Geri Dön

Yatırım kararında Monte Carlo simülasyonu: Sağlık kuruluşlarına yönelik bir uygulama

Monte Carlo simulation in investment decision: An application for health institutions

  1. Tez No: 714133
  2. Yazar: ABDULLAH KALDIK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. TUĞBA ALTINTAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Sağlık Yönetimi, İşletme, Sağlık Kurumları Yönetimi, Healthcare Management, Business Administration, Health Care Management
  6. Anahtar Kelimeler: yöneylem araştırması, simülasyon, monte carlo simülasyonu, tahmin, Monte Carlo benzetimi, Sağlık kuruluşları, Yatırım kararları, operations research, simulation, monte carlo simulation, estimation, Health institutions, Investment decisions
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Sağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Sağlık Yönetimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde, özel bir fizyoterapi ve rehabilitasyon kliniğin yeni bir elektroterapi cihazına yatırım yapması halinde, yatırımın ne kadar sürede geri döneceği tahmin edilerek, yatırım kararı verilmesinin avantajlı mı dezavantajlı mı olduğu değerlendirilmiştir. Simülasyon deneyi için bir senaryo üretilmiş, kliniğe gelen hasta sayısının günlere göre Üniform dağıldığı varsayılarak, 360 gün boyunca gelen hasta sayısı Üniform dağılıma uygun rasgele sayı üretilerek elde edilmiştir. Ardından mevcut durum ve yatırım yapılan durum için birikimli kazanç ve kayıplar hesaplanarak karşılaştırma yapılmış ve yatırım kararının kliniğin lehine olduğu anlaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, if a private physiotherapy and rehabilitation clinic invests in a new electrotherapy device, it is evaluated whether it is advantageous or disadvantageous to make an investment decision by estimating how long the investment will return. A scenario was produced for the simulation experiment, assuming that the number of patients coming to the clinic was uniformly distributed according to the days, the number of patients coming for 360 days was obtained by generating a random number suitable for the Uniform distribution. Then, the cumulative gains and losses were calculated and compared for the current situation and the investment situation, and it was understood that the investment decision was in favor of the clinic.