Faktör analizi ve kümeleme analizinin karşılaştırılması: Teori ve uygulama
Comparison of factor analysis and clustering analysis: Theory and practice
- Tez No: 741188
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET GÜNGÖR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, İstatistik, Econometrics, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İnönü Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 50
Özet
Bu çalışmada, çok değişkenli istatistiksel yöntemlerden olan faktör analizi ve kümeleme analizinin karşılaştırılması amaçlanmıştır. Bu kapsamda, pandemi döneminin makro ekonomik değişkenler üzerindeki etkisi ele alınarak verilere faktör analizi ve kümeleme analizi uygulanmış, elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. Çalışmada, ekonomik birimlerden seçilen 15 adet değişken kullanılmıştır. Faktör analizi sonucunda üç tane faktör belirlenmiştir. Faktörlerden ilki;“döviz, rezerv ve krediler”, ikincisi;“dış ticaret ve turizm”, üçüncüsü ise“taşınmazlar ve ekonomik büyüme”olarak adlandırılmıştır. Kümeleme analizi sonucunda ise üç tane küme belirlenmiştir. Faktör analizi ve kümeleme analizinde, kullanılan değişken sayısı ve analiz sonucunda belirlenen küme sayıları birbirine eşit olarak belirlenmiştir. Faktör analizi ve kümeleme analizi sonuçları arasındaki fark ise değişkenlerin kümelere göre dağılımıdır. Çalışmanın sonucunda, pandemi döneminde uygulanan tedbirlerin ekonomik göstergeler üzerinde etkili olduğu tespit edilmiştir. Dolayısıyla pandemi öncesi ve sonrası ekonomik dinamiklerin farklı olduğu sonucuna ulaşılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, it is aimed to compare factor analysis and cluster analysis, which are multivariate statistical methods. In this context, factor analysis and clustering analysis were applied to the data by considering the effect of the pandemic period on macroeconomic variables, and the results were compared. In the study, 15 variables selected from economic units were used. As a result of factor analysis, three factors were determined. The first of the factors is“currency, reserves and loans”, the second is“Foreign trade and tourism”, and the third is“immovables and economic growth”. As a result of the cluster analysis, three clusters were determined. In factor analysis and cluster analysis, the number of variables used and the number of clusters determined as a result of the analysis were determined to be equal to each other. The difference between the results of factor analysis and clustering analysis is the distribution of variables according to clusters. As a result of the study, it was determined that the measure simple mented during the pandemic period were effective on economic indicators. Therefore, it has been concluded that the economic dynamics before and after the pandemic are different.
Benzer Tezler
- Kişilik testlerinde sahte yanıtlama davranışını tespit etmede kullanılan kümeleme analizi ve gizil sınıf analizinin karşılaştırılması
Comparison of cluster analysis and latent class analysis used in detecting fake responses on personality tests
İBRAHİM ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimAnkara ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEHER YALÇIN
- Madde sınıflamada faktör analizi, çok boyutlu ölçekleme ve kümeleme analizlerinin karşılaştırılması
Comparison of factor analysis, multidimensional scaling and cluster analysis in item classification
SEDA KOZAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Eğitim ve ÖğretimMersin ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NEZAKET BİLGE BAŞUSTA
- Türkiyedeki illerin sağlık düzeylerinin belirlenmesinde yöntem çalışması
Methot study for determining the health development levels of the provinces in turkey
MUHARREM VARLIK
Doktora
Türkçe
2007
BiyoistatistikHacettepe ÜniversitesiHalk Sağlığı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAFER ÖZTEK
- Ülkelerarası sağlık durumlarının karşılaştırılmalı analizi: OECD ülkelerinin 1997-2017 değerlendirilmesi
A comparative analysis of health conditions between countries: Evaluation of OECD countries 1998-2018
ŞAH ASLI KARATAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Sağlık Kurumları YönetimiGebze Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ŞAHİN GÖK
- Ölçeklerin faktör yapısını belirlemede kullanılan açımlayıcı faktör analizi ve kümeleme analizi ile verilerin sınıflandırılmasında kullanılan diskriminant ve lojistik regresyon analizi tekniklerinin karşılaştırılması
The comparison of explanatory factor analysis and clustering analysis which are used for determining scale factor structure, and the comparison of discriminant and logistic regression analysis techniques which are used for data classification
ZAFER ERTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHTAP ÇAKAN