Darbe Gürültüleri için Geliştirilmiş Medyan Filtresi Çalışması
A Study on Modified Median Filter for Impulse Noise
- Tez No: 739770
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET ÇİYDEM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Sayısal görüntü işleme, Digital image processing
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Medyan filtreler, gelişen ve önem kazanan görüntü işleme alanında, literatürde darbe gürültülerini gidermek için kullanılan verimli filtreler olarak kabul edilmektedir. Görüntü pikselleri sonraki aşamalarda işleme alanında kullanılacağı için, gürültülerin azaltıldığı, detayların ve kenarların korunduğu görüntüler elde etmek ciddi öneme sahiptir. Medyan filtreleri 3x3, 5x5, 7x7 gibi maske boyutuna sahip matrisi tüm çerçeve pikseller için sırasıyla 1x9, 1x25, 1x49 gibi vektörlere dönüştürerek medyan değeri yeni piksel değeri olarak tanımlamaktadır. Medyan filtresi, tüm piksellere aynı algoritmayı uygulayarak sonuç verdiği için bazı geçiş bölgelerinde ve kenarlarda verimliliği düşmektedir. Bu çalışmada tüm pikseller için medyan filtresi uygulanmış ve daha sonra medyan değerin gürültü ya da geçiş bölgesine ait olup olmadığına karar veren bir eşik değeri ile yeni bir algoritma (MMF (Modified Median Filter)) geliştirilmiştir. MMF çalışması ile medyan değerin gürültü olduğuna karar verildiğinde bütün çerçeve matris elemanları yerine gürültüden arındırılmış medyan değeri yeni değer olarak atanmaktadır. Ölçüm performans parametreleri PSNR (Peak Signal to Noise Ratio), MSE (Mean Square Error) ve SSIM (Structural Similarity) ile, görüntüden gürültülü piksellerin arındırılma oranları geleneksel medyan filtresi ile kıyaslanmış ve tüm darbe gürültülerinde daha iyi performans sonuçları verdiği gözlemlenmiştir. Bunun yanında MMF çalışması, yoğun tuz ve biber gürültüleri için geliştirilmiş bir başka medyan filtre olan PSMF (Progressive Switching Median Filter) çalışması ile karşılaştırılmış ve MMF çalışmasının belirli gürültü oranlarında daha verimli çalıştığı gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Median filters are accepted as one of the most efficient filters used to remove impulsive noise in the image processing area which are developing and getting more importance in the literature. Median filters get the matrix with mask size such as 3x3, 5x5, 7x7 and convert them respectively into 1x9, 1x25, 1x49 vectors for all frame pixels and then assigns the median value as the new pixel value. Since the median filters yield results by applying the same algorithm to all pixels, its efficiency decreases in some transition regions and edges. Since the pixels are used in the image processing area in successive stages, it is of critical importance to obtain images with reduced noise and preserving the details and edges. In this study, median filter is applied for all pixels, then a new algorithm (MMF (Modified Median Filter)) is developed with a threshold value that decides whether the median value belongs to the noise or transition region. With MMF algorithm, when it is decided that the median value is noise, the noise-free median value is assigned as the new value for the entire frame matrix elements. With the measurement of PSNR (Peak Signal to Noise Ratio), MSE (Mean Square Error) ve SSIM (Structural Similarity) performance parameters, the noise removal rates have been compared with the classical median filter and it has been observed that better performance results are obtained against in all impulsive noise cases. In addition, MMF study was compared to the PSMF (Progressive Switching Median Filter) study which is another improved median filter for intense salt and pepper noise and it was observed that MMF worked more efficiently at some noise rates.
Benzer Tezler
- Bulanık adaptif medyan filtresi kullanarak tıbbi görüntülerdeki darbe gürültüsünün bastırılması
Suppression of impulse noise in medical images with the use of fuzzy adaptive median filter
ABDULLAH TOPRAK
Doktora
Türkçe
2006
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. İNAN GÜLER
- Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi
Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque
EVREN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE
- Kesir dereceli diferansiyelin doğrusal olmayan denetim yöntemlerine ve sinyal işleme tekniklerine uygulanması
Utilization of fractional order differentiation in nonlinear control methods and signal processing techniques
GÜRKAN KAVURAN
Doktora
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİnönü ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CELALEDDİN YEROĞLU
- Yüksek güçlü IGBT'ler için kapı sürme devresi
Gate drive circuit for high power IGBTs
OSMAN TANRIVERDİ
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DENİZ YILDIRIM
- Modelling and analyses of damped multi-layered structures
Sönümlü çok katmanlı yapıların modellenmesi ve analizleri
MEHMET SAİT ÖZER
Doktora
İngilizce
2021
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KENAN YÜCE ŞANLITÜRK