Exploring the Relationship Between X/Twitter Activity and Stock Market Performance of BIST100 Index in Turkey
Türkiye BIST100 Endeks Performansı ile X/Twitter Aktivitesi Arasındaki İlişkiyi Keşfetmek
- Tez No: 1024957
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞAZİYE BETÜL ÖZATEŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Veri Bilimi ve Yapay Zeka Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Veri Bilimi ve Yapay Zeka Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Sosyal medya son yıllarda önemli bir kanaat oluşturucu haline gelmiştir ve çok sayıda çalışma bunun finansal piyasalara da uzandığını göstermiştir. Bu tez, sosyal medyadaki kamusal söylemde ifade edilen duygu ile BIST100 endeksi arasındaki ilişkiyi COVID-19 salgınını izleyen iki yıllık dönemde incelemektedir. Siyaset ve Devlet, Ekonomi ve Finans ile Medya ve Toplum kategorilerine ait, dikkatle seçilmiş 176 etkili hesap tarafından 01 Ocak 2022 ile 31 Aralık 2023 tarihleri arasında paylaşılan 610.422 X gönderisi toplanmıştır. Her kategori için üç etiketli yeni bir duygu analizi veri seti oluşturmak amacıyla 4.508 gönderi bir insan etiketleyici tarafından etiketlenmiştir. Bu veri kümeleri, üç kategori ve bir birleşik kategori için yedi modele sistemik arama yöntemiyle model eğitmek için kullanılmış ve ayrı tutulan test verisinde ağırlıklı F1 skoru %85,6 ile %92,9 arasında değişen dört model elde edilmiştir. En iyi modeller gönderilerin etiketlenmesinde kullanılmış, elde edilen duygu skorları ile BIST100 performans verileri üzerinde istatistiksel testler uygulanmıştır. Her kategorinin ilişkili olduğu piyasa özelliği konuşmacıya göre değişmektedir. Medya ve Toplum kategorisi günlük hareketin yönünden çok büyüklüğü ile ilişkilidir ve günlük en yüksek-en düşük aralığı ile r = 0,257 ve rho = 0,394 düzeyinde korelasyon göstermektedir. Ekonomi ve Finans, günlük getiri üzerinde üç ve beş işlem günlük gecikmelerde (p = 0,0019 ve p = 0,0098) öngörüsel önceliğe sahip tek kategoridir. Granger testleri ayrıca, seçimlerin gündem olduğu 2023 yılının ikinci çeyreğinde ilişkinin yönünün tersine döndüğünü göstermiştir: bu dönemde piyasa, 112 günlük testin 43'ünde duygu skorunu öncelemiş, ters yönde ise yalnızca 4 testte öncelik görülmüştür; 2022 yılı için yürütülen 112 testin hiçbirinde herhangi bir piyasa değişkeni duygu skorunu öncelememiştir. Bu farklılıkların görülebilmesini sağlayan, gönderilerin tek bir havuzda toplanması yerine konuşmacı kategorisine göre ayrıştırılmasıdır.
Özet (Çeviri)
Social media has become an important opinion maker in recent years and numer- ous studies have shown that this extends to financial markets. This thesis examines the relationship between sentiment expressed in public discourse on social media and the BIST100 index over the two years following the COVID-19 pandemic. 610,422 X posts published between 01 January 2022 and 31 December 2023 by a curated list of 176 influential accounts belonging to the Politics and Government, Economy and Finance and Media and Society categories were collected. 4,508 posts were labelled by a human annotator to create a new sentiment analysis dataset for each category with three labels. The datasets were used in a grid search to fine-tune seven models for the three categories and a combined category, producing four models that reach weighted F1 scores of 85.6% to 92.9% on held out test data. The best models were used to la- bel the posts, and statistical tests were conducted with the resulting sentiment scores and BIST100 performance data. What each category does relate to differs by speaker. Media and Society relates to the size of the daily move rather than to its direction, correlating with the daily high to low range at r = 0.257 and ρ = 0.394. Economy and Finance is the only category showing predictive precedence over the daily return, at lags of three and five trading days (p = 0.0019 and p = 0.0098). The Granger tests have also shown that during the second quarter of 2023, when the elections dominated the agenda, the direction of the relationship reversed: the market preceded sentiment in 43 of 112 daily tests against 4 in the opposite direction, where no market variable preceded sentiment in any of the 112 tests run for 2022. Stratification by speaker category, rather than pooling, is what makes these differences visible at all
Benzer Tezler
- Suç korkusunun sosyal medyadaki yansımaları: X(Twitter) örneği
Reflections of fear of crime on social media: X(Twitter) example
ZEYNEP ATA
Doktora
Türkçe
2025
SosyolojiÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiSosyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÖKHAN GÖKULU
- Türkiye'de göçmenlere karşı olumsuz tutumların sosyal medya üzerinden ifadesi:“14 Mayıs 2023 seçimleri örneği”
Expression of negative attitudes toward migrants in Turkey through social media: The case of the 14 May 2023 elections
PAKİZE PANCAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
SosyolojiÜsküdar ÜniversitesiSosyoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞEGÜL BALTA ÖZGEN
- Terörizmin dijital dönüşümü: IŞİD örneği üzerinden sosyal medya- terörizm ilişkisinin analizi
The digital transformation of terrorism: An analysis of the relationship between social media and terrorism through the case of ISIS
ENES YAZAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Uluslararası İlişkilerTokat Gaziosmanpaşa ÜniversitesiSiyaset Bilimi ve Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEVİL ŞAHİN
- Ortaöğretim öğrencilerinin fiziksel okuryazarlık, akademik öz-yeterlik ve akademik başarı düzeyleri arasındaki ilişki
The relationship between physical literacy, academic self-efficacy and academic achievement in secondary school students
DAMLA NUR ŞAHİN PAŞAOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
SporHitit ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET KEMAL AYDIN
- Exploring the mechanisms of chromatin mobility in response to DNA damage
DNA hasarına bağlı olarak meydana gelen kromatin hareketlilik mekanizmalarının araştırılması
NúRİA ALEGRET BADIA
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
ZiraatEge ÜniversitesiTohumluk Bilimi ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. Eftal DÜZYAMAN
DR. KONSTANTİN KUTASHEV