Promoting the quality of argumentation among future science teachers through the media coverage of the COVID-19 pandemic
COVID-19 pandemisiyle ilgili medyada yer alan haberleri kullanarak fen bilgisi öğretmen adaylarının argümantasyon becerilerinin arttırılması
- Tez No: 745771
- Danışmanlar: PROF. DR. GÜLTEKİN ÇAKMAKCI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: argümantasyon, Toulmin argüman modeli, covid-19 salgını, bilim haberleri, fen bilgisi öğretmen adayları, argumentation, Toulmin's argumentation model, covid-19 pandemic, science news, preservice science teachers
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Fen Bilgisi Eğitimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 162
Özet
Bu çalışma medyada yer alan Covid-19 ile ilgili haberleri kullanarak fen bilimleri öğretmen adaylarının yazılı argüman kalitesini arttırmayı amaçlamaktadır. COVID-19 küresel salgını ile ilgili haber makaleleri, ve yazılı argümanları, öğretim bağlamı ve değerlendirme araçları olarak kullanılacaktır. Bu bağlamda 13 hafta süren bir müdehale planı tasarlanmıştır. Karma method araştırması olarak tasarlanan bu çalışmaya 27 fen bilgisi öğretmen adayı katılmıştır. Öğretmen adaylarının argümantasyon kalitesinin ilerlemesini incelemek için bir ön ve son test uygulanmıştır. 10 açık uçlu soru ve 1 tablo içeren ön ve son test kullanılmıştır. Toulmin'in argümantasyon modeli bu çalışmanın teorik çerçevesini oluşturmakta (Erduran ve diğerleri, 2004) ve öğretmen adaylarının argümantasyon modellerini analiz etmek için kullanılmıştır. Güvenilirliği kontrol etmek için veriler iki bağımsız kodlayıcı tarafından kodlanmıştır. Araştırma sonunda öğretmen adaylarının argümantasyon konusunda yeterli anlayışa sahip olmalarını sağlayan ve onların argümantasyon becerilerini arttırmalarını sağlayan etkili ve eğitici bir müdahale modelinin oluşturulması hedeflenmektedir. İlişkili örneklem testi sonuçları katılımcıların ön-test ve son-test argüman becerilerini tespit etme ve kullanma becerilerinde anlamlı bir farklılık olduğunu göstermektedir. Bu araştırmadan elde edilen bulguların fen eğitimcilerine bir fen müfredatı geliştirmeleri için olanak sağlayacağı, fen okuryazarlığı ve yazılı argümantasyon becerilerini geliştirmek için çağdaş fen konularına ilişkin haber raporlarının nasıl bütünleştirileceği konusunda bir rehber olacağı düşünülmektedir.
Özet (Çeviri)
This study aims to promote the quality of argumentation among pre-service science teachers (PSTs) through the media coverage of the COVID-19 pandemic. In this context, an intervention plan lasting 13 weeks was designed. News articles related to the COVID-19 global pandemic and PSTs' written arguments were used as an instructional context and assessment tools. 27 pre-service science teachers participated in this study which has been designed as mixed method research. To examine the progress of PSTs' quality of argumentation a pre and post-test was used. Pre- and post-tests include 10 open-ended questions and 1 table. Toulmin's argumentation model constitutes the theoretical framework of this study (Erduran et al., 2004) and it was used to analyze PSTs' argumentation patterns. In order to check reliability, the data were coded by two independent coders. At the end of the research, it was observed that creating an effective and educative intervention model which provides PSTs with enough understanding in argumentation and enables them to increase their argumentation skills. The results revealed that there was a significant difference of PSTs' identification of argument components. Also, pairwise comparisons results indicated that PSTs' written argumentation skills could be enhanced with this designed intervention model. It is considered that findings from this investigation provides science educators develop a science curriculum and be a guide on how news reports of contemporary science issues can be integrated so as to improve science literacy and written argumentation skills.
Benzer Tezler
- Dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğu olan çocukların el yazılarının görüntü işleme teknikleri ile analizi
Analysis of handwriting of children with attention deficit hyperactivity disorder using image processing techniques
ÖZLEM YILDIZ BUDAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMED FATİH ADAK
- Makine öğrenme algoritmaları ile su tüketim miktarlarının tahmini: Kocaeli örneği
Estimation of water consumption amounts using machine learning algorithms: The case study of Kocaeli
KASIM GÖRENEKLİ
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ GÜLBAĞ
- Uzaktan algılama ve derin öğrenme yöntemleri ile İstanbul'un yerel iklim alanları ve yer yüzeyi sıcaklığı değişimleri arasındaki ilişkinin incelenmesi
Investigation of the relationship between local climate zones and land surface temperature changes in İstanbul using remote sensing and deep learning methods
MELİKE NİCANCI SİNANOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞİNASİ KAYA
- Emlak fotoğraflarının kalite değerlendirilmesi: Derin öğrenme tabanlı bir yaklaşım
Quality assessment of real estate photographs: A deep learning-based approach
AKIN YAŞAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. YÜKSEL YURTAY
- Measuring and evaluating the maintainability of microservices
Mikroservislerin sürdürülebilirliğinin ölçülmesi ve değerlendirilmesi
RAHİME YILMAZ
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FEZA BUZLUCA