Geri Dön

Some issues of shrinkage estimators in regression model in existence of multicollinearity

Regresyon modelinde çoklu bağlantı varlığında shrinkage tahmincilerinin bazı sorunları

  1. Tez No: 754696
  2. Yazar: MUSTAFA MAHDI SALIH SALIH
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞERİFENUR CEBESOY ERDAL, DR. ÖĞR. ÜYESİ FERAS SHAKER MAHMOOD
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Regresyon modelleri, Shrinkage yöntemleri, Tahmin ediciler, Çoklu bağlantı, Regression models, Shrinkage methods, Estimators, Multicollinearity
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankırı Karatekin Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde, tahmin edicilerin yüksek varyansının etkisini azaltmak ve çoklu bağlantı problemini aşmak için“modifiye edilmiş yansız ridge regresyonu”olarak adlandırılan yeni bir yanlı tahmin edici önerilmektedir. Bu tez, önceki literatürde mevcut olan yanlı tahmin edicilerin kapsamlı bir incelemesini yaparak, tahmin edicilerin yüksek varyansının etkisini azaltmaya ve çoklu bağlantı sorunun üstesinden gelmeye yardımcı olabilecek yanlı tahminler üzerine çalışmaktadır. Ayrıca, doğrusal regresyon modelinde Batah ve Gore (2019) çalışmasında önerilen“modifiye edilmiş yansız ridge regresyon”(MUR) modeline dayalı“modifiye edilmiş yansız ridge regresyon tahmin edicisi”(MURRE) ve“modifiye edilmiş ridge iki parametreli tahmin edici”(MRTP) olarak adalandırılan yeni yanlı tahmin ediciler önerilmiştir. MURRE ve MRTP'nin performansı, uyum iyiliğinin bir ölçüsü olarak teorik olarak ortalama kareler hatasına (MSE) dayanan bazı yanlı tahmin edicilerle karşılaştırılır. Simülasyon çalışması ve bazı teoremlerle, burada, MURRE ve MRTP tahmin edicileri, bir simülasyon çalışmasına dayalı diğer bazı önyargılı tahmin edicilerle karşılaştırıldığında iyi özelliklere sahiptir. Tahmincilerin performansını göstermek için sayısal bir örnek dikkate alınmıştır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, a new biased estimator is proposed to reduce the effect of high variance of the estimators as well as to over come the multicollineatry problem called modified unbiased ridge regression estimator. This thesis studies on the biased estimations which can help to reduce the effect of high variance of the estimators as well as to overcome the multicollinearity problem by conducting a comprehensive review of the biased estimators present in previous literature. Furthermore, new biased estimators are proposed in linear regression model called“modified unbiased ridge regression estimator”(MURRE) and“modified ridge two parameters estimator”(MRTP) based on“modified unbiased ridge regression”(MUR) was proposed in the study of Batah and Gore (2009). The performance of MURRE and MRTP are compared to some biased estimators theoretically based on the mean squares error (MSE) as a measure for goodness of fit. By simulation study and some theorems, here, the MURRE and MRTP estimators have good properties compared with some other biased estimators based on a simulation study. A numerical example has been considered to illustrate the performance of the estimators.

Benzer Tezler

  1. Bazı esterlerin kinetik incelenmesi ve termodinamik parametrelerin belirlenmesi

    Kinetic study and detesmination of thermodnamic parameters of some esters

    İBRAHİM TAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  2. Posterior fossa tümörleri

    Başlık çevirisi yok

    SERHAT AYDINER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    NöroşirürjiGazi Üniversitesi

    Nöroşirürji Ana Bilim Dalı

  3. Dokuma kumaşlarda örgü tipinin ham kumaşın boyutları ve geometrik özellikleri üzerindeki etkilerinin araştırılması

    Başlık çevirisi yok

    EMEL ÖNDER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER

  4. Samsun ve çevresinde tarla sarmaşığı (conuolvulus arvensis L.)'na karşı biyolojik savaşa esas olacak fauna tespiti

    Investigations on the insect fauna of the field binweed (Conuolvulus arvensis L.) related to its biological control in Samsun Province

    YASEMİN UFUK GERMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    BotanikEge Üniversitesi

    Bitki Koruma Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİYAZİ LODOS