Veri bilimi pozisyonlarına yönelik iş ilanlarında aranan yetkinliklerin incelenmesi
Analysis of job postings for data science positions in terms of the competencies
- Tez No: 739643
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZGÜR ÇAKIR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri, Business Administration, Labour Economics and Industrial Relations
- Anahtar Kelimeler: Büyük veri, Metin madenciliği, Veri madenciliği, Veriler, Çalışanlar, İlanlar, İstihdam, İstihdam politikaları, İşe alma, Big data, Text mining, Data mining, Data, Workers, Advertisements, Employment, Employment policies, Recruitment
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İş Analitiği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İş Analitiği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Büyük verinin yükselişe geçmesi ile şirketlerde veriyi işleyen, anlamlandıran, veriden iç görüler elde etmesi beklenen pozisyonlar hızla ortaya çıkmıştır. Veriden fayda sağlama iştahı ve pazardaki rekabet, şirketleri bu pozisyonlar için yetkin çalışan istihdamına yöneltmektedir. Şirketler, büyük veri ile çalışacak pozisyonlar oluştururken şirket ihtiyaç ve beklentilerini göz önünde bulundurmaktadırlar. Çalışan istihdamı da her şirket özelinde belirlenen kriterlere göre gerçekleşebilmektedir. Bu durum, iş ilanlarında nesnel bir yaklaşımın ortaya konmasına engel olmakta ve ilgili iş pozisyonu için aranan yetenek ve becerilerin bazen ütopik sayılabilecek düzeyde yüksek bazen de iş tanımını karşılamayacak düzeyde düşük kalmasına neden olmaktadır. Bu çalışmada, iş ilanlarında veri yönetiminden yapay öğrenme uygulamalarına kadar geniş bir alanı kapsayan sekiz farklı pozisyon tanımı bir üst kavram olarak veri bilimi alanında kabul edilmiştir. Bu iş pozisyonları için Türkiye genelinde açılan 1,465 iş ilanı toplanarak metin madenciliği teknikleri ile incelenmiş ve bu pozisyonlar için aranan yetkinliklerin çerçevesi ortaya konulmuştur. Çalışma sonucunda, işletmelerin veri bilimi pozisyonlarını ve bu pozisyonlar için gerekli yetkinlikleri aynı şekilde tanımlamadıklarını gösteren anlamlı farklılıklara rastlanmıştır.
Özet (Çeviri)
With the rise of big data, positions that process and make sense of data and that are expected to gain insights from data have emerged rapidly in companies. The appetite for benefiting from data and competition in the market are driving companies to recruit competent employees for these positions. Companies consider company needs and expectations when creating positions to work with big data. Employee employment can also be realized according to the criteria determined for each company. This situation prevents an objective approach in job postings and causes the skills and abilities sought for the relevant job position to be high at a level that can be considered utopian and sometimes low at a level that cannot meet the job description. In this study, eight different position definitions covering a wide area from data management to artificial learning applications in job postings have been accepted as a top concept in the field of data science. For these job positions, 1,465 job postings opened throughout Turkey were collected and analyzed using text mining techniques, and the framework of competencies sought for these positions was revealed. As a result of the study, significant differences were found showing that businesses do not define data science positions and the competencies required for these positions in the same way.
Benzer Tezler
- Syrian migrants in Turkish politics: A securitization analysis of political party discourses
Türk siyasetinde Suriyeli göçmenler: Siyasi parti söylemlerine dair güvenlikleştirme analizi
SÜMEYYE NUR ARICI
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Uluslararası İlişkilerAnkara Sosyal Bilimler ÜniversitesiUluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KADİR ONUR UNUTULMAZ
- Endüstri meslek lisesi müdürlerinin yeterlikleri
Başlık çevirisi yok
MUSA GÜRSEL
Doktora
Türkçe
1989
Eğitim ve ÖğretimSelçuk ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF.DR. NİYAZİ KARASAR
- Hemşirelik yüksekokullarında eğiyimi iyileştirme çalışmaları için durum değerlendirmesi
The evaluation in nursing school to improve the education
SERAP SÖKMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Hemşirelikİstanbul ÜniversitesiHemşirelikte Yönetim Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÜLKÜ BAYKAL
- Making and breaking authorship, potentials in architectural design studio
Müellifliğin inşaası ve bozulmasında mimari tasarım stüdyosunun potansiyelleri
SEVGİ TÜRKKAN
- COVİD-19 pandemi döneminde insani yardım kuruluşları çalışanlarında algılanan stres, umutsuzluk ve yaşam kalitesinin incelenmesi: Mersin ili örneği
Investigation of perceived stress, hopelessness and quality of life in humanitarian aid workers during the COVID-19 pandemic period: The case of Mersin province
AYLİN GÜLERYÜZ