Geri Dön

Fuzzy çizgeler

Fuzzy graphs

  1. Tez No: 748426
  2. Yazar: ÇAĞLA EKMEN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. EMRAH AKYAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Analiz ve Fonksiyonlar Teorisi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 65

Özet

Bu tezde fuzzy çizgeler ele alınmış ve bu konuda yapılan çalışmalar çeşitli kaynaklardan derlenmiştir. Çizge, genel olarak bir V kümesindeki farklı elemanlar arasındaki belirli ilişkileri temsil eder. Bu bize V kümesinin herhangi iki elemanı arasındaki ilişkileri genelleştirmek için bir fikir verebilir. Eğer çizge ağırlıklı bir çizge ise ve herhangi iki köşe arasındaki tüm ağırlıklar biliniyorsa, V kümesindeki herhangi iki eleman arasındaki ilişki hakkında bir yorum yapılabilir. Ancak gerçek hayatta bu ağırlıkların kesin olarak bilinebilmesi mümkün olmayıp bu ağırlıklar genelde bulanık (fuzzy) biçimdedir. Dolayısıyla, V kümesinin elemanları arasındaki ilişkiler için fuzzy bağıntıların kullanılması daha uygun olur. Örneğin, V kümesinin elemanları çeşitli bölgeleri gösteriyorsa ve bu bölgeleri birbirine bağlayan yollar inşa edilmek istenirse, iki bölge arasına bir yol inşa etmenin maliyeti kesin bir sayı olmayıp, bir fuzzy sayı olur. Bu nedenle gerçek hayat problemlerinde fuzzy çizgelerin kullanılması çok daha gerçekçi olacaktır. Fuzzy çizgenin ilk tanımını Kaufman vermesine karşın, fuzzy çizge kuramının temellerini atan Rosenfeld ile Yeh ve Bang olmuştur. Çalışmada ilk olarak fuzzy kümeler, fuzzy bağıntılar ve klasik çizgeler ile ilgili ön bilgiler verildikten sonra fuzzy çizgelerin tanımı ve temel kavramları sıralanarak fuzzy çizgelerde bağlantılılık konusu incelenmiştir. Daha sonra, fuzzy ormanlar, fuzzy ağaçlar ve fuzzy kesi kümeleri tanımlanarak temel özellikleri çalışılmıştır. Son olarak, fuzzy köprüler, fuzzy kopma noktaları ve fuzzy bloklar ele alınarak bu kavramları karakterize eden çeşitli sonuçlar verilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, fuzzy graphs are discussed and important results obtained on this subject have been compiled from various sources. A graph generally represents certain relationships between different elements in a set V. This gives an idea about the extent of the relationships between any two elements of the set V. If the graph is a weighted graph and all the weights between any two vertices are known, an inference can be made about the relationship between any two elements in the set V. However, in real life, it is not possible to know these weights precisely, and these weights are generally in fuzzy form. Therefore, it is more appropriate to use fuzzy relations for the relations between the elements of the set V. For example, if V represents certain regions and a network of roads is to be constructed between elements of V, then the costs of construction of the roads are not an exact number, but a fuzzy number. Hence, it will be much more realistic to use fuzzy graphs in real-life problems. Although Kaufman gave the first definition of fuzzy graph, it was Rosenfeld and Yeh and Bang who laid the foundations of fuzzy graph theory. In the study, firstly, after giving preliminary information about fuzzy sets, fuzzy relations, and classical graphs, the definition and basic concepts of fuzzy graphs are listed and the concept of connectedness in fuzzy graphs is examined. Then, fuzzy forests, fuzzy trees, and fuzzy cut sets are defined and their basic properties are studied. Finally, fuzzy bridges, fuzzy cutvertex, and fuzzy blocks are discussed and various results characterizing these concepts are given

Benzer Tezler

  1. Bulanık çizgelerde zedelenebilirlik parametreleri: Bulanık bütünlük değeri ve bulanık saçılım sayısı

    Vulnerability parameters of fuzzy graphs: Fuzzy integrity and fuzzy scatteringnumber

    FERHAN NİHAN ALTUNDAĞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    MatematikManisa Celal Bayar Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖKŞEN BACAK TURAN

  2. Bulanık istatistiksel kalite kontrolü ve bir orman endüstrisi işletmesinde uygulama

    Fuzzy statistical quality control and application in a forestry industry

    İBRAHİM HALİL ÖZDAMAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. MUSTAFA ZİHNİ TUNCA

  3. İnşaat mühendisliğinde çok amaçlı değerlendirme ve karar vermede fuzzy yaklaşımı

    Fuzzy applications of multi criteria evaluating and decision making in civil engineering

    SERKAN AKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EKREM MANİSALI

  4. Bulanık mantık yaklaşımı ile yönetici yetkinliklerinin ölçülmesi

    Measuring executive competencies by fuzzy logic approach

    BELMA SEHER UYSAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Eğitim ve ÖğretimMarmara Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜNEVVER ÇETİN

  5. Bulanık alt grupların ve kodların sayısı ile bazı uygulamalar

    The number of fuzzy subgroups and codes with some applications

    ESENGÜL SALTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    MatematikYıldız Teknik Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İRFAN ŞİAP