An Investigation of Evolving Deep Time Variant Network Controllers on Complex Fitness Landscapes
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 726862
- Danışmanlar: PROF. ANDY PHİLİPPİDES
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: University of Sussex
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 66
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Time variant artificial neural networks are commonly used in reinforcement learning problems such as creating controllers for specific tasks. Genetic algorithms are one of the methods that are used in time variant artificial neural networks. Recurrent neural networks (RNN) are one of the networks that has been used together with genetic algorithms to produce controllers. However, long-time short-time memory (LSTM) networks are not commonly used in a similar way. Since, LSTM networks are more capable in terms of memory, they are particularly interesting to evolve using genetic algorithms. This paper aims to evolve a LSTM network together with different variations of fitness functions and genetic algorithm approaches, in order to evolve a controller for a reinforcement learning task, which is landing a space craft to a certain place. After this task was assessed, I compared the behaviour and evolutionary process of LSTM with the behaviour of RNN which both were evolved with same fitness functions.
Benzer Tezler
- The impact of the pandemic on the usage of public places as social and physical environments in Jordan
Ürdün'de pandeminin kamu alanlarının sosyal ve fiziksel ortamlar olarak kullanılmasına etkisi
QUSAI ALKHAWALDEH
- Computing and knitting: experiments on tailoring concrete and knitted textile for shell structures
Hesaplama ve örme: kabuk strüktürlerde beton ve örüşmüş tekstilin biraradalığı üzerine deneyler
SERENAY ELMAS
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SEMA ALAÇAM
- Mubı ve BluTV'de yayınlanan belgesel filmlerdeki anlatı estetiğinin140 Journos örneği üzerinden incelenmesi
An investigation of narrative aesthetics in documentary films broadcasted on Mubi and BluTV through the example of 140 Journos.
FATİH KAYNARCA
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Güzel SanatlarAkdeniz ÜniversitesiSinema Televizyon Ana Sanat Dalı
PROF. DR. MUSTAFA FADIL SÖZEN
- Sesten spektrogram dönüşümüne dayalı derin öğrenmeyi kullanarak raylı sistemlerde meydana gelen yapısal bozulmaların akustik izlenmesi ve tespiti yönteminin araştırılması
Investigation of acoustic monitoring and structural defects detection method in rail systems based on sound to spectrogram conversion and deep learning
EMRE UYGUN
Doktora
Türkçe
2023
UlaşımSüleyman Demirel Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERDAL TERZİ
- Investigation of financial applications with blockchain technology
Blockchaın teknolojsı ıle fınansal uygulamaların incelenmesi
MOHAMMED ALI MOHAMMED MOHAMMED
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankırı Karatekin ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FUAT TÜRK