Sağkalım analizi ve beyin tümörü hasta verileri üzerine bir inceleme
A review of survival analysis and brain tumor patient data
- Tez No: 741195
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET GÜNGÖR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Sağlık Kurumları Yönetimi, İşletme, Statistics, Health Care Management, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Sağkalım Analizi, Cox Regresyon, Kaplan-Meier Yöntemi, Sansürlü Veri, Beyin Tümörü, Beyin, Beyin hastalıkları, Cox regresyon modeli, Hastalar, Neoplazmlar, Sağkalım, Sağlık verileri, Survival Analysis, Cox Regression, Kaplan-Meier Method, Censored Data, Glioma, Brain, Brain diseases, Cox regression model, Patients, Neoplasms, Survival, Health data
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İnönü Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Sağkalım analizi araştırılmak istenen bir durumun gerçekleşmesine kadar geçen sürede oluşan verileri analiz edip yorumlamak için kullanılmaktadır. Sağkalım analizinde kullanılacak verilerin yapısının sansürlü olması ve genelde çarpık bir dağılıma sahip olması sebebi ile parametrik yöntemlerle elde edilecek sonuçlar sağlıklı olmayacağından parametrik olmayan yöntemler kullanılmaktadır. Yapılan bu çalışmada, 01.01.2010 ile 31.12.2020 tarihleri arasında Malatya Eğitim ve Araştırma Hastanesi'nde beyin tümörü tanısı koyulmuş 220 hastanın hayatta kalma olasılığının incelenmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda hastalara ait yaş cinsiyet, beyin tümörü tanı kodu, yayılım, tedavi süresi ve sonuç (ölüm var/yok) değişkenleri baz alınarak Cox Regresyon ve Kaplan-Meier analizi uygulanmıştır. Analiz sonucunda incelenen cinsiyet, yaş ve beyin tümörü tanı kodu değişkenleri istatistiksel olarak anlamlı bulunmazken, yayılım değişkeni istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur.
Özet (Çeviri)
Survival analysis is used to analyze and interpret data that occurs in the period of time until the occurrence of a situation that is wanted to be investigated. Due to the censored nature of the data to be used in survival analysis and generally having a distorted distribution, the results obtained by parametric methods are not healthy, so non-parametric methods are used. In this study, it was aimed to examine the survival probability of 220 patients diagnosed with brain tumors at Malatya Education and Research Hospital between 01.01.2010 and 31.12.2020. For this purpose, Cox Regression and Kaplan-Meier analysis were performed based on the age, gender, brain tumor diagnosis code, spread, treatment duration, and result (presence/absence of death) variables of the patients. As a result of the analysis, the gender, age, and brain tumor diagnosis code variables examined were not found to be statistically significant, while the spread variable was found to be statistically significant.
Benzer Tezler
- Glioblastom tanısı konulan hastaların mevcut tedaviler ile prognozunun değerlendirilmesi: Tek merkezli çalışma
Evaluation of prognosis of patients diagnosed with glioblastoma with current treatments: A single-center study
MEHMET BERAT ERTURHAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2026
NöroşirürjiErciyes ÜniversitesiNöroşirurji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HALİL ULUTABANCA
- Metastatik meme kanserinde B² prognostik indeksin prognoz belirlemedeki rolü
The role of B² prognostic index in determination of prognosis in metastatic breast cancer
MEHMET MERİÇ ÇOBAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
OnkolojiDokuz Eylül Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUĞBA YAVUZŞEN
- Yüksek dereceli glial tümör hastalarında tedavi sonuçlarımızın ve sağkalımı etkileyen faktörlerin değerlendirilmesi
Evaluation of treatment results and factors affecting survival in high-grade glial tumor patients
ENES YEŞİLBAŞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
İç HastalıklarıAkdeniz Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEMA SEZGİN GÖKSU
- Çocukluk çağı santral sinir sistemi tümörleri: 2008-2020 yılları arasındaki hastaların retrospektif değerlendirilmesi
Childhood central nervous system tumors: a retrospective evaluation of patients between 2008 and 2020
MEHMET KAZAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıOndokuz Mayıs ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYHAN DAĞDEMİR
- Metastatik beyin tümörlerinin retrospektif analizi
Retrospective analysis of metastatic brain tumors
BÜŞRA GÜL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
NöroşirürjiNecmettin Erbakan ÜniversitesiBeyin ve Sinir Cerrahisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YALÇIN KOCAOĞULLAR