New smart grid framework based optimized ai method: Case studyattack detection
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 746402
- Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 74
Özet
Akıllı şebeke, iki yönlü dijital iletişim yoluyla tüketicilere elektrik sağlamak için kullanılan dijital teknolojiye dayalı bir elektrik şebekesidir. Sistem, verimliliği artırmak, enerji tüketimini ve maliyetlerini azaltmak ve maksimum tedarik zinciri şeffaflığı ve enerji güvenilirliği sağlamak için tedarik zinciri izleme, analiz, kontrol ve raporlama sağlar. Mevcut elektrik şebekelerindeki boşlukları akıllı elektrik sayaçları ile doldurmak için akıllı şebeke tanıtıldı. Bu yazıda, Nesnelerin İnterneti'ndeki IDS sorununu çözmek için otomatik TSA tabanlı bir derin kodlayıcının kullanılmasını öneriyoruz. Giriş verilerinin boyutunu azaltmak için kullanılan ilk otomatik kodlayıcıdır. İkinci adımda, birinci otomatik kodlayıcının çıkışı ikinci kodlayıcıya bağlanır ve giriş verilerinin boyutu da küçülür. Ardından ikinci otomatik kodlayıcının çıkışı SoftMax'a bağlanır. SoftMax, nitelikleri üç saldırıya (normal ve anormal) ayırır. Önerilen sistem, bazı çalışmalara kıyasla %98 doğrulukla sonuç verdi.
Özet (Çeviri)
A smart grid is an electrical network based on digital technology that is used to deliver electricity to consumers through two-way digital communications. The system provides supply chain monitoring, analysis, control and reporting to increase efficiency, reduce energy consumption and costs, and ensure maximum supply chain transparency and energy reliability. The smart grid was introduced to fill the gaps in the existing power grids with smart electricity meters. In this paper, we propose the use of an automatic TSA-based deep encoder to solve the IDS problem in the Internet of Things. It is the first automatic encoder to be used to reduce the size of input data. In the second step, the output of the first autoencoder is connected to the second encoder and the size of the input data is also reduced. Then the output of the second autoencoder is connected to SoftMax. SoftMax categorizes the attributes into three attacks (normal and abnormal). The proposed system showed results with an accuracy of 98% compared to some studies.
Benzer Tezler
- Elektrikli araç şarj istasyonlarının konum ve şarj zamanı açısından optimizasyonu
Optimization of electric vehicle charging stations in terms of location and charging time
ACHMET MOLLA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM GÜRSU TEKDEMİR
- Investigation of green buildings towards net zero carbon: example in itu ayazağa campus
Net sıfır karbon hedefi doğrultusunda yeşil binaların incelenmesi: İTÜ ayazağa kampüsü örneği
MERVE MAÇİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL TORÖZ
- Akıllı şebekelerde yük şekilleme tabanlı mahremiyet koruma stratejilerinin karşılaştırmalı analizi
Comparative analysis of load shaping based privacy protection strategies in smart grids
CİHAN EMRE KEMENT
Doktora
Türkçe
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BÜLENT TAVLI
DOÇ. DR. HAKAN GÜLTEKİN
- Yazılım tanımlı ağlar ve nesnelerin interneti temelli akıllı şebekelerde anomali tespiti
Anomaly detection in smart grids based on software-defined networks and the internet of things
HİLAL YILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSA BALTA
- Elektrikli araçların kullanımına yönelik yük tahmini ve karar destek sistemi
Load forecasting and decision support system for electric vehicles use
HATİCE MENEKŞE KÖSEMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. ORHAN TORKUL