Çekişmeli üretici ağlar ile denim kumaşından otomatik bıyık desen üretimi
Automatic mustache pattern production on denim fabric with generative adversarial networks
- Tez No: 725660
- Danışmanlar: PROF. DR. MUHAMMED FATİH TALU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Tekstil ve Tekstil Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology, Textile and Textile Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İnönü Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 67
Özet
Bu tez çalışması, denim kumaşlarında bulunan“bıyık”desenlerinin otomatik olarak algılanması ve üretilmesi hakkındaki güncel yaklaşımları ve önerilen yeni mimarileri kapsamaktadır. Tezin odağındaki problem denim görsellerindeki bıyık desenlerinin otomatik ve kaliteli üretilmesidir. Bu çalışma Malatya 2. Organize Sanayi Bölgesinde faaliyet gösteren Baykan Denim firmasıyla yapılan görüşmeler neticesinde belirlenmiştir. Firma müşterileri, örnek bir bıyık desenli denim kumaşını getirerek benzer bıyık desenli kumaşlar talep etmektedir. Klasik bıyık desen üretimi firmada bulunan Photoshop uzmanlarının örnek nümune üzerinde yaklaşık 2-3 saatlik çalışmasıyla yapılmaktadır. Yüksek personel maliyeti, işlemin uzun sürmesi ve öznelliği (uzmanların aynı görselden farklı bıyık deseni üretebilmesi) sahada karşılaşılan olumsuzluklardır. Bahsedilen olumsuzlukların önüne geçmek ve denim-bıyık dönüşüm problemine uygun çözümler üretebilmek için yüksek çözünürlükte denim-bıyık görsellerinden oluşan yeni bir veri kümesi inşa edilmiştir. Bu veri kümesi ile üretici ağ tabanlı çeviri sağlayan mimariler karşılaştırmalı bir şekilde incelenmiştir. İncelenen mimarilerden ilham alınarak ve dezavantajları göz önünde bulundurularak literatüre özgün yaklaşımlar kazandırılmıştır.
Özet (Çeviri)
This thesis covers current approaches and proposed new architectures on the automatic detection and production of“mustache”patterns in denim fabrics. The problem in the focus of the thesis is the automatic and high quality production of mustache patterns in denim images. This study was determined as a result of interviews with Baykan Denim company operating in Malatya 2nd Organized Industrial Zone. Company customers demand similar mustache-patterned fabrics by bringing a sample mustache-pattern denim fabric. Classic mustache pattern production is done by Photoshop experts working on the sample for approximately 2-3 hours. High personnel cost, long duration of the process and subjectivity (experts can produce different mustache patterns from the same image) are the disadvantages encountered in the field. A new dataset consisting of high-resolution denim-mustache images has been constructed in order to avoid the aforementioned negativities and to produce suitable solutions for the denim-mustache translation problem. With this dataset, architectures that provide generative network-based translation are comparatively examined. Inspired by the examined architectures and considering their disadvantages, original approaches have been brought to the literature.
Benzer Tezler
- GAN inversion based image manipulation with text-guided encoders
Metin yönlendirmeli kodlayıcılar ile GAN ters çevirme tabanlı görsel manipülasyonu
AHMET CANBERK BAYKAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DENİZ YURET
PROF. DR. İBRAHİM AYKUT ERDEM
- Style synthesizing conditional generative adversarial networks
Stil sentezleyici koşullu çekişmeli üretici ağlar
YARKIN DENİZ ÇETİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELİM AKSOY
DR. ÖĞR. ÜYESİ RAMAZAN GÖKBERK CİNBİŞ
- Satellite images super resolution using generative adversarial networks
Uydu görüntülerinde çekişmeli üretici ağ kullanarak süper çözünürlük
MARYAM SERDAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET HAMDİ KAYRAN
- A prescriptive analytics approach towards critical ship machinery operations
Kritik gemi makine işlemlerine yönelik bir preskiriptif analitik yaklaşım
BARIŞ YİĞİN
Doktora
İngilizce
2024
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN ÇELİK
- Improved image generation in normalizing flows through a multi-scale architecture and variational training
Normalleştirici akım modellerinde çok-ölçekli mimari ve değişimsel eğitim ile geliştirilmiş resim üretimi
DENİZ SAYIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ RAMAZAN GÖKBERK CİNBİŞ