Geri Dön

Görüntü işleme teknikleri ile diş renk skalasının belirlenmesi

Determination of tooth color schedule by image processing techniques

PDF İndir

  1. Tez No: 743196
  2. Yazar: FURKAN PEHLİVAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MÜCAHİD BARSTUĞAN, PROF. DR. SERHAN AKMAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Derin öğrenme, Görüntü işleme, K-Means algoritma, Renk analizi, Renk sistemleri, Deep learning, Image processing, K-Means algorithm, Color analysis, Color systems
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Konya Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Diş hekimliğinde önemli bir yere sahip olan diş renginin belirlenmesi ve komşu dişlere renk bakımından uygunluğu hatasız veya yüksek doğruluk oranına sahip olması gerekmektedir. Çünkü dişler insanların en çok dikkatini çeken alanlardan birisidir. Renk belirlenirken kullanılan yöntemler, çevresel etkiler, göz yorgunluğu ve birçok etkenden dolayı göz ile yapılan renk belirleme işlemi yapay diş ile doğal diş arasında renk farklılığına neden olmakta ve komsu dişler arasında uyumsuzluk yaratmaktadır. Bu tür durumlar için birçok elektronik alet geliştirilmiş ve hataların azaltılması amaçlanmıştır. Bu elektronik aletlerin maliyeti, boyutları ve kullanım alanları ve doğruluğuna göre birçok modeli vardır. Bu tezde sabit ve kaliteli ışık kaynağı kullanarak kamera vasıtasıyla elde edilmiş görüntülerin bilgisayar ortamında bazı görüntü işleme algoritmalarından geçirilerek VITA Toothguide 3D-MASTER diş renk skalasına göre yüksek doğrulukta sonuç üretmesi sağlanmaya çalışılmıştır. Bu maksatla birden fazla fotoğraf elde edilmiş ve elde edilen görüntülerde oluşan çevresel faktörler en aza indirilmiş ve ağız içerisinde bulunan dişlerin renk haritalaması yapılmıştır. Skalada alınan veriler ile elde edilen görüntülerin renk ortalamaları karşılaştırılarak sonuç üretilmiştir.

Özet (Çeviri)

It is necessary to determine the color of the teeth, which has an important place in dentistry, and its compatibility with neighboring teeth in terms of color should be error-free or have a high accuracy rate. Because teeth are one of the areas that attract the most attention of people. Due to the methods used in determining the color, environmental effects, eye fatigue and many factors, the color determination process with the eye causes a color difference between the artificial tooth and the natural tooth and creates incompatibility between the neighboring teeth. Many electronic devices have been developed for such situations and it is aimed to reduce errors. There are many models of these electronic devices according to their cost, size and usage areas and accuracy. In this thesis, it has been tried to produce high accuracy results according to the VITA Toothguide 3D-MASTER tooth color scale by passing the images obtained by the camera using a fixed and high quality light source through some image processing algorithms in the computer environment. For this purpose, more than one photograph was obtained and environmental factors in the obtained images were minimized and color mapping of the teeth in the mouth was made. The result was produced by comparing the color averages of the images obtained with the data taken in the scale.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    800386

    İç ve dış ortam çalışma sahasında gerçek zamanlı kişi tespiti ve ekipman analizi

    Real-time human detection and equipment analysis in indoor and outdoor worksite

    KADİR HIDIMOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ LALE ÖZYILMAZ

  2. Tez No

    391943

    Yonga levha üretim sistemlerinde görüntü işleme tabanlı hata denetimi

    Image processing-based defect detection in particleboard production systems

    İSMAİL TAŞCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İSMAİL SERKAN ÜNCÜ

  3. Tez No

    465439

    From point cloud to HBIM: Investigating the possibilities of using high resolution data acquisition techniques

    Yüksek çözünürlüklü veri toplama teknikleri kullanılarak nokta bulutundan tarihi yapı bilgi modellemesi yaratma olasılıklarının araştırılması

    ZÜHAL DURAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZHAN İPBÜKER

  4. Tez No

    637291

    Bulanık su altı görüntülerinde derin öğrenme tabanlı balık tespiti

    Deep learning based fish detection in turbid underwater images

    TANSEL AKGÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN

  5. Tez No

    830602

    Cloud based veins recognition and authentication using CNN

    CNN kullanarak bulut tabanlı damar tanıma ve doğrulama

    NATEK MOHAMMED SAKRAN SAKRAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankırı Karatekin Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEDA ŞAHİN

Geri Dön