Geri Dön

Particle filter for audio-visual multi-speakertracking

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 755375
  2. Yazar: TUGAY KARAKAYA
  3. Danışmanlar: PROF. WENWU WANG
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: University of Surrey
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 47

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

It has been shown that fusion of multi-modal data provides a better object tracking performance than that of pure single modality. This thesis employs an approach for automatic tracking of multiple moving targets e.g., speakers, using audio and video sensors. Audio and video information fused by using particle filter (PF) framework and so audio-visual particle filter (AV-PF) tracker is introduced. Here, audio data is used as an aid to assist visual tracking algorithm in critical situations where speakers cannot be tracked by cameras any longer. Furthermore, a convolutional neural network (CNN) based tracker, Hierarchical Convolutional Feature Tracker (HCFT), is also integrated into the AV-PF tracking and combined HCFT-AV-PF tracking is proposed. In order to evaluate the performance of the tracking algorithms, AV16.3 corpus is employed, and several experiments are conducted on the sequences offered by the dataset.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    402365

    Audio-visual tracking of multiple moving speakers

    Başlık çevirisi yok

    VOLKAN KILIÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiUniversity of Surrey

    DR. WENWU WANG

  2. Tez No

    442266

    A study on particle filter based audio-visual face tracking on the AV16.3 dataset

    Parçacık filtresi tabanlı görsel-işitsel yüz takibi sisteminin AV16.3 veri seti kullanılarak incelenmesi

    YUNUS EMRE YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AFŞAR SARANLI

  3. Tez No

    350537

    Sequential Monte Carlo samplers for nonparametric bayesian mixture models

    Parametrik olmayan bayesçi karışım modelleri için ardışık Monte Carlo örnekleyiciler

    YENER ÜLKER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİLGE GÜNSEL

  4. Tez No

    380399

    Bessel, butterworth ve chebyshev aktif filtre modellerinde parametre kestirimi için PSO, DE ve ABC optimizasyon algoritmalarının uygulanması

    Application of PSO, DE and ABC optimization algorithms to bessel, butterworth and chebyshev active filter models for parameter estimation

    MUSTAFA AKKUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HASAN TEMURTAŞ

  5. Tez No

    853512

    Çokfazlı süzgeç yapılarının meta sezgisel algoritmalar kullanılarak incelenmesi ve geliştirilmesi

    Analyzing and improving polyphase filter structures using meta heuristic algorithms

    AHMET LOĞOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURHAN KARABOĞA

    DOÇ. DR. SERDAR KOÇKANAT

Geri Dön