Bulanık mantık kullanılarak tip 2 diyabet hastalığının erken tahmini
Early prediction of type 2 diabetes using fuzzy logic
- Tez No: 746568
- Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA KEMAL ÖZDEMİR, PROF. DR. İBRAHİM ŞAHİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İnönü Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 50
Özet
Dört bölümden oluşan bu yüksek lisans tezinin birinci bölümünde, bulanık kümeler ve bulanık mantığın tarihsel gelişiminden bahsedildi. İkinci bölümünde, bulanık küme teorisinin temellerine, bulanık kümeler üzerindeki işlemler ve üyelik fonksiyonları çeşitlerine yer verildi. Üçüncü bölümde, Matlab grafiksel geliştirme platformunda, tip 2 diyabet hastalığının erken tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Tasarlanan sistem için uzman görüşü alınarak tip 2 diyabet tanılı hastalar ile sağlıklı bireylerin verileri kullanıldı. Karar Destek sistemi tasarlanırken, Tip 2 diyabet risk tayinin belirlenmesi için bel/kalça oranı ve bel çevresi ve bel çevresi/boy oranları giriş olarak kullanıldı. Bu tasarımda daha yumuşak geçiş imkânı sağlayan üçgen ve yamuk tipi üyelik fonksiyonları kullanarak, Mamdani tipi bulanık kümeler oluşturuldu. Sistemin çıkışı için bulanık mantık üyelik fonksiyonları oluşturularak bulanık bir çıkış üretildi. Son bölüm ise tezin sonuç bölümüdür.
Özet (Çeviri)
In the first chapter of this master's thesis, which consists of four chapters, fuzzy sets and the historical development of fuzzy logic are introduction. In the second chapter, the fundamentals of fuzzy set theory, operations on fuzzy sets and types of the membership functions are given. In the third chapter, it is aimed to predict type 2 diabetes early in the Matlab graphical development platform. For the designed system, the data of patients diagnosed with type 2 diabetes and healthy individuals were used by taking expert opinion. While designing the Decision Support system, waist/hip ratio and waist circumference and waist circumference/height ratios were used as inputs to determine Type 2 diabetes risk assessment. In this design, Mamdani type fuzzy sets were created by using triangular and trapezoidal membership functions, which provide a smoother transition. For the output of the system, fuzzy logic membership functions are created and a fuzzy output is produced. The last chapter is the conclusion chapter of the thesis.
Benzer Tezler
- Detection of grain boundaries in sem images using Type-2 fuzzy logic
Tip-2 bulanık mantık kullanılarak sem görüntülerindeki tane sınırlarının algılanması
NESİBE CELİLE KURT
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Makine MühendisliğiMarmara ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYKUT KENTLİ
- Interval type-2 fuzzy logic systems: Theory and design
Aralık değerli tip-2 bulanık mantık sistemleri: Kuram ve tasarım
ERDAL KAYACAN
Doktora
İngilizce
2011
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OKYAY KAYNAK
- Tip-2 bulanık mantık kullanarak faz dizili radarların ayarlanması
Adjustment of phase array radars using type-2 fuzzy logic
FATİH TURGUT AKÇAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Savunma ve Savunma TeknolojileriSelçuk ÜniversitesiSavunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL SARITAŞ
- Aralık tip-2 bulanık çevrede tedarikçi seçimi için hibrit bulanık-kural tabanlı çok kriterli uzman sistem
Hybrid fuzzy-rule based multi-criteria expert system for supplier selection in interval type-2 fuzzy environment
MÜSLÜM ÖZTÜRK
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TURAN PAKSOY
- Bir ankastre fabrikasında sipariş gecikmelerinin tip-2 bulanık kural tabanlı hata türü ve etkileri analizi ile incelenmesi
Investigation of order delays in a built-in factory via type-2 fuzzy rule based failure mode and effects analysis
MERVE GELEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOndokuz Mayıs ÜniversitesiAkıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERMİN ELEVLİ