Geri Dön

Novelty search for test generation

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 755407
  2. Yazar: SEFA AKCA
  3. Danışmanlar: DR. GORDON FRASER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: The University of Sheffield
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 63

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Software testing is one of the levels of software development processes to identify the differences between current product and expected product. Software testing can be done automatically or manually to check whether software meets the specifications and requirements or not. However, automatically-created test cases are more efficient and faster than manual test cases. Therefore, many test generation tools have been created. One of them is EvoSuite. EvoSuite is a free and open-source tool to produce JUnit test cases for given java classes. It applies the Genetic Algorithm to create test suites. The aim of the tool is to generate small test suites with high code coverage in given time. However, in the Genetic Algorithm, a population of individuals is gradually evolved in the direction of an optimal solution under fitness function, and genetic operators. That is, it directly focuses on the investigation of the desired solution. In contrast, in novelty search instead of searching the final objective, it finds and rewards the instance whose functionality is different from rest of the population. In this project, the novelty search will implement to EvoSuite as a search-based testing technique. The aim is to implement the novelty search to EvoSuite and to compare the coverage results of the two solutions which are generated by Genetic Algorithm, and Novelty Search.

Benzer Tezler

  1. Konya'yı ziyaret eden yabancı turistlerin gıda neofobisi ve çeşitlilik arayışı eğilimlerinin tekrar ziyaret niyetine etkisi

    The effect of food neophobia and variety seeking tendencies of foreign tourists visiting Konya on the revisit intention

    ZEHRA GİZEM GÜNEŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Gastronomi ve Mutfak SanatlarıNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Gastronomi ve Mutfak Sanatları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞE BÜŞRA MADENCİ

  2. Airbnb tüketici deneyimlerinin kültür ve turist tipolojileri açısından değerlendirilmesi

    Evaluation of Airbnb consumer experiences in terms of culture and tourist typologies

    FARUK YÜKSEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    TurizmMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    Turizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BURHAN KILIÇ

  3. Metaheuristic algorithms to enhance artificial neural network for medical data classification

    Tıbbi veri sınıflandırması için yapay sinir ağını geliştirmek için meta-heuristik algoritmalar

    IHSAN SALMAN JASIM AL GBURI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN

    DOÇ. DR. KHALİD SHAKER

  4. Uzak Doğu mutfağına yönelik tutum ile gıda neofobisi arasındaki ilişki

    The relationship between attitude towards far Eastern cuisine and food neophobia

    İREM DEMİRYÜREK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Gastronomi ve Mutfak SanatlarıNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Gastronomi ve Mutfak Sanatları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞE BÜŞRA MADENCİ