Optimization of variable stiffness curved composite panels utilizing nurbs reference paths
Nurbs referans yollarını kullanan değişken sertlikli kavisli kompozit panellerin optimizasyonu
- Tez No: 732706
- Danışmanlar: PROF. DR. ALTAN KAYRAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Havacılık Mühendisliği, Aeronautical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Havacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 179
Özet
Değişken rijitlikli kompozit yapı konsepti 1972 yılından beri çalışılmaktadır, ancak bu konsept, otomatik fiber yerleştirme imalat makinelerinin sanayide kullanılmaya başlanmasıyla yeni bir çağa adım atmıştır. Bu çalışmada, üç boyutlu (3B) değişken rijitlikli kompozit yapılar için optimizasyon yöntemi sunulmaktadır. Mevcut çalışmanın önceki çalışmalardan temel farkı, referans yerleşim yolunun üç boyutlu (3B) düzgün olmayan rasyonel eğriler (NURBS) tarafından tanımlanmasıdır. Metodoloji, NURBS tarafından bir referans yolunun tanımlanmasına ve NURBS parametrelerinin, kısıtsız ve kısıtlı optimizasyon kullanarak toplam gerinim enerjisini ve 3B eğri kompozit panelin burkulma yükünü en aza indirmek için Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) yöntemini kullanarak optimize etmeye dayanmaktadır. Sonuçlar, NURBS tarafından tanımlanan referans yerleştirme yolunun, nihai tasarımın toplam gerinim enerjisi ve burkulma yükünü en aza indirecek şekilde başarıyla optimize edildiğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Variable stiffness composite structure concept has been studied since 1972; however, this concept is stepped into a new age after the automated fiber placement manufacturing machines are started to be used in industry. This study presents an optimization method for three-dimensional (3D) variable stiffness composite structures. The main contribution of the current study is the definition of the reference lay-up path by Non-Uniform Rational B Splines (NURBS) in 3D. The methodology is based on defining a reference path by NURBS and optimizing the NURBS parameters by using the Particle Swarm Optimization (PSO) method to minimize the total strain energy and maximize buckling load of the 3D curved composite panel utilizing unconstrained and constrained optimization. The results show that the reference lay-up path defined by NURBS is successfully optimized such that the total strain energy and the buckling load of the final design are minimized.
Benzer Tezler
- Multi-objective optimization of nonconventional laminated composite panels
Yenilikçi lamine kompozit panellerin çok amaçlı optimizasyonu
GÖKHAN SERHAT
Doktora
İngilizce
2018
Makine MühendisliğiKoç ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATMA İPEK BAŞDOĞAN
- Analysis and optimization of cylindrical structures manufactured by automated fiber placement technique
Otomatik fiber serme tekniğiyle üretilen silindirik yapıların analizi ve optimizasyonu
SEDAT GÜLDÜ
- Design and optimization of variable stiffness composite structures modeled using Bézier curves
Bézier eğrileriyle modellenen değişken katılıklı kompozit yapıların tasarımı ve optimizasyonu
ONUR COŞKUN
Doktora
İngilizce
2022
Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİT SÜLEYMAN TÜRKMEN
- Değişken katılıklı katmanlı kompozit plakların patlama yükü altında dinamik davranışının modellenmesi, analizi ve optimizasyonu
Modeling, analysis and optimization of the dynamic behavior of variable stiffness composite plates under blast load
ERAY VARDAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Makine MühendisliğiGazi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUNCAY KARAÇAY
- Investigation of buckling, post-buckling behaviour of variable stiffness composite plates
Değişken katılıklı kompozit plakaların burkulma, burkulma sonrası davranışlarının incelenmesi
UTKU KAAN CÖMERT
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALUK DARENDELİLER