Propensity score matching in the election forecasting by focusing on undecided voters
Seçim tahminlerinde kararsız seçmenlere odaklanarak eğilim puanı eşleştirme analizi
- Tez No: 756279
- Danışmanlar: PROF. DR. ÖZLEM İLK DAĞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 61
Özet
“Kararsız”seçmenlerle nasıl başa çıkılacağı, seçim öncesi anketleri yürüten ve analiz edenler arasında büyük bir endişe kaynağı. Kararsız seçmenler, seçimlerle ilgili çıkarımlarda bulunmayı zorlaştırdığı için seçim tahmini yapmadan önce bu grubun davranışlarını anlamak önemlidir. Türkiye'de bir sonraki seçimlerin kaderini kararsız seçmenler belirleyebilir. Bu tez çalışması, kararsız seçmenlere dayalı kamuoyu yoklamalarının bulgularını kullanarak Türkiye'de bir sonraki milletvekili seçimlerinin sonucunu tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Veri setini analiz etmek için Eğilim Puanı Eşleştirmesi - EPE analizi uygulanmıştır. Seçmenlerin eğilim puanları (EP) hesaplandıktan sonra, kararlı (“Vaka”) ve kararsız (“Kontrol”) seçmenler arasındaki eğilim puanlarına göre eşleştirilmiş çiftler oluşturulur. Eğilim puanını tahmin etmek için lojistik model, sinir ağları ve rastgele ormanlar kullanılmıştır. Eğilim puanını tahmin ettikten sonra ise eşleştirme yöntemlerinden en yakın komşu eşleştirilmesi, optimal eşleştirme ve mahalanobis metrik eşleştirmesi kullanılmıştır. En Yakın Komşu Eşleştirilmesi ile algoritma, kararsız her seçmen için kontrol grubunda en yakın EP'ye sahip bir seçmen bulur. Bu tez çalışmasında önerilen yöntem, %77,5 ile en başarılı eşleştirme oranına ulaştığı için mahalanobis metriği kullanan ve yerine koyarak uygulanan en yakın komşu eşleştirmesidir. Bu yöntemle 2020 verisine göre Türkiye'de bir sonraki milletvekili seçimini Cumhur İttifakı 10,6 puan fark ile kazanırken, 2021 verisine göre Millet İttifakı 4,2 puan farkla öne geçiyor. Son olarak, vaka ve kontrol grupları arasındaki dengeyi değerlendirmek için bu gruplar arasındaki ortak değişken dağılımları kontrol edilmiştir.
Özet (Çeviri)
How to deal with“undecided”voters is a big worry among those who conduct and analyze pre-election polls. This group makes it difficult to make inferences about elections so it is important to understand the behavior of undecided voters before making election forecasting. Undecided voters may determine the fate of the next elections in Turkey. This thesis aims to predict the outcome of the next parliamentary election in Turkey using findings of opinion polls based on the undecided voters. In order to analyze the data set, Propensity Score Matching (PSM) is performed. After voters' propensity scores (PS) are calculated, the pairs between decided (“Treated”) and undecided (“Control”) voters are formed according to their PSs. In order to estimate propensity score, the logistic model, neural network and random forests are conducted. After estimating the propensity score, among the matching methods, the nearest neighbor matching, optimal matching and mahalanobis metric distance are used. With Nearest Neighbor Matching (NNM), for each undecided voter, the algorithm finds a voter in the control group with the nearest PS. The proposed method of the thesis is the NNM with replacement using Mahalanobis distance because it reaches the most successful matching rate with 77.5%. With this method, while Public Alliance wins the next parliamentary election by 10.6 points according to the 2020 data, the Nation Alliance takes the lead by 4.2 points in 2021. Moreover, the balance in covariate distributions between treatment and control groups is checked by using some diagnostic methods.
Benzer Tezler
- Atriyal taşikardi kateter ablasyonu planı ile işlem öncesi transözefagial ekokardiyografi yapılan hastalarda sol atriyal trombüs araştırılması
Investigation of the presence of left atrial thrombus in patients undergoing preprocedural transesophageal echocardiography with atrial tachycardia catheter ablation plan
HALENUR SARIBAŞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
KardiyolojiSağlık Bilimleri ÜniversitesiKardiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERKAN ÇAY
- Akciğer kanseri tanısıyla sleeve veya konvansiyonel lobektomi uygulanan olguların karşılaştırılması: Propensity skor
The surgical outcome of standard lobectomy versus sleeve lobectomy in patients with lung cancer: Propensity score matching
MELİKE GÜLER ÜLKER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2020
Göğüs Kalp ve Damar Cerrahisiİstanbul ÜniversitesiGöğüs Cerrahisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT KARA
PROF. DR. MUSTAFA ERELEL
- Impact analysis of industrial research and development subsidy programs in Turkey: An appraisal of quantitative approaches
Türkiyedeki sanayi araştırma ve geliştirme destek programlarının etki analizi: Nicel yaklaşımların değerlendirilmesi
VEDAT SİNAN TANDOĞAN
Doktora
İngilizce
2011
Bilim ve TeknolojiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilim ve Teknoloji Politikası Çalışmaları Anabilm Dalı
DOÇ. DR. MEHMET TEOMAN PAMUKÇU
- Küçük ve orta ölçekli işletmelerin desteklenmesinde KOSGEB'in rolü: Bir etki değerlendirmesi araştırması
The role of KOSGEB in supporting small and medium sized enterprises: An impact evaluation research
SELİM BAHA YILDIZ
- İhracatın verimlilik ve diğer firma göstergelerine etkisi: Türkiye imalat sanayii örneği
The impact of exporting on productivity and other firm-specific indicators: A study on Turkish manufacturing industry
DERYA ÖZARSLAN