Geri Dön

Internet of things application in an agricultural food supply chain to reduce food loss and waste

Gıda kayıp ve atıklarını azaltmak için tarımsal gıda tedarik zincirinde nesnelerin interneti uygulaması

  1. Tez No: 709121
  2. Yazar: ASYA GİZEM SAYAR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ERHAN ADA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Ulaşım, İşletme, Economics, Transportation, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yaşar Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Uluslararası Lojistik Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 128

Özet

Bu çalışmada, gıda tedarik zinciri boyunca gıda kayıp ve atıklarını önlemek veya azaltmak için, bozulabilir tarım ürünleri üreten ve ihraç eden kurumsal firmaların operasyonel faaliyetlerinde Nesnelerin İnterneti teknolojisinden ne ölçüde yararlandığı ve gelecek yatırım planlarında bu tür uygulamalara yer verip vermeyeceği incelenmiştir. Nesnelerin İnterneti uygulamalarının tedarik zinciri boyunca gıda kayıp ve atıklarını azaltmadaki etkisi literatür taranarak ve Evet/Hayır, Açık Uçlu ve 5 puanlık Likert Ölçekli soru türlerinin yer aldığı 20 soruluk anket çalışması yapılarak incelenmiştir. Şirketlerin doğal kaynak kullanımına karşı duyarlı tutumları, tedarik zinciri boyunca çevreye verdikleri zararı azaltmaya yönelik yatırımları ve sürdürülebilir gelecek hedefleri ile“daha az gıda kayıp ve atığı”düşüncesine önem verdikleri yadsınamaz bir gerçektir. Şirketler, tedarik zincirinin belli süreçlerinde gıda güvenliğini sağlamak, ekonomik ve sosyal açıdan gıda kayıp ve atıklarını azaltmak veya önlemek için belirli Nesnelerin İnterneti uygulamalarından yararlanmalarına rağmen tüm süreçleri kapsayan bütünleşmiş bir Nesnelerin İnterneti teknolojisine yatırım yapmak ve gıda kaybı önleme veya azaltma süreçlerini daha verimli hale getirmek için şirketlere farkındalık çalışmaları yapılmalı ve devlet tarafından yatırım teşvikleri sağlanmalıdır.

Özet (Çeviri)

In this study, in order to prevent or reduce food loss and waste throughout the food supply chain, it has been examined to what extent corporate companies that produce and export perishable agricultural products benefit from the Internet of Things technology in their operational activities and whether they will include such applications in their future investment plans. The effect of the Internet of Things technology in reducing food waste and loss along the supply chain was examined by scanning the literature and conducting a 20-question survey including Yes/No, Open-Ended, and 5-point Likert Scale question types. It is an undeniable fact that companies attach importance to the idea of“less food loss and waste”with their sensitive attitudes towards the use of natural resources, their investments to reduce the damage they cause to the environment throughout the supply chain, and their sustainable future goals. Although companies benefit from some Internet of Things applications to ensure food safety in certain processes of the supply chain, reduce or prevent food loss and waste in economic and social terms, to invest in an integrated Internet of Things technology that covers all processes and to make loss prevention or reduction processes more efficient, awareness studies should be carried out to companies and investment incentives should be provided by the state.

Benzer Tezler

  1. Coğrafi bilgi teknolojileri ve akıllı uygulama teknolojileri ile kırsal kalkınmanın değerlendirilmesi

    The evaluation of rural development through geographical information and smart application technologies

    LEVENT ERDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Mühendislik BilimleriErciyes Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEMİH HALİL EMÜR

  2. Nesnelerin interneti (IOT) ve yiyecek içecek sektörü için öneriler, örnek bir uygulama

    Internet of things and suggestions for food and beverage sector, a sample practice

    AYKUT KILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İşletmeHaliç Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÜLVİYE HACIZADE

  3. Nesnelerin interneti tabanlı sulama sistemi verileri kullanılarak makine öğrenme algoritmaları ile toprak nemi tahminleme

    Prediction soil moisture with machine learning algorithms using internet of things based irrigation system data

    BELKIS BÜYÜKPATPAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BİLAL BABAYİĞİT

  4. Türkiye için arazi kullanımına yönelik konumsal veri altyapısının modellenmesi

    Modelling the spatial data infrastructure towards the land use in Turkey

    MUZAFFER CAN İBAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Coğrafyaİstanbul Okan Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ OKTAY AKSU

  5. Design and development of an ontology-based hazelnut databank for Turkish hazelnut cultivars using crop-specific open dataset

    Türk fındık çeşitleri için ürüne özgü açık veri setleri kullanılarak ontoloji tabanlı fındık veri bankası tasarımı ve geliştirilmesi

    DIEAA ALDARA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolIşık Üniversitesi

    Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞAHİN AYDIN