Esnek bağıntıya yeni bir yaklaşım ve onun karar verme problemlerine uygulanması
A new approach to soft relation and its application to decision-making problems
- Tez No: 709326
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ KEMAL TAŞKÖPRÜ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 49
Özet
Bu çalışma dört bölümden oluşmaktadır. Birinci Bölümde giriş kısmına yer verilmiştir. İkinci bölümde esnek küme ve esnek küme işlemleri ile ilgili temel kavramlar tanıtılmıştır. Esnek kümeler üzerindeki bağıntı kavramına genel bir bakış sunulduktan sonra esnek eleman ve elemanter esnek küme işlemleri verilmiştir. Üçüncü bölümde, daha önce yapılan çalışmalardan farklı olarak esnek eleman kavramını baz alarak esnek bağıntı tanımlanmıştır. Esnek bağıntının temel özellikleri verildikten sonra esnek bağıntılar ile klasik bağıntılar arasındaki ilişkiler incelenmiştir ve bazı örnekler verilmiştir. Dördüncü bölümde esnek eleman ve esnek bağıntının karar verme problemlerinde kullanılabilmesi için bir algoritma sunulmuştur ve bu algoritmayı kullanarak açıklayıcı örnek verilmiştir.
Özet (Çeviri)
This study consists of four chapters. In the first chapter, it is given the introduction part. In the second chapter, the basic concepts of soft set and soft set operations are introduced. After giving an overview of the relation concept on soft sets, soft element and elementary soft set operations are given. In the third chapter, unlike the previous studies, the soft relation is defined based on the concept of soft element. After the basic properties of the soft relations are given, the relationships between the soft relations and the classical relations are examined and some examples are given. In the fourth chapter, an algorithm is presented to use the soft element and soft relation in decision-making problems and an illustrative example is given using this algorithm.
Benzer Tezler
- Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity
Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini
AMMAR HOMAIDA
- Akım taşıyıcılı devre sentezi
Başlık çevirisi yok
A.CUMHUR KOCALAR
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. METİN YÜCEL
- Neutrosophic esnek bağıntı ve neutrosophic esnek kaba kümelere yeni bir yaklaşım
Neutrosophic soft relation and a new approach to neutrosophic soft rough sets
AYSUN BENEK
- Kanat yapısal deformasyonunun rüzgar türbini rotor performansı üzerine etkisi
Influence of blade structural deformation on wind turbine rotor performance
AKGÜN KALKAN
Doktora
Türkçe
2017
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAHİT MECİTOĞLU
