Geri Dön

Makine öğrenme yaklaşımlarını kullanarak COVID-19 korkusu ve yaşam kalitesinin sosyal fobi üzerine etkisi

Fear of COVID-19 and quality of life effect on social phobia by using machine learning approaches

  1. Tez No: 746425
  2. Yazar: FARUK ERENCAN BALABAN
  3. Danışmanlar: DR. NİHAN POTAS
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji, Psikoloji, Sağlık Yönetimi, Infectious Diseases and Clinical Microbiology, Psychology, Healthcare Management
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Sağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Hastane İşletmeciliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 161

Özet

Bu araştırma, COVID-19 korkusunun ve yaşam kalitesinin sosyal fobi üzerindeki etkisini belirlemek amacıyla yapılmıştır. Çalışmada demografik özellikler için Demografik Veri Formu oluşturulmuş, sosyal fobi düzeyini belirlemek adına Liebowitz Sosyal Fobi Ölçeği, Yaşam Kalitesi düzeyini belirlemek adına EUROHIS-WHOQOL-8 (Yaşam Kalitesi Ölçeği) ve COVID-19 Korkusu düzeyini belirlemek adına FCV-19S (COVID-19 Korku Ölçeği) kullanılmıştır. Çalışmaya 20 yaş üstü, Türkiye'de yaşayan ve psikiyatrik tedavi görmemiş veya görmeyene bireyler dahil edilirken ölçek sorularına ve demografik veri formuna gerçek dışı veya hatalı cevap veren bireyler çalışmadan dışlanmıştır. Çalışma basit örnekleme yöntemi kullanılarak 26.01.2021 ile 26.01.2022 tarihleri arasında elde edilen 1418 örneklemeden 183 dışlanma ile nihai 1235 örnekleme miktarına ulaşılarak gerçekleştirilmiştir. Verilerin analizi R 4.1.2, Python 2022.4.0, weka-3.8.6 ve JASP 0.16.1 programları kullanılarak yapılmıştır. Anlamlılık düzeyi olarak p =.05 olarak belirlenmiştir. Liebowitz Sosyal Fobi düzeyleri ve alt-boyutları; COVID-19 hastalığına yakalanma durumuna göre farklılık gösterirken (p = 0.03) COVID-19 korkusu düzeyi: kronik hastalık durumuna (p =

Özet (Çeviri)

This research was conducted to determine the impact of COVID-19 fear and quality of life on social phobia.In the study, a Demographic Data Form was created for demographic characteristics, Liebowitz Social Phobia Scale was used to determine the level of social phobia, EUROHIS-WHOQOL-8 (Quality of Life Scale) was used to determine the Quality of Life level and FCV-19S (COVID-19 Fear Scale) was used to determine the level of COVID-19 Fear.While individuals over the age of 20, living in Turkey and those who have not received or have not received psychiatric treatment were included in the study, individuals who gave unrealistic or incorrect answers to the scale questions and demographic data form were excluded from the study.The study was carried out using the simple sampling method by reaching the final sampling amount of 1235 with 183 exclusions from 1418 samplings obtained between 26.01.2021 and 26.01.2022.The data were analyzed using R 4.1.2, Python 2022.4.0, weka-3.8.6 and JASP 0.16.1 programs.The significance level was determined as p = .05.Liebowitz Social Phobia levels and sub-dimensions; The level of fear of COVID-19 varied according to the status of contracting COVID-19 disease (p = 0.03), while the level of fear of COVID-19 varied according to the chronic disease status (p =

Benzer Tezler

  1. Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

  2. Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

    Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

    CYLAS KIGANDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL

  3. Text clustering and topic modeling on Covid-19 vaccine tweets using machine learning, natural language processing, and deep learning

    Makine öğrenimi, doğal dil işleme ve derin öğrenme kullanılarak Covıd-19 aşısı tweetlerinde metin kümeleme ve konu modelleme

    DAVID OKORE UKWEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT KARABATAK

  4. A psychological assessment model on the commercial maritime transport sector

    Ticari deniz taşımacılığı sektörüne ilişkin bir psikolojik değerlendirme modeli

    CENK AY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF BAL BEŞİKÇİ

  5. Social behavior learning for an assistive companion robot

    Yardımcı robotlar için sosyal davranış öğrenimi

    PINAR ULUER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE KÖSE