The relationship between health care expenditure and life expectancy at birth: Case of Turkey
Sağlık harcamaları ile doğuşta beklenen yaşam süresi arasındaki ilişki: Türkiye örneği
- Tez No: 722559
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İBRAHİM DEMİR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonomi, İşletme, Economics, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: ARDL, ARDL Sınır Testi, Doğuşta yaşam beklentisi, Sağlık harcamaları, Türkiye, Yaşam süresi, ARDL, Autoregressive Distributed Lag Bounds Test, Life expectancy at birth, Health expenditures, Türkiye, Lifetime
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmanın temel amacı, 1980-2017 döneminde Türkiye'de sağlık harcamaları ile doğuşta beklenen yaşam süresi arasındaki ilişkileri incelemektir. Daha önceki çalışmalar, sağlık harcamaları ile doğumda beklenen yaşam süresi arasında pozitif bir ilişki olduğunu göstermiştir. Bağımlı değişken, doğuşta beklenen yaşam süresi ile belirleyicileri arasındaki uzun ve kısa dönemli ilişkiyi araştırmak için eş bütünleşmeye Gecikmesi Dağıtılmış Otoregresif sınır testi yaklaşımı ve Hata Düzeltme Modeli uygulanmıştır. Daha önceki birçok çalışmada gösterildiği gibi, sınır testi bulgusu, doğumda beklenen yaşam süresi ile sağlık harcamaları arasında uzun dönemli bir ilişki olduğunu göstermektedir. Ampirik sonuçlar, tüm bağımsız değişkenlerin (kişi başına sağlık harcaması, kişi başına GSYİH ve kişi başına doktor sayısı) doğumda beklenen yaşam süresi üzerinde olumlu bir etkiye sahip olduğunu, kişi başına GSYİH dışında (yüzde 5'de) hepsinin istatiksel olarak yüzde 1 istatistiki anlamlılık seviyesinde anlamlı olduğunu ortaya koymaktadır. Bununla birlikte, çalışma, kişi başına düşen doktor sayısının kısa vadede doğumda beklenen yaşam süresi üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir olumsuz etkiye sahip olduğunu bulmuştur. Benzer şekilde, uzun vadeden farklı olarak, kişi başına GSYİH ile doğumda beklenen yaşam süresi arasındaki negatif ilişkiyi ima eden kişi başına düşen GSYİH, negatif bir katsayı ile istatistiksel olarak anlamsızdır. Bu çalışma aynı zamanda önemli politika önerileri de içermektedir. Bu çalışmanın bulguları, kişi başına düşen GSYİH, kişi başına sağlık harcamaları ve kişi başına hekim sayısı arttığında yaşam beklentisinin önemli ölçüde iyileştirilebileceğini göstermektedir. Bu nedenle politika yapıcılar, yaşam beklentisindeki temel artışın ana itici güçleri olduğuna inandıkları sağlık harcamalarını ve doktor sayısını artırmaya çalışmalıdır. Bu, halk sağlığının iyileştirilmesi ile birlikte ülke ekonomisinin büyümesine ve kalkınmasına katkıda bulunacaktır.
Özet (Çeviri)
The main objective of this study is to examine the relationships between health expenditures and life expectancy at birth in Turkey during the period 1980-2017. Earlier studies have demonstrated the positive relationship between health expenditures and life expectancy at birth. The Autoregressive Distributed Lag bounds test approach to co-integration and Error Correction Model were applied in order to investigate the long-run and short-run relationship between the dependent variable, life expectancy at birth and its determinants. As demonstrated in many previous studies, the Bounds test finding shows a long-run relationship between life expectancy at birth and health expenditures. The empirical results reveal that all independent variables (health care expenditure per capita, Gross Domestic Product per capita, and physicians per person) have a positive impact on life expectancy at birth while except GDP per capita (at 5 percent), all statically significant at 1 percent. However, the study found out that physicians per person has a statistically significant negative impact on life expectancy at birth in the short run. Likewise, unlike the long run, GDP per capita is statistically insignificant, with a negative coefficient, which implies the negative relationship between GDP per capita and life expectancy at birth. This study has also important policy recommendations. The findings of this study indicate that life expectancy can be improved significantly when the GDP per capita, HCE per capita, and physicians per person increases. Hence policymakers should strive to increase health expenditures and the number of physicians, which they believe are major drivers of the fundamental increase in life expectancy. This will contribute to the growth and development of the country's economy together with the improvement of public health.
Benzer Tezler
- Sağlık harcamalarının ekonomik büyüme üzerine etkisi nedensellik analizi: Türkiye örneği
The relationship between health spending and economic growth: The case of Turkey
PINAR KISA
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
EkonometriUşak Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. M.HİLMİ ÖZKAYA
- Romatoid artrit hastalarında adipomiyokinlerin değerlendirilmesi
Evaluation of adipomyokines in patients with rheumatoid arthritis
AHMET TOYGAR KALKAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2016
Romatolojiİzmir Katip Çelebi Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERVET AKAR
- Sağlık harcamalarının ekonomik büyüme üzerine etkisi nedensellik analizi“Türkiye örneği”
Causality analysis of the effect of health spending on economic growth in“The case of Turkey”
PINAR KISA GÖKÇEDAĞ
- Türkiye'de seçilmiş temel sağlık göstergeleri ile kişibaşı GSYİH ve sağlık harcamaları arasındaki ilişkinin incelenmesi
The relationship between selective basic health indicators and GNP per capita and health expenditures in turkey
EDA ÖZLEM ÜNAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Sağlık Kurumları YönetimiOkan ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. ERDİNÇ ÜNAL
- Türkiye'nin 2023 nüfus piramidine göre sağlık harcamaları projeksiyonu
Projected health expenditures of Turkey according to the 2023 population pyramid
HANİFE BİLLERLİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Ekonomiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaSağlık Ekonomisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZGÜR ASLAN
- Sağlık talebini belirleyen faktörlerin Grossman modeli çerçevesinde analizi
The analysis of factors determining health demand in the framework of Grossman model
MERT YILDIRIM