Geri Dön

Modeling and compensation of machine toolvolumetric errors for virtual CNC environment

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 712326
  2. Yazar: EVREN YASA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. YUSUF ALTINTAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: The University of British Columbia
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 180

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Machine tools produce positioning errors due to thermal and structural deformations of the structural elements, geometric errors due to inaccuracies in the manufacturing and assembly of their components, and computer numerical control errors caused by the bandwidth of their servo drives. This thesis presents the measurement, modeling and compensation of geometric errors of three axis machine tools in order to simulate and improve their volumetric accuracy in virtual environment. The geometric accuracy of each axis is measured using a laser interferometer. The displacement, pitch, yaw and backlash errors of each axis element are measured and mapped to the machine coordinates using rigid body kinematic transformations of the system. The identified errors are curve fitted to the position of each drive in the machine coordinates. The algorithm allows prediction of relative positioning error between the tool and workpiece within the working volume of the machine tool, or pre-compensates the errors by adding the estimated positioning errors to Numerical Control (NC) program in Virtual Environment before the machining takes place. The prediction and compensation of geometric errors are experimentally demonstrated on a three axis, vertical CNC machining center. Standard ISO geometric profiles, a circle and a diamond, slot milled on the machine. The machined profiles are measured using a coordinate measuring machine, and the lengths and offsets from the command profiles are estimated from the measurements. The measurement results and the predicted geometric errors are compared. The contributions of CNC and tool deflections to the total errors are estimated, and the remaining errors are correlated to geometric errors of the machine tool. Although, it was not possible to account all the machine tool errors, the proposed prediction and correction method in virtual environment improved the compensation of geometric errors significantly. The overall model is integrated to UBC Manufacturing Automation Laboratory's Virtual CNC system for use in industry.

Benzer Tezler

  1. İnsan-makine etkileşimli bilgisayar deneyi kullanarak insan operatörlerin parametrik ve akıllı sistemlerle modellenmesi

    Modeling of human-operators using linear parametric and intelligent techniques

    HALİT İLKER ÇARDAKLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ŞENİZ ERTUĞRUL

  2. İnşaat projelerinde akıllı mobil cihazlarla desteklenen verimlilik kontrol sistemi önerisi ve kullanım deneyimleri hakkında inceleme

    Smart mobile devices integrated productivity control system proposal and analysis of user experiences in the construction projects

    ONUR KEREM ÖRENLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DENİZ ARTAN

  3. Stratejik yönetim perspektifinden sigortacılık sektöründe makine öğrenmesi algoritmaları ile anomali tespiti

    An application of machine learning to anomaly detection in insurance industry using strategic management approach

    AYŞE NURBANU ŞAHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. TOLGA KAYA

  4. İletim hatlarında arıza yeri ve türünün geçici rejim sinyalleri ve makine öğrenme algoritmaları ile belirlenmesi

    Determination of fault location and fault type in transmission lines using transient signals and machine learning algorithms

    DÜZGÜN AKMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİnönü Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET SALİH MAMİŞ

  5. Analytical modeling of kerf profile for 3 axis abrasive waterjet machining(AWJM)

    3 eksen aşındırıcılı su jeti operasyonunda kerf profilinin analitik modellenmesi

    YİĞİT ÖZCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Makine MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ LÜTFİ TANER TUNÇ