Geri Dön

Sürdürülebilirlik ekseninde gelecek enerji senaryoları modellemesi ve analizi

Modelling and analysis of future energy scenarios on the sustainability axis

  1. Tez No: 728343
  2. Yazar: KURTULUŞ DEĞER
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSA GALİP ÖZKAYA
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Enerji, Energy
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 101

Özet

Günümüzde, genel olarak artmakta olan enerji ihtiyacı nedeniyle enerji sürdürülebilirliği kavramı önem kazanmaktadır. Bu tez çalışması kapsamında, Türkiye için 2030 yılına ait sürdürülebilir bir elektrik enerjisi karması önerilmesi amaçlanmıştır. Bu çerçevede, öncelikle 2030 yılı için Türkiye'nin elektrik enerjisi talebi çok katmanlı algılayıcı yapay sinir ağı yöntemi ve yuvarlanma mekanizmalı gri tahmin yöntemi birlikte kullanılarak tahmin edilmiştir. Yapay sinir ağı modeli; nüfus, gayrisafi yurt içi hasıla, ithalat, ihracat ve sanayi üretim endeksi bağımsız değişkenleri kullanılarak oluşturulmuştur. Tek değişkenli zaman serisi yaklaşımını temel alan bir yuvarlanma mekanizmalı gri tahmin yöntemi modeli kullanılarak, her bir bağımsız değişkene ait gelecekteki değerler tahmin edilmiştir. Tahmin edilen değerlerden oluşturulan veri seti, yapay sinir ağı modelinde kullanılarak elektrik enerjisi talep tahmini gerçekleştirilmiştir. Tahmin edilen talep değerini karşılayabilecek dört farklı elektrik enerjisi karması senaryosu geliştirilmiştir. Geliştirilen senaryolar ideal çözüme yakınlığa göre tercih sıralama tekniği kullanılarak çevresel, ekonomik, teknik ve sosyal kategorilerinde yer alan 10 farklı kritere göre sürdürülebilirlik bakımından değerlendirilmiştir. Çalışma sonucuna göre 2030 yılı için Türkiye'nin elektrik enerjisi talebi ≈ 384569 GWh olarak tahmin edilmiştir. İdeal çözüme yakınlığa göre tercih sıralama tekniği ile yapılan analize göre en sürdürülebilir elektrik enerjisi karması senaryosu ise nükleer enerji senaryosu olarak bulunmuştur. Sürdürülebilirlik analizi kapsamında ayrıca çevresel, ekonomik, teknik ve sosyal kategorilerine dört farklı ağırlık seti atanarak bir duyarlılık analizi de gerçekleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

At the present time, the energy sustainability concept has gained importance due to the generally increasing energy needs. In the scope of this thesis study, a sustainable electricity mix is aimed to be proposed for Turkey by 2030. Within this framework, firstly the electrical energy demand of Turkey by 2030 was estimated using multilayer perceptron artificial neural network method and grey prediction with rolling mechanism method in combination. The artificial neural network model was built using population, gross domestic product, imports, exports and industrial production index independent variables. Future values of each of the independent variables were predicted by employing a grey prediction with rolling mechanism model that is based on a univariate time series approach. Electricity demand forecast was carried out using the data set formed with predicted values in the artificial neural network model. Four diverse electricity mix scenarios were developed which are able to meet the predicted demand value. The developed scenarios were evaluated in terms of sustainability using the technique for order preference by similarity to ideal solution method according to 10 different criteria that belong to environmental, economic, technical and social categories. Turkey's electricity demand for 2030 was forecasted as ≈ 384569 GWh according to the results of the study. The most sustainable scenario was found as the nuclear energy scenario pursuant to the analysis conducted with the technique for order preference by similarity to ideal solution method. In the scope of the sustainability analysis, a sensitivity analysis was also performed by assigning four diverse weight sets to the environmental, economic, technical and social categories.

Benzer Tezler

  1. İklim değişikliği ve sürdürülebilirlik etkisinde yenilenebilir enerji piyasası teşvikleri

    Renewable energy market incentives under the influence of climate change and sustainability

    SELVİ DUYGU SÜMERTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    EnerjiÖzyeğin Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZLEM İNANÇ ŞENSES

  2. Gelecek kaygısı ve sürdürülebilirliğin marka tutumu ve satın alma niyeti üzerine etkisi: Beyaz eşya sektöründe bir araştırma

    The effect of future anxiety and sustainability on brand attitude and purchase intention: A research on whitegood brand

    MAKBULE YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATMA MÜGE ARSLAN

  3. Öğrenci yurtlarında karbon ayak izinin sürdürülebilirlik ekseninde hesaplanması: Trakya'da bir öğrenci yurdu örneği

    Calculation of the carbon footprint of the student residences on the axis of sustainability: An example of a student dormitory in Thrace

    ÖZGÜL AKDUĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Çevre MühendisliğiTekirdağ Namık Kemal Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ELÇİN GÜNEŞ

  4. Sürdürülebilirlik temelinde yeşil kalkınma perspektifi: Avrupa ve Türkiye örnekleri üzerinden karşılaştırmalı inceleme

    Green development perspective on the basis of sustainability: Comparative analysis on the cases of Europe and Turkey

    CİHAD OKYAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Kamu YönetimiKocaeli Üniversitesi

    Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DEMOKAAN DEMİREL

  5. Endüstri dönemi salgın hastalıklar, sürdürülebilirlik ve Covid-19 pandemisinin kent ve konut mimarisine etkileri

    Effects of industrial period epidemic diseases, sustainability approach and the Covid-19 pandemic on urban and housing architecture

    NURCAN FİRDEVS KAHYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    MimarlıkMaltepe Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜLYA COŞKUN