Semantic and goal-oriented signal processing: Semantic extraction
Anlamsal ve hedefe yönelik sinyal işleme: Anlamsal çıkarma
- Tez No: 748616
- Danışmanlar: PROF. DR. ORHAN ARIKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 128
Özet
Makine öğrenimi teknolojisindeki ilerlemeler, sinyal işleme tekniklerinde devrim yaratma ve yeni nesil uygulamalar için performanslarını büyük ölçüde iyileştirme potansiyeline sahip olan sinyallerdeki anlamsal bilgilerin gerçek zamanlı olarak çıkarılmasını sağlamıştır. Semantik bilginin yapılandırılmış ve evrensel temsili ve verimli işlenmesi için grafik tabanlı bir semantik dil ve hedef odaklı bir semantik sinyal işleme yapısı benimsenmiştir. Benimsenilen yapıda, sinyal girdilerinin ön işlenmesine bir anlamsal çıkarıcı eşlik etmektedir. Bu anlamsal çıkarıcı, anlamsal bileşenlerin tanımlanması, tanımlanmış bileşenler arasındaki durumların, eylemlerin ve ilişkilerin uygulamaya özel önceden tanımlanmış bir küme içinden seçilmesini sağlar. Ek bilgi için, elde edilen anlamsal grafik çıktısına ayrıca hiyerarşik bir dizi öznitelikle gömülmüştür. Bu tezde, önemli semantik çıkarıcı bloğuna odaklanıyoruz ve önerilen yapının uygulanabilirliğini göstermek için video akışı verileri üzerinde gerçek zamanlı bir görüntü işleme uygulaması sunuyoruz. Daha sonra, benimsenen anlamsal temsil ve hedef odaklı filtreleme ile sinyal işleme yapısının geleneksel yaklaşımlara kıyasla veri hızlarında son derece yüksek azalma sağlayabileceğini gösteriyoruz. Son olarak, çok seviyeli özniteliklerin gelişimini izleyerek uzun zaman dilimlerinde önemli yenilik noktalarını belirlemenin bir yolunu gösteriyoruz ve ileriki araştırma konularını tartışıyoruz.
Özet (Çeviri)
Advances in machine learning technology have enabled real-time extraction of semantic information in signals, which has the potential to revolutionize signal processing techniques and drastically improve their performance for next-generation applications. A graph-based semantic language and a goal-oriented semantic signal processing framework are adopted for structured and universal representation and efficient processing of semantic information. In the adopted framework, preprocessing of input signals is followed by a semantic extractor which identifies components from a set of application-specific predefined classes where the states, actions, and relations among the identified components are described by another application-specific predefined set called predicates. For additional information, the resulting semantic graph is also embedded with a hierarchical set of attributes. In this thesis, we focus on the crucial semantic extractor block, and to illustrate the proposed framework's applicability, we present a real-time computer vision application on video-stream data where we adopt a tracking by detection paradigm for the identification of semantic components. Next, we show that with the adopted semantic representation and goal-filtering, the semantic signal processing framework can achieve an extremely high reduction in data rates compared to traditional approaches. Finally, we demonstrate a way to identify points of significant innovation over extended periods of time by tracking the evolution of multi-level attributes and discussing future research directions.
Benzer Tezler
- Innovation based transmission in al-enabled sensor networks for 6GIoT scenario
Yapay zeka etkinlenmiş sensör ağlarında 6G nesnelerin interneti senaryoları için inovasyon bazlı iletim
AHMET ARDA ATALIK
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ORHAN ARIKAN
- Mobil araçlar için hedef yönelimli etmen geliştirmeye yönelik bir çerçevenin tasarımı ve gerçekleştirimi
Design and implementation of a framework for developing goal oriented agents on mobile devices
İLKER SEMİH BOZTEPE
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RIZA CENK ERDUR
- Anlamsal web ve etmen teknolojileri kullanarak sağlık bilgi sistemi geliştirme
Developing a healthcare information system using semantic web and agent technologies
KİBARİYE GÜNEY
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. RIZA CENK ERDUR
- Türkiye afet bilgi sistemi için birlikte çalışabilirlik esaslarının geliştirilmesi ve uygulanması
Development and implementation of interoperability principles for disaster information system of Turkey
ELİF DEMİR ÖZBEK
Doktora
Türkçe
2024
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHSİN YOMRALIOĞLU
- Mobil aygıtlar üzerinde kişiselleştirilmiş reklam için etmen tabanlı çerçeve tasarımı
An agent-based framework for personalized advertisement on mobile devices
RESUL ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NADİA ERDOĞAN