Detecting racial discoursein twitter
Twitter'da ırk söyleminin tespit edilmesi
- Tez No: 711147
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ OĞUZ ATA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 68
Özet
Sosyal medya kullanımının artmasıyla, yaygın nefret söylemi oranı çarpıcı bir şekilde arttı ve bu da dünyada şiddetin artmasına neden oluyor, bu nedenle araştırmacıların ırkçı içeriği keşfetme çabalarını artırmaları ve sosyal medya aracılığıyla yayılmasını azaltmaları gerekiyor. Bu çalışma, twitter'daki ırksal söylemi tespit etmek için tweet'lerden bir dizi metinsel ve metinsel olmayan özellik çıkarma olasılığını araştırıyor. Bu araştırma, birçok makine öğrenimi modelini kullanarak ırksal tweet sınıflandırmalarının doğruluk oranını artırmak için tweet'lerden anlamsal ve dilsel özelliklerin çıkarılması ve birleştirilmesi üzerine yeni bir model temeli önerecektir.
Özet (Çeviri)
With the increasing use of social media, the rate of widespread hate speech has increased dramatically, which in turn leads to escalating violence in the world, so researchers must increase their efforts to discover racist content and reduce its spread through social media. This study investigates the possibility of extracting a set of textual and non-textual features from tweets to detect racial discourse in twitter. This research will suggest a new model basis on extracting and combining semantic and linguistic features from the tweets, in order to increase the accuracy rate of racial tweets classifications using many machine learning models.
Benzer Tezler
- Yapay zeka yaklaşımı ile sefalometrik filmler üzerinden anatomik referans noktalarının tahmini ve açısal analizi
Estimation and angular analysis of anatomical reference points on cephalometric films with artificial intelligence approach
AYŞE BAŞAĞAOĞLU FINDIK
Doktora
Türkçe
2025
Mühendislik BilimleriSüleyman Demirel ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLTEKİN ÖZDEMİR
- Discrimination in the postcolonial period through theanalysis of Nervous Conditions, and the Lonely Londoners
Post koloniyal dönemde Nervous Conditions ve the Lonely Londoners analizlerı ile ayrımcılık
BANAZ SALİH ALİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
İngiliz Dili ve EdebiyatıVan Yüzüncü Yıl Üniversitesiİngiliz Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEKİ EDİS
- American prime-time monsters: An analysis of the gothic other in True Detective, American Horror Story: Coven and True Blood'
Prime-time Amerikan canavarları: True Detective, American Horror Story: Coven ve True Blood dizilerindeki gotik öteki kavramının incelenmesi
PEMBE GÖZDE ERDOĞAN
Doktora
İngilizce
2014
Amerikan Kültürü ve EdebiyatıHacettepe ÜniversitesiAmerikan Kültürü ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BARIŞ GÜMÜŞBAŞ
- Kronik sinüzitli hastalarda paranazal bilgisayarlı tomografi ile varyasyonların değerlendirilmesi
Evaluation of variations with paranasal computer tomography in patients with chronic sinusitis
SEFA KEŞAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Kulak Burun ve BoğazErzincan Binali Yıldırım ÜniversitesiKulak Burun Boğaz Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSMAİL SALCAN
- Radial arter ponksiyon öncesi el dolaşımının modifiye allen testi, barbeau testi ve radial arterin usg ile değerlendirilmesi ve aralarındaki ilişkinin araştırılması
Evaluation of hand circulation with the modified allen test, barbeau test and ultrasonographic assessment of the radial artery prior to radial artery puncture and investigation of the relationship between them
ABDULLAH FİDAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
Anestezi ve ReanimasyonSağlık Bilimleri ÜniversitesiAnesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NADİDE AYSUN POSTACI