Doğrusal fiziki programlama yaklaşımı ile kapalı döngü tedarik zinciri optimizasyonu
Closed loop supply chain optimization with linear physical programming approach
- Tez No: 714763
- Danışmanlar: PROF. DR. HASAN KIVANÇ AKSOY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yöneylem Araştırması Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
Kapalı Döngü Tedarik Zinciri (KDTZ) sistemi, ileri ve tersine tedarik akışlarını bütün bir sistem üzerinde görmeyi sağlayarak üretici-müşteri ve müşteri-üretici ilişkilerini bir araya getirmektedir. Son yıllarda KDTZ kavramı çevresel farkındalık, müşteri talebi, tedarik maliyetinden kazanç, satış pazarlarındaki başarı gibi nedenlerle önem kazanmıştır. Bu nedenle birçok firma yeniden imalat, yenileme, geri dönüşüm ve bertaraf konularını içeren KDTZ konusuna odaklanmaya başlamışlardır. Kapalı Döngü Tedarik Zinciri konusu incelendiğinde geri dönen ürünlerin miktarı, kalitesi, geri dönüşüm oranı ve tedarik süresi gibi belirsizliklerin yer aldığı görülmektedir. Bu belirsizliklerden yola çıkarak toplam kâr ve geri kazanım oranının maksimizasyonu ve tersine tedarik süresinin minimizasyonunu hedefleyen bir optimizasyon problemi ortaya çıkmaktadır. Bu problem çok amaçlı programlama modeli olarak ifade edilmektedir. Çok amaçlı optimizasyon probleminin çözümü için karşılaşılan zorluklardan biri de amaç fonksiyonundaki hedeflerin ağırlıklarının belirlenmesi ve buna bağlı olarak da karar vericinin tutarsız sonuçlarla karşılaşabilmesidir. Bu noktada Doğrusal Fiziki Programlama yöntemi karar vericilerin tercih aralıklarını belirleyerek hedefler için kriter ağırlıklarını tutarlı bir şekilde hesaplanmasına olanak sağlamaktadır. Bu tezde Kapalı Döngü Tedarik Zinciri problemi için yeniden üretilebilir ve ortak parçalara sahip 3 farklı ürün ele alınmıştır. Uygulaması yapılan çok amaçlı optimizasyon modelinde toplam kâr, tersine tedarik süresi ve geri kazanım oranı kriterleri göz önüne alınarak geri dönen ürünlerin stratejik önem dereceleri Doğrusal Fiziki Programlama yaklaşımı ile belirlenmiş ve bir sonraki üretim periyodu için önem derecelerine göre üretim miktarları hesaplanmıştır. Uygulama sonuçlarına göre toplam kâr değerinin stratejik önem seviyesinin belirlenmesinde etkin rol oynadığı görülmüş. Ayrıca, toplam kârı etkileyen geri dönüş miktarı, ürün kullanım süresi, geri kazanım oranı ve talep faktörleri 3 farklı seviyede ele alınarak Taguchi yöntemi ile analiz edilmiştir.
Özet (Çeviri)
The Closed-Loop Supply Chain (CLSC) system brings together producer-customer and customer-producer relationships, by enabling the forward and reverse supply flows to be seen on a whole system. In recent years, the concept of CLSC has gained importance for reasons such as environmental awareness, customer demand, profit from procurement cost, success in sales markets. For this reason, many companies have started to focus on the CLSC issue, which includes remanufacturing, renovation, recycling and disposal issues. When the topic of Closed-Loop Supply Chain is examined, it is seen that there are uncertainties such as the amount of returned products, quality, recycling rate and lead time. Based on these uncertainties, an optimization problem emerges aimed at maximizing the total profit and recovery rate and minimizing the reverse logistics lead time. This problem is expressed as a multi-objective programming model. One of the difficulties encountered for solving the multi-objective optimization problem is determining the weights of the goals in the objective function and accordingly the decision maker may encounter inconsistent results. At this point, Linear Physical Programming method allow decision makers to calculate the weights of the goals in consistent manner, taking into account their preference ranges. In this thesis we considered 3 different remanufacturable products with common parts for the Closed-Loop Supply Chain problem. In the applied multi-objective optimization model, the strategic importance degrees of the returned products were determined by the Linear Physical Programming approach taking into account the total profit, reverse logistics lead time and recovery rate of used products criteria. Then production quantities were calculated according to the importance degrees for the next production period. According to the results of numerical application, it was seen that the total profit value played significant role in determining the level of strategic importance. Additionally total profit values were analyzed by Taguchi method by considering the return amount of used products, product life time, product recovery rate and demand factors at 3 different levels.
Benzer Tezler
- Sıcaklık bağımlı manyetik karakterizasyon için titreşimli örnek manyetometresi tasarımı
Desing of a vibrating sample magnetometer for temprature dependent magnetic characterization
ÖZKAN ÜZÜM
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Fizik ve Fizik MühendisliğiMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERGÜN TAŞARKUYU
- A capacitated and distance-limited continuous location allocation problem for spatial planning of decentralized distribution systems
Merkezi olmayan dağıtım sistemlerinin sürekli uzayda konumsal planlaması için kapasite ve mesafe kısıtlı yer seçimi problemi
OĞUZHAN EFE ŞAKRAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AYŞE SELİN KOCAMAN
- A two-stage feasibility approach for solar chimney power plant design
Güneş bacası santral tasarımı için iki aşamalı fizibilite yaklaşımı
CHİEMEKA ONYEKA OKOYE
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
EnerjiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiSürdürülebilir Çevre ve Enerji Sistemleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ONUR TAYLAN
- Departmanlararası görece verimliliğin veri zarflama analizi kullanılarak matematik modellemesi
Mathematical modeling of relative efficiency among departments with data envelopment analysis
GÜNHAN KÜRKÇÜOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
İşletmeİstanbul ÜniversitesiDeniz İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. GÜLER BİLEN
- Nonlinear model predictive control with real time iteration for F-16 attitude control
F-16 duruş kontrolü için gerçek zamanlı iterasyon iledoğrusal olmayan model öngörülü kontrol
SİYAMİ GÜRKAN KUZUCU
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA DOĞAN