Detecting racial discoursein twitter
Twitter'da ırk söyleminin tespit edilmesi
- Tez No: 711147
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ OĞUZ ATA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 68
Özet
Sosyal medya kullanımının artmasıyla, yaygın nefret söylemi oranı çarpıcı bir şekilde arttı ve bu da dünyada şiddetin artmasına neden oluyor, bu nedenle araştırmacıların ırkçı içeriği keşfetme çabalarını artırmaları ve sosyal medya aracılığıyla yayılmasını azaltmaları gerekiyor. Bu çalışma, twitter'daki ırksal söylemi tespit etmek için tweet'lerden bir dizi metinsel ve metinsel olmayan özellik çıkarma olasılığını araştırıyor. Bu araştırma, birçok makine öğrenimi modelini kullanarak ırksal tweet sınıflandırmalarının doğruluk oranını artırmak için tweet'lerden anlamsal ve dilsel özelliklerin çıkarılması ve birleştirilmesi üzerine yeni bir model temeli önerecektir.
Özet (Çeviri)
With the increasing use of social media, the rate of widespread hate speech has increased dramatically, which in turn leads to escalating violence in the world, so researchers must increase their efforts to discover racist content and reduce its spread through social media. This study investigates the possibility of extracting a set of textual and non-textual features from tweets to detect racial discourse in twitter. This research will suggest a new model basis on extracting and combining semantic and linguistic features from the tweets, in order to increase the accuracy rate of racial tweets classifications using many machine learning models.
Benzer Tezler
- Discrimination in the postcolonial period through theanalysis of Nervous Conditions, and the Lonely Londoners
Post koloniyal dönemde Nervous Conditions ve the Lonely Londoners analizlerı ile ayrımcılık
BANAZ SALİH ALİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
İngiliz Dili ve EdebiyatıVan Yüzüncü Yıl Üniversitesiİngiliz Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEKİ EDİS
- American prime-time monsters: An analysis of the gothic other in True Detective, American Horror Story: Coven and True Blood'
Prime-time Amerikan canavarları: True Detective, American Horror Story: Coven ve True Blood dizilerindeki gotik öteki kavramının incelenmesi
PEMBE GÖZDE ERDOĞAN
Doktora
İngilizce
2014
Amerikan Kültürü ve EdebiyatıHacettepe ÜniversitesiAmerikan Kültürü ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BARIŞ GÜMÜŞBAŞ
- Kronik sinüzitli hastalarda paranazal bilgisayarlı tomografi ile varyasyonların değerlendirilmesi
Evaluation of variations with paranasal computer tomography in patients with chronic sinusitis
SEFA KEŞAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Kulak Burun ve BoğazErzincan Binali Yıldırım ÜniversitesiKulak Burun Boğaz Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSMAİL SALCAN
- Retina görüntülerinde radyal tabanlı fonksiyon sinir ağları ile damar tipik noktalarının tespit edilmesi
Vascular landmark detection in retinal images using radial basis function neural networks
CİHAT ÇETİNKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiUluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MUHAMMED GÖKHAN CİNSDİKİCİ
- A New method for detecting the alignments from point-like features an application to the volcanic cones of Cappadocian volcanic province
Noktasal şekillerden dizilim saptayan yeni bir yöntem. Kapadokya volkanik provensi volkan konilerine bir uygulama, Türkiye
ARDA ARCASOY
Doktora
İngilizce
2001
Jeoloji MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. VEDAT TOPRAK