Detection of grain boundaries in sem images using Type-2 fuzzy logic
Tip-2 bulanık mantık kullanılarak sem görüntülerindeki tane sınırlarının algılanması
- Tez No: 810507
- Danışmanlar: PROF. DR. AYKUT KENTLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 55
Özet
Kenar algılama günümüzde görüntü işleme, görüntülerde örüntü tanıma ve bilgisayar görüşü alanlarında oldukça yaygın olarak kullanılan bir metottur. Görüntü işlemede kullanılan veri miktarını önemli ölçüde azaltarak görüntülerin analizini basitleştirmek için kullanılır. Kenar algılamanın temel çalışma yöntemi şu şekildedir: Bir görüntüdeki her bir piksel için çevresindeki komşu piksellerle karşılaştırma yapılır ve farklı/koyu tonda olan pikseller tespit edilir. Böylelikle görüntüdeki kenarların tespiti gerçekleşmiş olur. Görüntü işleme alanında kullanılan Tip-1 bulanık mantık sistemleri, nöral ağlar, PSO(Particle Swarm Optimization) ile genetik algoritmalar, aralık değerli bulanık operatörler, Sobel operatörü ile birleştirilmiş aralıklı tip-2 bulanık sistemler, aralıklı tip-2 bulanık sistemler ve morfolojik gradyan, aralıklı tip-2 bulanık mantığa dayalı geliştirilmiş Canny yöntemi gibi çeşitli kenar algılama yöntemleri bulunmaktadır. Fakat tüm bu yöntemlerin içerisinde bulanık mantık kolay uygulanabilirliği sebebiyle kenar algılamada yaygın olarak kullanılan bir metottur. Bulanık mantık kenar algılama algoritmasının amacı, kenar piksellerinin her iki tarafındaki komşu pikseller arasındaki geçişi analiz etmektir. Tip-1 bulanık mantık sistemlerinin kullanıldığı çalışmalarda sonuçlar her ne kadar başarılı olsa da, tip-2 bulanık mantık sistemleri ile belirsizliklerin daha başarılı bir şekilde modellenebilmesinden dolayı elde edilen sonuçlar çok daha iyidir. Bu çalışmada görüntülerdeki gürültü ve belirsizlikleri tip-2 bulanık mantık sisteminden yararlanılarak SEM görüntülerindeki tane sınırlarının algılanması ele alınmıştır.
Özet (Çeviri)
Edge detection is a widely applied technique for incorporating type-1 fuzzy logic systems in image processing, recognizing patterns in images, and computer vision. By significantly decreasing the amount of the data which is used in image processing, it simplifies the analyses of the images. The basic working principle of edge detection is to make a comparison of neighbor pixels of each pixel in an image and to detect the different / dark toned pixels. In this way detection of edges in an image is realized. Edge detection in image processing has multiple methods including type-1 fuzzy logic systems, neural networks, PSO (Particle Swarm Optimization) - based genetic algorithms, interval-valued fuzzy operators, interval type-2 fuzzy systems based on Sobel operator, morphological gradient and interval type-2 fuzzy logic, and improved Canny method. However, among all these methods, fuzzy logic system is a widely utilized approach due to its easy applicability. The main aim of an edge detection algorithm based on fuzzy logic is to study the transition between the two sides of the edge. Although the results of the studies using type-1 fuzzy logic systems are successful, the results achieved with the studies using type-2 fuzzy logic systems are a lot better since the uncertainties can be modelled more successfully. In this paper detection of grain boundaries in images obtained from SEM (Scanning Electron Microscope) using type-2 fuzzy logic systems is discussed.
Benzer Tezler
- Conventional and flash sintering of stoichiometric alkaline or niobium excess sodium potassium niobate ceramics
Stokiyometrik alkali veya niobyum excess sodyum potasyum niobat seramiklerin konvansiyonel ve flash sinterlenmesi
GÜLCAN ÇORAPCIOĞLU
Doktora
İngilizce
2016
Mühendislik BilimleriSabancı ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ALİ GÜLGÜN
- Çift fazlı çeliklerin deformasyon davranışının analizi
Deformation behaviour analysis of dual phase steels
BERKAY ERGENE
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAFAK YILMAZ
- Aa7075 alüminyum alaşımında yaşlandırma ve yeniden çözeltiye alma sonrası yeniden yaşlandırma (RRA) işlemleri ile özellik değişimlerinin incelenmesi
Investigation of property changes with aging and retrogression and reaging (RRA) treatment in aa7075 alloy
GÖKHAN ÖZER
Doktora
Türkçe
2017
Metalurji MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiMetalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET KARAASLAN
- AlFe2B2 MAB fazında krom (Cr) ve vanadyum (V) ikamelerinin malzeme özellikleri üzerindeki etkileri: Deneysel destekli modelleme çalışması
The effects of chromium (Cr) and vanadium (V) substitutions on the material properties of AlFe2B2 MAB phase: An experimentally supported modelling study
AHMET SEFA ATALAY
Doktora
Türkçe
2024
Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMetalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEVAT BORA DERİN
- Biyomagnetik olaylar
Başlık çevirisi yok
M.TOGAN ÇANDIR
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. İNCİ AKKAY