Geri Dön

Genetic algorithm responses of advection diffusion processes

Adveksiyon difüzyon denklemlerine genetik algoritma tepkileri

PDF İndir

  1. Tez No: 755258
  2. Yazar: ESRA YAĞANOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MURAT SARI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Genetik Algoritma, adveksiyon difüzyon denklemi, sezgisel metotlar, Genetic algorithm, advection diffusion equation, heuristic methods
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Uygulamalı Matematik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 58

Özet

Bu çalışma, çeşitli disiplinlerde karşılaşılan adveksiyon difüzyon modellerini çözmek için modifiye edilmiş bir Genetik Algoritmaya dayalı yeni bir evrimsel yaklaşım sunmaktadır. Algoritma, optimum aday çözüme ulaşmak için doğal seleksiyonu taklit eder ve çaprazlama, mutasyon ve seçilim gibi genetik operatörlerle en uygun çözümün hayatta kalmasını sağlar. Aday çözümleri temsil eden reel değerli kromozomlar, sonlu fark yaklaşımlarıyla elde edilen uygunluk puanlarına göre elenmiştir. Prematüre yakınsamaya sebep olan baskın bireylerin etkisini engellemek amacıyla, seçim aşamasından önce popülasyon ailelere ayrılmıştır. Her bir ailenin genetik bilgisini korumak için bir sonraki neslin ebeveynleri bu ailelerden seçilmiştir. Daha sonra üreme aşaması çeşitliliği artırmak amacıyla çok yönlü ve çok noktalı çaprazlamalarla iyileştirilmiştir. Son olarak, farklı parametre değerleriyle adveksiyon difüzyon denklemine ait dört test problemi incelenmiştir ve sonuçlar model denklemlerin kesin çözümleriyle karşılaştırılmıştır. Önerilen algoritmanın, düşük hesaplama maliyetleriyle tutarlı hata aralıkları sunarak çok etkili olduğu görülmüştür. Belirgin hassasiyete sahip sonuçlar, algoritmanın doğadaki süreçlerin zorlayıcı durumları için ne kadar güvenilir ve esnek olduğunu göstermiştir.

Özet (Çeviri)

This work provides a new evolutionary approach based on a modified Genetic Algorithm for solving advection diffusion models in natural processes encountered in various branches of science. The algorithm reaches the optimum candidate solution by imitating natural selection and ensure that the fittest survives by genetic operators such as crossover, mutation and selection. Real valued chromosomes representing the candidate solutions have been eliminated according to their fitness scores through finite difference approximations. To prevent the effect of dominant individuals causing premature convergence, the population has been partitioned to families before selection. Parents of the next generation have been composed of individuals selected from these families to prevent the genetic information of each. Next, the breeding stage has been improved with multidirectional and multipoint crossover to boost diversity. Finally, four test problems of the advection diffusion equation with different parameter values have been examined and the results have been compared with the exact solutions of the model equations. The proposed algorithm has seen to be a very effective for the model by giving the consistent error intervals with low computational costs. The results with significant sensitivities revealed how reliable and flexible the algorithm is for the challenging cases of processes in nature.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    182647

    Bir operatörsüz vinç için PID ve genetik algoritma temelli minimum salınımlı konum kontrolü

    A pid and genetic algorithm based position control with minimum swing for an overhead crane with no operator

    ONUR YAĞSAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. ŞEREF NACİ ENGİN

  2. Tez No

    744672

    Yapı zemin etkileşimi dikkate alınarak sismik etkiler altındaki bir yapı için seri bağlı ayarlı kütle sönümleyicilerin optimizasyonu

    Optimization of series tuned mass dampers for structures under seismic excitations considering soil-structure interaction

    FEYZA KABLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İnşaat MühendisliğiGümüşhane Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ONUR ARAZ

  3. Tez No

    315117

    Hidrolik bir sistemin yapay sinir ağları ile modellenmesi ve katsayıları genetik ve parçacık sürü algoritmaları ile optimize edilmiş pıd ile kontrolü

    Modelling a hydraulic system using artificial neural networks and controlling with pid algorithm coefficients optimized by genetic and particle swarm algorithms

    ERDAL YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. FEVZİ BABA

    YRD. DOÇ. VEDAT TOPUZ

  4. Tez No

    421133

    Development of a model unmanned aerial vehicle with simulink: Modelling and control

    Simulink ile model insansız hava aracı geliştirilmesi: Modellemesi ve kontrolü

    AKÇAY ÇALIŞIR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÜLAY ÖKE

  5. Tez No

    313871

    Possibilistic interpretation of mistuning in bladed disks by fuzzy algebra

    Disk-kanatçık sistemlerindeki düzensizlik sorununun bulanık cebir kullanılarak olabilirliksel incelenmesi

    HAMİT ÇAĞLAR KARATAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN NEVZAT ÖZGÜVEN

    YRD. DOÇ. DR. ENDER CİĞEROĞLU

Geri Dön