Impact of quantitative techniques on the effectiveness of supply chain strategies in B2B in Iraq
Irak'ta B2B'de tedarik zinciri stratejilerinin etkinliği üzerine kantitatif tekniklerin etkisi
- Tez No: 748103
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SEDEF ALTINBAŞ KAYGISIZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 85
Özet
Çoğu araştırmada, istatistiksel teknikler, araştırma ve bu araştırma için gerekli veri toplama yoluyla araştırma hipotezlerinin sonuçlarına ulaşmak için bir araç olarak kullanılır, ancak kütüphanelerde ve web sitelerinde, istatistiksel teknikleri bağımsız bir değişken olarak alan ve sonuçları üzerindeki etkileri bağımsız bir değişken olan araştırmalara nadiren rastlıyoruz. Diğer değişkenler tartışılır. Bu nedenle, bu araştırmanın önemine ve şirketlerin diğer işletmeleri ve departmanlarına kıyasla büyük ölçekli çalışması ile karakterize edilen tedarik zinciri yönetimi stratejileri üzerindeki etkisine ışık tutmaktadır. Ayrıca veri analitiğinin şirketlerin tedarik zincirlerini yönetmelerine, deneyimlerini ve stratejilerini değerlendirmelerine ve bunları başarıyla uygulamalarına yardımcı olmaktadır. Ve bu araştırma, nicel yöntem tekniklerinin rolünden bahsettiği için, özelliklerini göstermek ve etkisini belirlemek için görüşmeler yoluyla nitel yöntemin kullanılması gerekliydi (tersi, zıt olarak bilinir).
Özet (Çeviri)
In most research, statistical techniques are used as a tool to reach the results of research hypotheses through statistical investigation and data collection necessary for that research, but we rarely find in libraries and websites research that takes statistical techniques as an independent variable whose effects on the rest of the variables are discussed. Therefore, this research sheds light on the importance of this tool and its impact on supply chain management strategies, which are characterized by its large scale of work when compared to the rest of the businesses and departments of companies. Also the role of data analytics in helping companies to manage their supply chain, evaluate their experience and strategies and implement them successfully. And since this research talks about the role of the quantitative method techniques, it was necessary to use the qualitative method through interviews to show its features and determine its effect (the opposite is known as the opposite).
Benzer Tezler
- Derin öğrenme yöntemleri ile MODIS tabanlı NDVI ve LST zaman serilerinin kestirimi ve kuraklık şiddetinin araştırılması
Prediction of MODIS-based NDVI and LST time series and investigation of drought severity using deep learning methods
EMİRCAN BUĞA
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMersin ÜniversitesiUzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUZAFFER CAN İBAN
- Envanter tahsisinde arz ve talebin dengelenmesindeki farklı stratejilere yönelik stokastik model yaklaşımı
Stochastic model approach to different strategies for balancing supply and demand in iventory allocation
FURKAN KEMAL DİNÇER
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Mühendislik BilimleriSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SAFİYE SENCER
- Depremlerin konut satış ve kira fiyatlarına etkisi
Impacts of earthquakes on housing sales and rental prices
FURKAN GÜNEY
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İşletmeTekirdağ Namık Kemal Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT SELİM SELVİ
- The impact of IOT on supply chain integrations & agility on supply chain performance in the retail sector in Türkiye
Başlık çevirisi yok
ANAS ABDELHADI
Doktora
İngilizce
2024
Uluslararası TicaretYeditepe ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve Lojistik Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERKUT AKKARTAL
- A data-driven approach to identifying and selecting temporary disaster debris management sites: The case of Istanbul
Geçici afet moloz yönetim alanlarının belirlenmesi ve seçimi için veri odaklı bir yaklaşım: İstanbul örneği
BURAK KABAKLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞEYDA SERDAR ASAN