Geri Dön

Supervised research project

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 726964
  2. Yazar: HATİCE KÜBRA ÇELİK
  3. Danışmanlar: DR. HAN BARAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: KDI School of Public Policy and Management
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 28

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

This paper aims at analyzing the role and response of governments in the Syrian conflict which is the biggest humanitarian and refugee crisis of our time. The main purpose of this analysis is to understand how governments might mitigate the negative impacts of the crisis through possible public and social policy implementations. The paper is divided into four main parts. The first chapter presents the background of the crisis within political and social context, while the second chapter examines the striking effects of the crisis to the world with actual figures, which reflects the rationale of government involvement. The third chapter focuses on the existing practices done by governments, which are considered insufficient to alleviate the negative effects of the crisis, therefore requires further emphasize on successful implementations and studies the necessity for a collaboration with Private Sectors and International Organizations to try to create a path to better practices. Finally, the fourth chapter concludes with the policy suggestions for the resolution of the crisis.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    315188

    QCM tabanlı sıvı ortam algılama sistemi tasarımı

    QCM-based liquid media sensing system design

    PINAR ÖZEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ALİ EBEOĞLU

  2. Tez No

    881376

    Drought prediction based on meteorological data using ensemble machine learning techniques

    Topluluk tabanlı makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak meteorolojik verilere dayalı kuraklık tahmini

    ERTUĞRUL ÖZÜPEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    MatematikGebze Teknik Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURİ ÇELİK

  3. Tez No

    293870

    Estimation of uncertainty of individual steps in pesticide residue analysis

    Pestisit analiz aşamalarında belirsizliklerin tahminlenmesi

    PERİHAN YOLCI ÖMEROĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Gıda Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ARPAD AMBRUS

    PROF. DR. DİLEK BOYACIOĞLU

  4. Tez No

    718005

    0 – 36 ay arasındaki çocukların bakımını yapan eğitimli bakıcıların, demografik özellikleri ve eğitim alma şekilleri ile sağladıkları bakımın özellikleri arasındaki ilişkinin incelenmesi– İstanbul Avrupa Yakası örneği

    Examination of the relationship between the demographic characteristics and the types of education and the features of the care they provide of educational carers caring for children between 0 – 36 months – İstanbul European Side

    ASUMAN BALCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Eğitim ve ÖğretimÜsküdar Üniversitesi

    Çocuk Gelişimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURPER ÜLKÜER

  5. Tez No

    592399

    Farklı ekim bölgelerindekiayçiçeği ekili alanlarının uzaktan algılama tekniği ile belirlenmesi üzerine bir araştırma

    A research on determining sunflower planted area by remote sensing technique in different planting zones

    ECE GÖNECİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    ZiraatEge Üniversitesi

    Toprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YUSUF KURUCU

Geri Dön