Destek vektör makineleri ve lojistik regresyon yöntemi ile sınıflandırma: Türkiye' nin ithalat ve ihracat örneği
Ckassification with support vector machines and logistic regression: the example of Turkey's import and export
- Tez No: 711189
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BAHADIR YÜZBAŞI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, İşletme, Econometrics, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Makine öğrenmesi, Destek Vektör Makineleri, Lojistik Regresyon, ROC Eğrisi, Karışıklık Matrisi, Sınıflandırma, Machine Learning, Support Vector Machines, Lojistic Regression, ROC Curve, Confusion Matrix, Classification
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İnönü Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 78
Özet
Bu çalışmada Türkiye'ye ait dış ticaret verileri ile makine öğrenmesi yöntemlerinden yararlanılmış olup sınıflandırma çalışması yapılmıştır. Çalışma kapsamında makine öğrenmesi yöntemlerinden destek vektör makineleri ve lojistik regresyon modelleri kullanılarak model performans karşılaştırması yapılmıştır. Destek vektör makinelerinde radyal ve doğrusal çekirdek fonksiyonları kullanılmıştır. En iyi sınıflandırıcıyı seçmek için karışıklık matrisi değerleri ve ROC eğrisi kullanmıştır. En iyi sonuç destek vektör makinelerinden olan radyal çekirdek fonksiyonundan elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, foreign trade data of Turkey and machine learning methods were used and classification study was carried out. Within the scope of the study, model performance comparison was made by using support vector machines and logistic regression models from machine learning methods. Radial and linear kernel functions are used in support vector machines. Confusion matrix values and ROC curve were used to select the best classifier. The best result was obtained from the support vector machine, the radial kernel function.
Benzer Tezler
- Detection and classification of brown marmorated stink bug (Halyomorpha halys) damage in hazelnut using image processing and deep learning techniques
Görüntü işleme ve derin öğrenme teknikleri kullanarak fındıkta kahverengi kokarca (Halyomorpha halys) zararının belirlenmesi ve sınıflandırılması
OMSALMA ALSADIG ADAM GADALLA
Doktora
İngilizce
2023
ZiraatOndokuz Mayıs ÜniversitesiTarım Makineleri ve Teknolojileri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YEŞİM BENAL ÖZTEKİN
- RFMLP based customer segmentation and customer churn analysis in heavy equipment industry using customer transactions data
İş makinesi sektöründe müşteri işlem verilerini kullanarak RFMLP tabanlı müşteri segmentasyonu ve müşteri kayıp analizi
MUSTAFA ÇAMLICA
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FETHİ ÇALIŞIR
- E-commerce product categorization through text classification
Metin siniflandirmasi yoluyla e-ticaret ürünlerinin kategorizasyonu
TUĞÇE KARAGÖL
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBüyük Veri Analitiği ve Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. MERVE AYYÜCE KIZRAK
- Microwave dielectric property based classification of prostate cancer with phantom materials
Mikrodalga dielektrik özellik bazlı fantom materyallerle prostat kanseri sınıflandırılması
NEGAR VARSHABI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Biyomühendislikİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM AKDUMAN
