Geri Dön

Virustotal'de fidye yazılımlarının tespitinin değerlendirmesi

The evaluation of virustotal detection rate on the threat of ransomware

  1. Tez No: 731274
  2. Yazar: HANDE GÖNCER
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET NACİ ÜNAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Siber Güvenlik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Siber Güvenlik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 62

Özet

Fidye yazılımları, dijital cihazlara erişimi engellemek için dosyaları şifreleyen kötü amaçlı yazılımlardır. Saldırganlar, sistemin güvenliğini aşmak için kimlik avı gibi sosyal mühendislik saldırılarını kullanır. Saldırganlar zararlı yazılımları sisteme bulaştırdıktan sonra hedef bilgisayardaki dosyaların şifresini kaldırmak için bir fidye ödenmesini talep eder. Fidye ödendikten sonra dosyaların şifresini kıracak anahtar saldırganlar tarafından sağlanabilir ancak bu durum için bir garanti yoktur. WannaCry, Petya, Lockbit, Cerber, NoMoreRansom fidye yazılımlarından bazılarıdır. Fidye yazılım saldırıları genellikle farklı dosya adlarıyla yayılır ve şifrelemeden sonra dosyalara farklı uzantılar verirler. Bu tezin amacı güvenlik araştırmacıları tarafından çoğunlukla kullanılan VirusTotal'de fidye yazlımlarının tespit oranını araştırmak, sonuçlarını açıklamaktır. Ayrıca, bu araştırma VirusTotal'de hangi antiviruslerin daha iyi tespit etme yeteneğine sahip olduğunu, hangilerinin ise Virus Total tarafından tespit edilemediğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Ransomware is malware that encrypts files to prevent access to digital devices. An attacker uses social engineering attacks, such as phishing, to compromise the system. Once the system is infected, the attacker demands that a ransom be paid to decrypt the files on the target computer. Once the ransom is paid, the key to decrypt the files can be provided by the attackers, but there is no guarantee for this situation. WannaCry, Petya, Lockbit, Cerber, NoMoreRansom are some of the ransomware. Ransomware attacks are usually spread with different file names and give different extensions to files encrypted after encryption. This thesis aims to investigate the VirusTotal detection rate, which is mostly used by security researchers, and to explain the results. In addition, this article shows which antiviruses can detect better, while which ones cannot be detected in Virus Total.

Benzer Tezler

  1. Behavior based malware classification using online machine learning

    Başlık çevirisi yok

    ABDURRAHMAN PEKTAŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolUniversité de Grenoble

    Prof. Dr. JEAN-CLAUDE FERNANDEZ

    Dr. TANKUT ACARMAN

  2. About a plugin: Send burpsuite traffic urls to virustotal

    Başlık çevirisi yok

    TAYYAR ALTUĞ GÖKER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Siber Güvenlik Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET NACİ ÜNAL

  3. Mobil sızma testleri için uygulama çatısı modelinin geliştirilmesi

    Development of an application framework model for mobile penetration testing

    BERKECAN ÖZGÜR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgi Güvenliği Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İBRAHİM ALPER DOĞRU

  4. Web tabanlı android kötücül yazılım tespit sistemi

    Web based android malware software detection system

    ÖMER KİRAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ALPER DOĞRU

  5. Tuzak sistemler üzerinde toplanan zararlı dosyaların analizi

    Analysis of malicious files gathered on honeypot system

    MELİKE BAŞER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUHAMMED ALİ AYDIN