A data driven inventory solution framework for an inventory management problem
Bir envanter yönetim problemine yönelik veri dayalı envanter çözüm çerçevesi
- Tez No: 746860
- Danışmanlar: PROF. DR. RAHA AKHAVAN TABATABAEI, ASST. ASSOC. DR. BURAK GÖKGÜR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: İşletme Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İş Analitiği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 46
Özet
Talep tahmini, stok modellerinin en önemli girdisidir. Ortak bir üretim hattını ve ortak kaynakları kullanabilen çeşitli benzer ürünlere sahip üretim süreçlerinde, toplam envanter miktarı ve kalemlere ayrılmış envanter seviyelerinin ayrı ayrı belirlenmesi gerekir, ancak paylaşılan kaynakların neden olduğu korelasyon dikkate alındığında, biz önceki satış ve talep tahminlerine dayalı olarak gerekli toplam stok seviyelerini hesaplayan ve ardından her bir ürünün tahmininin bir fonksiyonu olarak stoklanacak maksimum üretim miktarını ve stok dönemi için önceki satışlarını belirleyen bir çerçeve öneririz. Her ürün için üretilecek maksimum oranı elde ettikten sonra, sanayide uygulamayı kolaylaştırmak için ürünleri bu orana göre kümelemeyi öneriyoruz. Bu oranlar ve tahminler kullanılarak her bir ürün için üretilmesi gereken miktar hesaplanır. Daha sonra, ürün miktarı o ürün için gerekli envantere bölünerek her ürün için yeni bir oran hesaplanır. Daha sonra ekstra kapasite kullanılır, böylece en düşük oran mümkün olduğu kadar yüksek olur. Vaka çalışmamızda, çerçeveyi bir lastik kordu kumaş üreticisine (Şirket K) uyguladık ve uygulamadan sonra toplam envanterin 20 günlük hizmetten 10'a düştüğünü bildirdiler.
Özet (Çeviri)
Demand forecast is the most essential input of the inventory models. In the case of manufacturing processes with a variety of similar products that can use a shared production line and common resources, the total amount of inventory and the itemized inventory levels need to be determined separately, but considering the correlation caused by the shared resources, we propose a framework that calculates the total required inventory levels based on the previous sales and demand forecasts and then determines the maximum amount of a production to be inventoried as a function of each product's forecast, and its previous sales for the period of the inventory. After deriving the max ratio to produce for each product, we propose clustering the products based on this ratio, to facilitate the application in industry. Using these ratios and the forecasts, the amount that need to be produced for each product is calculated. Then a new ratio for each product is calculated by dividing the amount of product to the required inventory for that product. Then the extra capacity is used so lowest ratio will become as high as possible. In our case study, we applied the framework to a tire cord fabric manufacturer (Company K), and after implementation they reported a total inventory decrease from 20 days of service to 10.
Benzer Tezler
- Üretim şirketlerinin operasyonel verimliliklerinin artırılması için endüstri 4.0 gerçekleştirme prosedürel modeli tasarımı
Procedure model for industry 4.0 realization for operations improvement of manufacturing organizations
İZLEM TEKİN BAYRAK
Doktora
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ
- Tekli dakikalarda kalıp değiştirme zeki karar destek sistemi ve tekstil sektöründe uygulaması
Single minute exchange of die - intelligent decision support system - application of smed into textile industry
VOLKAN KEMALBAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UFUK CEBECİ
- Sarıyer (İstanbul) ilçesinin peyzaj karakter analizi ve değerlendirme yaklaşımları
Landscape character analysis of sariyer (İstanbul) district and assessment approaches
SELİM BAYRAKTAR
Doktora
Türkçe
2023
Peyzaj Mimarlığıİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞERİFE DOĞANAY YENER
- Developing data-driven methods using machine learning in operations and finance
Üretim yönetimi ve finansta yapay öğrenme kullanan veri tabanlı yöntemler
DAVOOD PIRAYESH NEGHAB
Doktora
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği ve Operasyon Yönetimi
PROF. DR. AHMET FİKRİ KARAESMEN
- ERP sistemine entegre tüketime dayalı stok kontrol parametrelerinin belirlenmesi
Determination of consumption-based inventory control parameters integrated in the ERP system
NEVA EMEL İŞLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mühendislik BilimleriSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİN GÜNDOĞAR