Faaliyet alanları tehlike sınıflarının tespiti için yapay sinir ağları tabanlı bir model önerisi
An artificial neural network based model proposal for the determination of hazard classes in economic activities
- Tez No: 751617
- Danışmanlar: PROF. DR. VEYSEL ÖZDEMİR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Kazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 164
Özet
Güvenli ve sağlıklı bir ortamda çalışmak tüm çalışanların en temel hakkıdır. Bu kapsamda uygun çalışma koşullarının oluşturulması işverenlerin görevi olmakla birlikte çalışma hayatındaki tüm paydaşların görev ve sorumlulukları bulunmaktadır. Ülkemizde 6331 sayılı kanunun yürürlüğe girmesi ile birlikte iş sağlığı ve güvenliğine verilen önem artmış, hazırlanan destekleyici mevzuat ile yeni düzenlemeler getirilmiştir. Bu düzenlemeler, yükümlülükler açısından incelendiğinde, ana belirleyici kriterin faaliyet alanlarının tehlike sınıfları olduğu görülmektedir. Sağlık gözetiminden, risk değerlendirmesine, görevlendirme sürelerinden, eğitim ve idari yaptırımlara kadar iş sağlığı ve güvenliğine yönelik pek çok yükümlülük tehlike sınıflandırmasına göre belirlenmektedir. Bu durum faaliyet alanları tehlike sınıflarının doğru ve etkin bir yöntemle belirlenmesinin önemini ortaya koymaktadır. Halihazırda, Sosyal Güvenlik Kurumu (SGK) istatistikleri ve paydaşların görüşleri doğrultusunda bir komisyon tarafından belirlenen faaliyet alanları tehlike sınıflarına yeni bir bilimsel yaklaşım getirmek, uygulanabilir dinamik bir yapı oluşturmak ve karar mekanizmalarına girdi sağlamak amacıyla yapay zeka sistemlerinden yararlanan bir çalışma gerçekleştirilmiştir. Hazırlanan modelde SGK iş kazası detaylı verileri kullanılmıştır. Yapay sinir ağları kullanarak iş kazalarını inceleyen sistem kazaya etki eden faktörlerin kazanın şiddetine olan etkisini ortaya koymakta; bu sayede faktörler arası göreceli bir karşılaştırma imkanı sunmaktadır. Çalışma içerisinde bu yöntemle Faaliyet alanı tehlike sınıflandırmaları diğer faktörler ile birlikte incelenmiş, bulunan sonuçlar mevcut yapı ile karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Working in a safe and healthy environment is the most fundamental right of all employees. In this sense, beside duty of providing proper working conditions by employers, all stakeholders in working life have duties and responsibilities. With the enactment of Law No. 6331 in our country, the significance of occupational health and safety concept has increased and new regulations have been introduced with the supporting legislation. When these regulations are examined in terms of obligations, it is observed that the main determining criterion is the hazard classes of the activities. Details for the most of the occupational health and safety based actions in a range of health surveillance, risk assessment, assignment periods, training and administrative sanctions are determined according to the hazard classification. Thus, it reveals the importance of determining the hazard classes of the business activities with an accurate and effective method. This study has been carried out using artificial intelligence systems in order to bring a new scientific approach to the hazard classes, which are currently determined by a commission in line with the statistics of the Social Security Institution (SSI) and the opinions of the stakeholders, to create a viable dynamic structure and to provide input to the decision mechanisms. In the model prepared, detailed SSI occupational accident data were used. The system examines occupational accidents by using artificial neural networks and reveals the effect of the factors affecting regarding the severity of accidents; in this way, it provides a relative comparison between the factors. The study examined the hazard classifications of the activities together with other factors, and the results were compared with the existing structure.
Benzer Tezler
- Yerel yönetimlerde faaliyet alanı çeşitliliğinin iş sağlığı ve güvenliği uygulamalarına etkilerinin incelenmesi
Evaluation of the effects of the activity diversity of the local governments in the occupational health and safety practices
ALPER KINIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGediz Üniversitesiİş Sağlığı ve Güvenliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET RIDVAN ÖZEL
- Modelleme çalışmalarıyla çığ tehlike haritalarının oluşturulması ve modelleme girdilerinin çığ akımı üzerindeki etkileri: Çoruh havzası örneği
Preparation of avalanche hazard maps by modeling studies and the effects of model inputs on avalanche flow: Case study of Çoruh basin
İBRAHİM UÇAR
Doktora
Türkçe
2014
İnşaat MühendisliğiGazi Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM GÜRER
- İş merkezlerinde yürütülen iş sağlığı ve güvenliği çalışmalarında mevzuat ve yöntem değerlendirmesi (Sivas TGB örneği)
Evaluation of legislation and methods in occupational health and safety working at business centers (Sivas TGB case)
SALİHA ESRA BOLSU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Mühendislik BilimleriSivas Cumhuriyet Üniversitesiİş Sağlığı ve Güvenliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERDAR MERCAN
- Suç işlemek amacıyla örgüt kurma suçu (TCK m.220)
Establishment of an organization for the purpose of committing a crime
ERTAN DEMİRCİ
- Yangın söndürme sistemleri, olası yangın kazaları önlemleri ve örnek risk değerlendirme çalışmaları
Fire extinguishing systems, possible fire accidents measures and sample risk assessment studies
GÖKMEN KEMAL DEMİREL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Esenyurt Üniversitesiİş Sağlığı ve Güvenliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN BAŞLIGİL