Geri Dön

ADC histogram verilerinin meme kanseri karaciğer metastazlarının hormon reseptörü ve sağ kalımı öngörmekteki rolü: Hedef lezyon VOI ile tüm karaciğer metastazlarının VOI karşılaştırması

ADC histogram values of breast cancer liver metastasis for predicting hormone receptor and survival: Comparison of the target lesion voi and all the metastatic lesion VOI

  1. Tez No: 738052
  2. Yazar: ONUR ŞİMŞEK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NAZAN ÇİLEDAĞ
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Radyoloji ve Nükleer Tıp, Radiology and Nuclear Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: Segmentation, Radiomics, ADC Histogram, Breast Cancer
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sağlık Bilimleri Üniversitesi
  10. Enstitü: Dr. Abdurrahman Yurtaslan Ankara Onkoloji Eğitim ve Araştırma Hastanesi
  11. Ana Bilim Dalı: Radyoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 120

Özet

Amaç: Bu çalışmanın amacı aynı örneklemde iki farklı segmentasyon yöntemiyle elde olunan karaciğerde bulunan meme kanseri metastazlarına ait ADC Histogram verilerinin, lezyonun biyopsi sonucunu ve hastanın prognozunu öngörmekteki öneminin karşılaştırılması ve tartışılmasıdır. Materyal ve Metot: Bu çalışma iki segmentasyon yöntemini retrospektif olarak karşılaştıran bir metot karşılaştırma çalışmasıdır. Çalışmanızın örneklemini 01.01.2015 - 31.12.2021 tarihleri arasında hastanemizde karaciğer biyopsisi yapılan ve meme kanseri metastazı olarak sonuçlanan 45 kadın olgu oluşturmakta olup hastaların Manyetik Rezonans Görüntüleme (MRG) çekimleri hastanemizde 3 Tesla ve 1,5 Tesla cihazlarda yapılmış olup cihazlar arası anlamlı fark olup olmadığı sınıf içi korelasyon (ICC) testiyle test edilmiştir. Söz konusu metotlardan ilki karaciğerdeki yalnızca en büyük lezyonun hacmen segmentasyonu (Metot A) iken, diğer yöntem karaciğerdeki bütün metastatik lezyonların hacimsel olarak segmente edilerek tek bir veri olarak ele alınmasıdır (Metot B). DemoŞekil özelliklerin dağılımı için tanımlayıcı istatistik yöntemler kullanılmıştır. Lezyonların patoloji sonuçları olarak doğrudan karaciğer biyopsi sonuçları alınmış olup, korelasyon tayininde ki-kare veya Mann-Whitney U testleri ile ROC eğrileri kullanılmıştır. Bir yıllık izlem süresinde genel sağ kalım ve progresyonsuz sağ kalım incelemeleri yapılmış olup, istatistik anlamlılık düzeyinde univariate cox regresyon kullanılmıştır. Her iki yöntem içinde gözlemci içi ve gözlemciler arası uyum test edilmiş olup, istatistiki anlamlılık düzeyi için ICC testi kullanılmıştır. İki segmentasyon yöntemi arasında hangi parametrelerin ne derece değişkenlik gösterdiğinin belirlenmesinde ise Wilcoxon -signed rank testi uygulanmıştır. Sonuçlar: Çalışmanın ilk aşamasında 1.5 Tesla ve 3 Tesla cihazların çekimleri arasında anlamlı fark olmadığı ortaya konulmuş olup bu sonuç literatür ile uyumludur (p>0.05). İki metot arasındaki fark ise özellikle hacim, minimum, maksimum ve inhomojenite parametrelerinde belirgindir (p

Özet (Çeviri)

Purpose: To compare the ability of two different segmentation methods to differentiate pathological features and predict prognostic features of breast cancer liver metastasis with ADC histogram image analysis. Materials and Methods: In this Institutional-review board-approved retrospective study, breast cancer liver metastases were manually segmented with two different methods on ADC images. The first method was the volumetric segmentation of the largest metastatic lesion (Method A). The second method was the volumetric segmentation of all the metastatic lesions as a single VOI (Method B). We obtained single ADC histograms for each case in both methods. Overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) for one-year follow-up were evaluated with Cox regression. The Mann-Whitney U test was used for the correlations of ADC histograms with estrogen receptor (ER), progesterone receptor (PR), and HER2 status. Intra- and interobserver correlations were calculated with intraclass correlation coefficients for both methods. Results: Wilcoxon signed-rank testing confirmed statistically significant differences between the two method results of volume, min, max, and inhomogeneity parameters (p0.05). The volume parameter of Method B was correlated with overall survival (p=0.021), and none of the parameters of Method A was significant (p>0.05). In a small sample of cases with isolated liver metastasis, the skewness parameter was correlated with progression-free survival when obtained by Method B (p=0.02) but not when obtained by Method A (p>0.05). Intra- and interobserver agreement for Method A was good. Intra- and interobserver agreement was lower but generally acceptable except for the 'minimum' parameter for Method B. Conclusion: There is a correlation between ADC histogram and histology or prognosis in breast cancer patients with liver metastases, and segmentation of all tumors has better diagnostic performance than segmentation of the largest tumor in the liver to show this correlation. However, the inter and intraobserver agreement with the largest tumor segmentation is better.

Benzer Tezler

  1. Veri dönüştürücüleri ile tasarlanan seğirme ölçüm yöntemleri ve uygulamaları

    Jitter measurement methods using data converters and their applications

    EMRE ÇETİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TÜRKER KÜYEL

  2. CERN large hadron collider compact muon solenoid hadronic calorimeter upgrade works

    CERN büyük hadron çarpıştırıcısı kompakt muon solenoidi hadron kalorimetresi yükseltme işleri

    SERHAT ATAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Fizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KEREM CANKOÇAK

  3. Adc histogram analizinin periferal zon prostat kanseri tanısında pırads V2.1 ve gleason skoru arasındaki ilişki

    The role of adc histogram analysis in the diagnosis of peripheral zone prostate cancer and its relationship with pirads V2.1 score and gleason score

    HALİL İBRAHİM ŞARA

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN AYDIN

  4. Meme kanserli hastalarda malign-benign aksiller lenf nodlarının ayrımında MRG volumetrik adc histogram analizi

    MRİ volumetric adc histogram analysis for differentiation of malign-benign axillary LYMPH nodes in patients with breast cancer

    VASFİYE NİHAN BÜRCEK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    UZMAN TURGUT SEBER