Geri Dön

Genelleştirilmiş toplamsal modellerin zooteknide kullanımı

Use of generalized additive models in animal science

  1. Tez No: 712307
  2. Yazar: NURSEN KURDAL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HASAN ÖNDER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 31

Özet

Regresyon analizi pek çok bilim dalında olduğu gibi zootekni alanında da en sık kullanılan istatistik yöntemlerden birisidir. Ancak pek çok biyolojik çalışma için doğrusal regresyon varsayımlarının sağlanması mümkün olmamaktadır. Özellikle kesikli verilerin açıklayıcı değişken olarak kullanılması gereken durumlarda doğrusal regresyon kullanılarak elde edilen modellerin istatistiksel olarak hatalı sonuçlar üretebileceği bilinmektedir. Bu gibi durumlar için doğrusal regresyon yerine parametrik olmayan ya da yarı parametrik yöntemlerin kullanılması önerilmektedir. Bu çalışmada, kesikli açıklayıcı değişken varlığında önerilen genelleştirilmiş toplamsal modellerin zootekni alanından elde edilmiş bir veri kümesi kullanılarak tanıtılması amaçlanmıştır. Sonuç değişkeni olarak süt keçilerinden alınan laktasyon süt verimi kullanılırken açıklayıcı değişkenler olarak laktasyon süresi ve ana yaşı kullanılmıştır (n=166). Laktasyon süt verimi, laktasyon süresi ve ana yaşı değişkenlerinin normal dağılış göstermediği belirlenmiştir. Elde edilen doğrusal regresyon modelinin istatistiksel olarak anlamlı olduğu (P0,05) rağmen değişkenlerin normal dağılmadığı bilinmektedir. Bu durumda genelleştirilmiş toplamsal modellerin kullanılmasının önerilebileceği söylenebilir. Sonuç olarak zootekni çalışmalarında kesikli değişkenler ile model oluşturmak gerektiğinde doğrusal modeller yerine genelleştirilmiş toplamsal modellerin kullanılmasının elde edilecek modelin güvenilirliğini artıracağı için önerilebileceği belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

Regression analysis is one of the most frequently used statistical methods in the field of animal science, as it is in many branches of science. However, it is not possible to provide linear regression assumptions for many biological studies. It is known that especially in cases where discrete data should be used as explanatory variables, the models obtained using linear regression can produce statistically incorrect results. For such cases, it is recommended to use non-parametric or semi-parametric methods instead of linear regression. In this study, it is aimed to introduce the generalized additive models proposed in the presence of discrete explanatory variables, using a dataset obtained from the field of animal science (n=166). While lactation milk yield was used as the outcome variable, lactation period and maternal age taken from dairy goat were used as explanatory variables. It was determined that the variables of lactation milk yield, lactation period and maternal age did not show normal distribution. It was determined that the obtained linear regression model was statistically significant (P0.05), the variables were not normally distributed. In this case, it can be said to recommend to use of generalized additive models. As a result, it has been determined that when it is necessary to create a model with discrete variables in animal science studies, using generalized additive models instead of linear models can be recommended as it will increase the reliability of the model to be obtained.

Benzer Tezler

  1. Genelleştirilmiş toplamsal modellerin irdelenmesi ve bir uygulama

    A research on generalized additive models and an application

    NURETTİN SAVAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ALİ CENGİZ

  2. Performance of spline-based GAM in the presence of outliers and multicollinearity

    Splayn-tabanlı GAM'ın çoklu bağlantı ve aykırı değer varlığında performansları

    HURUY DEBESSAY ASFHA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    İstatistikAnadolu Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BETÜL KAN KILINÇ

  3. Düzleştirme splaynlarının hayat dışı sigorta ürünleri fiyatlamada etkileri

    The effect of smoothing splines on pricing of non-life insurance products

    HANDAN İLHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Aktüerya BilimleriHacettepe Üniversitesi

    Aktüerya Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ UĞUR KARABEY

  4. Regresyonda pürüzlülük ceza yaklaşımı

    Roughness penalty approach in regression

    RABİA ECE OMAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    İstatistikAnadolu Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MEMMEDAĞA MEMMEDLİ

  5. Genelleştırilmiş toplamsal modeller ile Bitcoin için yön analizi

    Directional analysis of Bitcoin using generalized additive models

    İLAYDA ARIKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    EkonomiHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERPİL AKTAŞ ALTUNAY