Geri Dön

Comparing the classification performances of handcrafted 3D features against learned representations viadeep networks for 3D point clouds

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 706815
  2. Yazar: İLKEM KARAASLAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. A. AYDİN ALATAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Université de Strasbourg
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 49

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Dendritic spine shape analysis based on two-photon microscopy images

    İki foton mikroskobik görüntüleri kullanarak dendritik diken şekil analizi

    MUHAMMAD USMAN GHANI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜJDAT ÇETİN

  2. Scoring of CERbB2 tumors in breast cancer by pathological image analysis

    Patolojik görüntü analizi ile meme kanserinde CERbB2 tümörlerinin skor değerlerinin belirlenmesi

    GÖZDE AYŞE TATAROĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN

  3. Kronik hepatit C hastalığı risk belirlenmesinde sıralı lojistik regresyon ve makine öğrenme algoritmalarının sınıflama performansının karşılaştırılması

    Comparison of classification performance of ordinal logistic regression and machine learning algorithms for risk determination of chronic hepatitis C disease

    ALİ VASFİ AĞLARCI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    BiyoistatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CENGİZ BAL

  4. Makine öğrenimi yöntemlerini kullanarak evre III invaziv duktal karsinomlu hasta verilerinin sınıflandırılması

    Classification of patients with stage III invasive ductal carcinoma using machine learning methods

    EMRE DİRİCAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilim ve TeknolojiDicle Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEKİ AKKUŞ

  5. Tip 2 diyabet mellitus ile ilişkili risk faktörlerini saptamada çok değişkenli istatistiksel yöntemlerinin karşılaştırılması

    A comparison of multivariate statistical methods to detect risk factors for type 2 diabetes mellitus

    İPEK BALIKÇI ÇİÇEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Biyoistatistikİnönü Üniversitesi

    Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SAİM YOLOĞLU