Ortam koşulları izlenebilen ve kontrol edilebilen akıllı sınıf otomasyonu
The monitoring and controling of environmental conditions of a smart classroom automation
- Tez No: 750892
- Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA BURUNKAYA
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Akıllı sınıf, Nesnelerin interneti, Sistem otomasyonu, Çevre faktörleri, Smart classroom, Internet of things, System automation, Environmental factors
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Ortam şartları insan sağlığı, duyguları ve zihin gücü üzerinde etkilidir. Özellikle gençlik döneminde bilişsel olarak zinde olunması gereken en önemli öğrenme ortamlarından biri de sınıflardır. Bu nedenle sınıflarda ortam koşullarının ölçüm ve kontrolü konularında farklı disiplinlerde birçok çalışma yapılmıştır. Ayrıca çeşitli donanımlar ve yazılımlar kullanılarak öğrencilerin fiziksel ve zihinsel performanslarının bazılarının eş zamanlı veya bilgi amaçlı olarak tespit edilmesine yönelik bazı çalışmalar da mevcuttur. Ancak bu çalışmalarda öğrencilerin davranışlarına etkisi bulunan sınıf içi ortam şartlarının sağlanmasında otomatik kontrol işlemleri ve bireysellik göz önünde bulundurulmamıştır. Bu çalışmada çevresel faktörlerin öğrenme üzerindeki negatif etkilerini azaltmak ve gerekli daha fazla fiziksel parametrelerin en yeni teknoloji ve yöntemler kullanılarak daha doğru kontrol edilebilmesi amacı ile aynı sınıf ortamında bile bireysel farklılıkların göz önüne alınabildiği, donanım, yazılım ve deneysel çalışmalar içeren yeni bir akıllı sınıf inkübatörü algoritması ve uygulaması sunulmuştur. Sistem internetin olduğu her yerde erişime ve verilerin izlenebilmesine olanak sağlamasının yanı sıra web servisleri üzerinden verinin aktarılmasına veya veriye bağlı işlem yapılmasına olanak sağlaması nedeniyle IoT tabanlı tasarlanmıştır. Gerekli tüm donanım öğrenme ortamını etkilemeyecek ve dikkati dağıtmayacak şekilde sınıfa yerleştirilmiştir. Uygulanan modelin güvenilirliğini gösteren Cronbach α katsayısı 0,891 bulunmuştur. Çalışmanın geçerliliği ölçüm sonuçları ve anket çalışmaları ile doğrulanmıştır.
Özet (Çeviri)
Environmental conditions affect human health, emotions and mental power. One of the most important learning environments to be fit cognitively, especially in youth, are classrooms. For this reason, many studies have been carried out in different disciplines on the measurement and control of environmental conditions in classrooms. In addition, there are some simultaneous studies or studies with information purposes to determine some of the physical and mental performances of students by using various hardware and software. Nevertheless, in these studies, automatic control processes and individuality were not taken into account in providing classroom environment conditions that have an impact on students' behavior. In this study, to reduce the negative effects of environmental factors on learning and to control more necessary physical parameters more accurately by using the latest technology and methods, the application of a new smart classroom incubator algorithm including hardware, software and experimental studies that also can take into account individual differences even in the same classroom environment, was presented. The design of the system is based on IoT, as it allows access and monitoring of data wherever there is internet, as well as data transfer over web services or data-dependent transactions. All necessary equipment is placed in the classroom in a way that it does not interfere with the learning environment and do not distract. The Cronbach α coefficient, which shows the reliability of the applied model, was found to be 0.891. The validity of the study was confirmed by the measurement of results and survey studies.
Benzer Tezler
- Gemilerde dış akım kaynaklı katodik koruma uygulamalarının incelenmesi
Examination of impressed current cathodic protection applications on ships
FATİH YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
DenizcilikYıldız Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KENAN YİĞİT
- İşletmelerde stratejik risk yönetimi ve bir model önerisi: Stratejik risk yönetimi sistemi, SRMS
Strategic risk management in companies and a model suggestion: Strategic risk management system, SRMS
İZZET BERK ÇAĞDAŞ
Doktora
Türkçe
2003
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. CUDİ TUNCER GÜRSOY
- Satellite UMTS power control algorithms
Uydu UMTS güç kontrolü algoritmaları
ÖMER BÖLÜKBAŞI
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiTelekomünikasyon Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MESUT KARTAL
- Computer aided design of the self oscillating microwave mesfet mixer
Kendinden uyarmalı çift geçitli GaAs mesfet karıştırıcının bilgisayar destekli tasarımı
AHMAD HAKİMİ DARSİNOOİEH
Yüksek Lisans
İngilizce
1990
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. OSMAN PALAMUTÇUOĞULLARI
- Safety analysis and deep reinforcement learning implementation for an automatic emergency braking system
Otomatik acil fren sistemi için güvenlik analizi ve derin pekiştirmeli öğrenme uygulaması
TALHA ENES ERCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA DOĞAN