Geri Dön

Türkiye seçimleri üzerine üç makale

Three essays on Turkish elections

PDF İndir

  1. Tez No: 881723
  2. Yazar: SEYFULLAH YÜRÜK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. TÜRKMEN GÖKSEL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Siyasal Bilimler, Ekonomi, Political Science, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Bayesian ve nonbayesian yöntemler, Destek vektör makineleri, Genel seçimler, K-Means algoritma, Lojistik regresyon analizi, Lojistik regresyon modelleri, Makine öğrenmesi, Rastgele ormanlar, Siyasi seçimler, Yapay sinir ağları, Bayesian and nonbayesian methods, Support vector machines, General elections, K-Means algorithm, Logistic regression analysis, Logistic regression models, Machine learning, Random forests, Political elections, Artificial neural networks
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu doktora tezi, Türkiye'deki seçim sistemlerinin adalet ve temsil üzerindeki etkilerini inceleyen üç makaleden oluşmaktadır. İlk makalede, 14 Mayıs 2023 genel seçim sonuçları üzerinden farklı sandalye dağıtım mekanizmalarının temsilde adalet üzerindeki etkileri incelenmiştir. Mevcut D'Hondt yöntemi ve alternatif yöntemler kullanılarak temsilde adalet endeksleri hesaplanmıştır. Ayrıca, farklı seçim çevresi büyüklükleri senaryoları da analiz edilmiştir. Sonuç olarak, Türkiye'de temsilde adaleti artırmak amacıyla seçim çevrelerinin korunarak mevcut dağıtım yöntemi yerine daha adil dağıtım yapan alternatif yöntemlerin kullanılması veya dağıtım yönteminin korunarak seçim çevresi büyüklüklerinin daha geniş olarak düzenlenmesi önerilmektedir. İkinci makale, seçim çevresi büyüklüğü ve milletvekili sayısının iller arasında bölüştürme yöntemlerini ele alarak Türkiye için model önerileri sunmaktadır. Hamilton, Jefferson ve Webster yöntemlerinin Türkiye'ye uygulanabilirliği simülasyonlar ile analiz edilmiş olup, modifiye edilmiş Hamilton ve Webster yöntemlerinin en adil sonuçları ürettiğini göstermiştir. Özellikle Hamilton yönteminin yalınlığı ve yasal adaptasyonu vurgulanarak Türkiye için 'tek kişi, tek oy, tek değer' ilkesine en uygun yöntem olduğu vurgulanmıştır. Ayrıca, milletvekili sayısının artırılması ile iller arası temsil adaletsizliğinin azaltılabileceğine değinilmiştir. Üçüncü makale, makine öğrenimi algoritmaları kullanarak sosyoekonomik verilerle il bazında seçim sonuçlarının tahminini konu edinmektedir. Analiz yapılırken ikili sınıflandırma kullanılmak maksadıyla 28 Mayıs 2023'te yapılan cumhurbaşkanlığı ikinci tur seçim sonuçları kullanılmıştır. Lojistik regresyon, rassal ormanlar, Naive Bayes, k-en yakın komşu, yapay sinir ağları ve destek vektör makineleri gibi algoritmalar kullanılarak Türkiye'deki illerde seçim sonuçlarının doğru bir şekilde tahmin edilmesi hedeflenmiştir. Farklı algoritmalardan elde edilen yöntemlerin doğruluk oranları mukayese edilerek sosyoekonomik faktörlerin açıklayıcılığı tartışılmıştır. Bu tez, Türkiye'deki seçim sistemlerinin temsilde adalet ve yönetimde istikrar üzerindeki etkilerini analiz ederek daha adil ve kapsayıcı bir seçim sistemi tasarımına katkıda bulunmayı amaçlamaktadır. Her makale, Türkiye'nin siyasi ve sosyal yapısını daha iyi yansıtan bir seçim sistemi için somut öneriler sunmaktadır.

Özet (Çeviri)

This doctoral thesis consists of three articles examining the effects of electoral systems in Turkey on fairness and representation. The first article analyzes the impact of different seat allocation mechanisms on proportional representation using the results of the May 14, 2023, general elections. Proportionality indices were calculated for the d'Hondt method and alternatives. Additionally, scenarios with different district magnitudes were analyzed. The study concludes that to enhance proportional representation in Turkey, it is recommended either to maintain the current electoral districts while adopting more equitable allocation methods or to keep the existing allocation method and organize larger electoral districts. The second article addresses the methods of distributing the number of deputies among provinces, focusing on district magnitudes and proposing models for Turkey. The applicability of Hamilton, Jefferson, and Webster methods to Turkey was analyzed through simulations, revealing that the modified Hamilton and Webster methods produced the most equitable results. The Hamilton method, in particular, was emphasized for its simplicity and ease of legal adaptation, aligning with the 'one person, one vote, one value' principle. Additionally, increasing the number of deputies was suggested as a way to reduce inter-provincial representation inequalities. The third article focuses on predicting provincial election results using socioeconomic data and machine learning algorithms. The analysis utilized the second-round results of the presidential election held on May 28, 2023, for binary classification. Algorithms such as logistic regression, random forests, Naive Bayes, k-nearest neighbors, artificial neural networks, and support vector machines were used to accurately predict election results in Turkish provinces. The accuracy rates of these methods were compared, and the explanatory power of socioeconomic factors was discussed. This thesis aims to contribute to the design of a more equitable and inclusive electoral system by analyzing the effects of electoral systems on proportional representation and governance stability in Turkey. Each article provides concrete proposals for an electoral system that better reflects Turkey's political and social structure.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    375046

    Gıda sektöründe stratejik iletişim yönetimi olarak konu yönetimi ve uygulamaları

    Issues management in the food industry as a strategic communication management

    MELTEM GÖKMEN TOL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İletişim BilimleriGalatasaray Üniversitesi

    İletişim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KEREM RIZVANOĞLU

  2. Tez No

    900323

    Investor sentiment: From global to local

    Küreselden yerele yatırımcı duyarlılığı

    BAYRAM VELİ SALUR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CUMHUR ENİS EKİNCİ

  3. Tez No

    286726

    Türk basınına göre Atatürk'ün İstanbul'daki faaliyetleri (01 Temmuz 1927-10 Kasım 1938)

    Atatürk's activities in Istanbul, according to the Turkish media (1 July 1927-10 November 1938)

    HALUK ÇAĞLAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Türk İnkılap TarihiMarmara Üniversitesi

    Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VAHDETTİN ENGİN

  4. Tez No

    811418

    On-demand audiences: understanding the streaming-era viewing practices for audiences in Turkey

    Talep üzerine kültür ve seyirci: dijital televizyon çağında Türkiyeli seyircinin davranış pratiklerini anlamak

    ASLI ILDIR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İletişim BilimleriKoç Üniversitesi

    Sosyal Bilimler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İPEK AZİME ÇELİK RAPPAS

  5. Tez No

    250147

    Basında Türk Ceza Yasasının 301. maddesi ile ilgili tartışmaların oryantalist çerçevesinin çözümlenmesi

    The analysis of orientalist frame of the discussion on the code 301 of the Turkish Criminal Law in press

    HATİCE KIRBIYIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    GazetecilikAnkara Üniversitesi

    Gazetecilik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÇİLER DURSUN

Geri Dön