Geri Dön

An Investigation of Evolving Deep Time Variant Network Controllers on Complex Fitness Landscapes

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 726862
  2. Yazar: KAAN AKINCI
  3. Danışmanlar: PROF. ANDY PHİLİPPİDES
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: University of Sussex
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Time variant artificial neural networks are commonly used in reinforcement learning problems such as creating controllers for specific tasks. Genetic algorithms are one of the methods that are used in time variant artificial neural networks. Recurrent neural networks (RNN) are one of the networks that has been used together with genetic algorithms to produce controllers. However, long-time short-time memory (LSTM) networks are not commonly used in a similar way. Since, LSTM networks are more capable in terms of memory, they are particularly interesting to evolve using genetic algorithms. This paper aims to evolve a LSTM network together with different variations of fitness functions and genetic algorithm approaches, in order to evolve a controller for a reinforcement learning task, which is landing a space craft to a certain place. After this task was assessed, I compared the behaviour and evolutionary process of LSTM with the behaviour of RNN which both were evolved with same fitness functions.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    790913

    The impact of the pandemic on the usage of public places as social and physical environments in Jordan

    Ürdün'de pandeminin kamu alanlarının sosyal ve fiziksel ortamlar olarak kullanılmasına etkisi

    QUSAI ALKHAWALDEH

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Mimarlıkİstanbul Okan Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    Prof. Dr. GÜLİZ MUĞAN

  2. Tez No

    486598

    Computing and knitting: experiments on tailoring concrete and knitted textile for shell structures

    Hesaplama ve örme: kabuk strüktürlerde beton ve örüşmüş tekstilin biraradalığı üzerine deneyler

    SERENAY ELMAS

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SEMA ALAÇAM

  3. Tez No

    874001

    Mubı ve BluTV'de yayınlanan belgesel filmlerdeki anlatı estetiğinin140 Journos örneği üzerinden incelenmesi

    An investigation of narrative aesthetics in documentary films broadcasted on Mubi and BluTV through the example of 140 Journos.

    FATİH KAYNARCA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Güzel SanatlarAkdeniz Üniversitesi

    Sinema Televizyon Ana Sanat Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA FADIL SÖZEN

  4. Tez No

    818541

    Sesten spektrogram dönüşümüne dayalı derin öğrenmeyi kullanarak raylı sistemlerde meydana gelen yapısal bozulmaların akustik izlenmesi ve tespiti yönteminin araştırılması

    Investigation of acoustic monitoring and structural defects detection method in rail systems based on sound to spectrogram conversion and deep learning

    EMRE UYGUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    UlaşımSüleyman Demirel Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERDAL TERZİ

  5. Tez No

    823050

    Investigation of financial applications with blockchain technology

    Blockchaın teknolojsı ıle fınansal uygulamaların incelenmesi

    MOHAMMED ALI MOHAMMED MOHAMMED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankırı Karatekin Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FUAT TÜRK

Geri Dön