Geri Dön

Weighted Multi-criteria Energy Planning and Optimization

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 707887
  2. Yazar: YUNUS ÇAKMAK
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ EBİSA D. WOLLEGA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Enerji, Mühendislik Bilimleri, Energy, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Colorado State University
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 85

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Yunus Cakmak for the degree of Master of Science in Industrial and Systems Engineering presented on December 7th, 2017. Weighted Multi-criteria Energy Planning and Optimization Abstract approved: ------------------------------------------- Ebisa D. Wollega, Ph.D. Energy planning and optimization involves multiple criteria decision-making process such as fulfilling energy demand, minimizing the emission of carbon-dioxide to the atmosphere, minimizing the consumption of fossil fuels, and maximizing the consumption of the energy produced from renewables. These criteria are conflicting and very complex to optimize as an aggregate decision-making scenario. A common practice is to analyze the trade-offs between the criteria before making an energy consumption decision. For instance, energy demand may be located closer to fossil fuel supply location than renewable energy supply location. Satisfying the energy demand solely from the fossil fuel would decrease the distribution cost but it will also increase the environmental pollution. In this thesis, one of the common methods of multiple criteria optimization, weighted approach, is used to obtain optimal mix of the energy from multiple sources. The method is applied to energy supply and demand scenarios of Colorado. The intended goal is to minimize carbon dioxide emission to the atmosphere from the consumption of fossil fuels while minimizing the distribution costs of both the fossil fuels and the renewables. Experimental results of distribution cost minimization and pollution control are presented by using input data from Energy Information Administration.

Benzer Tezler

  1. Kaynak kısıtlı proje programlama problemlerinin çözümü için yeni yöntem ve algoritmalar

    New methods and algorithms for solving the resource-constrained project scheduling problem

    İHSAN UĞUR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ATAÇ SOYSAL

  2. Robot kollarda optimum hareket sentezi

    Optimal trajectory synthesis for manipulation robots

    ÖZGÜR TURHAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. FUAT PASİN

  3. Kablosuz algılayıcı ağlarda en düşük ağırlıklı röle düğümlerinin yerleştirilmesi

    Minimum weighted relay node placement for wireless sensor networks

    ŞENER KİMENÇE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHava Harp Okulu Komutanlığı

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İLKER BEKMEZCİ

  4. CBS ve UZ-AL desteği ile CO2 emisyonunun azaltılması için enerji ormancılığı alanlarının belirlenmesi ve iklim değişikliğinin enerji ormancılığına etkisinin incelenmesi

    GIS and RS-supported assessment of energy forestry areas for mitigation of CO2 emissions and evaluation of the impacts of climate change on energy forestry

    FULYA KANDEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    CoğrafyaEge Üniversitesi

    Güneş Enerjisi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN SARPTAŞ

  5. Güneş enerji panellerinde harita tabanlı uygunluk analizi

    Map-based suitability analysis for solar energy panels

    FATİH ACAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN ESKİ