Sentiment analysis of meeting room
Toplantı odalarının duygu analizi
- Tez No: 724014
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ METİN TURAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Ticaret Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 47
Özet
Son on yılda, dünya çapında muazzam veriler paylaşılmaktadır. Günümüzün büyük veri dünyasında analiz uygulamaları ile şirketler, müşterilerinin ruh hallerini analiz etmek ve duyarlılıklarına göre verimlerini artırmak üzere duygu analizi tekniklerini kullanmayı denemektedirler. Bu araştırmada duygu analizinin farklı bir uygulaması olarak, kapalı mekanlarda konuşma analizi yapılarak toplantıda duygu analizi tespitine odaklanılmıştır. Araştırma düşük gürültülü ortamlara ihtiyaç duymaktadır. Aksi takdirde gürültülerden (diğer seslerden) etkilenebilir ve birden fazla duygu için çelişkili durumlar oluşabilir (örneğin gürültü genelde olumsuz duygu oluşturacaktır). Çözüm olarak anlamlı ses özelliklerini kullanan bir yapay sinir ağı önerilmiştir. Bu araştırmada Ryerson Duygusal Konuşma-Şarkı Görsel İşitsel Veritabanı (RAVDESS) verileri kullanılmıştır. Ses özellikleri çıkarıldıktan sonra verilere normalizasyon (Z-score standardizasyonu) uygulanmıştır. Yapay sinir ağı, eğitim verileriyle beslenmiş ve bir sınıflayıcı makine öğrenmesi modeli oluşturulmuştur. Test verileri kullanılarak yapılan başarım ölçümlerinde ortalama başarı olarak yaklaşık %88 değerine ulaşılmıştır.
Özet (Çeviri)
In the last decade, enormous data has been shared throughout the world. With analysis applications in today's big data world, companies try to use sentiment analysis techniques to analyze their customers' moods and improve their efficiency according to their sensitivity. In this research, as a different application of emotion analysis, speech analysis in closed places was focused on the detection of emotion analysis in the meeting. The research needs low-noise environments. Otherwise, it may be affected by noises (other sounds) and conflicting situations may occur for more than one emotion (for example, noise will generally create negative emotion). As a solution, an artificial neural network that using meaningful sound features is proposed. Ryerson Audio Visual Database of Emotional Speech and Song (RAVDESS) data was used in this study. After the sound features were extracted, normalization (Z-score standardization) was applied to the data. The artificial neural network is fed with training data and a classifier machine learning model is created. In the performance measurements made using the test data, the average success rate was approximately 88%.
Benzer Tezler
- Multifaceted analysis of older adults' and caretakers' attitudes toward social robots
Yaşlıların ve bakıcıların sosyal robotlara yönelik tutumlarının çok yönlü analizi
BEGÜM ÇONKA
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Psikolojiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiNörobilim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASEMİN AFACAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURCU AYŞEN ÜRGEN
- Video paylaşım sitesi youtube'a yüklenmiş olan ortodontik tedavi gören hastaların deneyimleri ile ilgili içeriklerin değerlendirilmesi
Evaluation of content related to the patient testimonials undergoing orthodontic treatment uploaded to the video sharing site youtube
DİLARA ODAMAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Diş HekimliğiSelçuk ÜniversitesiOrtodonti Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZELİHA MÜGE BAKA
- A text mining analysis of Central Bank communication: An application to emerging market Central Banks
Merkez Bankası iletişiminin metin madenciliği yöntemi ile analizi: Gelişmekte olan ülkelerin Merkez Bankalarına uygulaması
ERSİN GÜVEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
İşletmeTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TURALAY KENÇ
- Özel program ve proje uygulayan mesleki ve teknik Anadolu liselerinde görev yapan öğretmenlerin psikolojik sözleşmeye ilişkin görüşleri
The views of teachers working in vocational and technical Anatolian high schools implementing special programs and projects on psychological contract
FATMA NUR BAYCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Eğitim ve ÖğretimMarmara ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET FARUK LEVENT
- How does sentiment in Monetary Policy Committee (MPC) announcement affect the exchange rate in Turkiye?
Para Politikası Kurulu (PPK) açıklamasındaki duyarlılık skoru Türkiye döviz kurlarını nasıl etkiliyor?
SİNEM ŞENEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
EkonomiTED ÜniversitesiUygulamalı Veri Bilimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İBRAHİM ÜNALMIŞ