Lexical content analysis of a corpus-informed elt textbook and a traditionally-prepared textbook
Derlem destekli bir İngilizce ders kitabı ile geleneksel olarak hazırlanmış bir ders kitabının kelime dağarcığı profillerinin incelenmesi
- Tez No: 756332
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ERSEN VURAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Akdeniz Üniversitesi
- Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 153
Özet
Bu çalışma, derlem destekli bir İngilizce ders kitabı ile geleneksel olarak hazırlanmış bir İngilizce ders kitabının kelime içeriklerinin genel İngilizcede en sık karşılaşılan 2000 kelimeyi (NGSL) kapsama oranlarını araştırmaktadır. Ayrıca bu araştırma derlem tabanlı bir yaklaşım kullanarak her kitabın sözcüksel sıklık profillerindeki benzerlikleri ve farklılıkları göstermeyi amaçlar. Analiz edilen örnek ders kitapları Touchstone 3 ve Headway Pre-intermediate'dir. Ders kitaplarının sözcüksel içeriğinin profilini çıkarmak için 'Vocabulary Profiler Compleat' ve 'Frequency'araçları kullanılmıştır. En sık kullanılan 2000 İngilizce kelimenin (NGSL-1 ve NGSL-2) kapsama oranlarının derlem tabanlı ders kitabında %74,2 ve geleneksel ders kitabında %82,2 olduğu ve bu kelimelerin kapsama oranlarının her iki kitapta da istenen seviyenin altında bulunduğu ortaya çıkmıştır. Bu sonuç aynı zamanda İngilizcenin en sık kullanılan kelimelerinin içeriğinin derlem tabanlı ders kitabında daha düşük olduğunu da göstermektedir. Ayrıca, bu çalışma, kitaplardaki kelimelerin tekrar oranını bulmak için ders kitaplarındaki kelime türlerinin (type) faklı kelimelerin (token) toplamına oranını (TTR) da incelemektedir. Sonuç, her iki ders kitabının, özellikle de derlem tabanlı ders kitabının, yüksek frekanslı kelimelerin daha sistematik bir şekilde kapsanmasına ve tekrar edilmesine ihtiyaç duyduğunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
This study investigates the vocabulary profile of a corpus-informed ELT textbook and a traditionally-prepared ELT textbook in terms of their coverage of 2000 high-frequency words of New General Service List (NGSL). It also aims to demonstrate the similarities and differences in the lexical frequency profiles of each book, using a corpus-based approach. The sample course books analyzed are Touchstone 3 and Headway Pre-intermediate. Vocabulary Profiler Compleat and Frequency tools are utilized to profile the lexical content of the textbooks. The overall profile reveals that vocabulary coverage of the most frequent 2000 words of English (NGSL-1 and NGSL-2) is 74.2% in the corpus-informed textbook and 82.2% in the conventional course book, indicating that they are below the desired level for good comprehension and the lexical coverage of high frequency words in corpus-informed textbook is lower. Moreover, this study examines the type-token ratios (TTR) of the textbooks to find out the recycling rate of the vocabulary. The result shows that both course books, especially the corpus-informed textbook, need more systematic coverage and recycling of high frequency words.
Benzer Tezler
- A corpus-based study on the English used in automotive engineering: Implications for teaching English for specific purposes
Otomotiv mühendisliği İngilizcesinde kullanılan dil üzerine derlem temelli bir çalışma: Özel amaçlı İngilizce için sezdirimler
SEDA BANLI
Doktora
İngilizce
2020
Eğitim ve ÖğretimÇukurova Üniversitesiİngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZUHAL OKAN
- A corpus analysis of economics textbooks
Ekonomi ders kitaplarının corpus analizi
JEROME CHARLES BUSH
Doktora
İngilizce
2020
DilbilimYeditepe Üniversitesiİngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EVRİM EVEYİK AYDIN
- Özbek destanlarında ikilemelerin derlem temelli incelenmesi
A corpus-based analysis of reduplications in Uzbek epics
FİGEN PEKTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
DilbilimKırıkkale ÜniversitesiTürk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET KARADOĞAN
- Türkçe sözcük anlam belirsizliği giderme
Word sense disambiguation for Turkish
BAHAR İLGEN
Doktora
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EŞREF ADALI
YRD. DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ
- Turkish medical text parsing and classification
Türkçe medikal metin ayrıştırma ve sınıflandırma
AHMET BARDIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilim ve TeknolojiGalatasaray ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL BURAK PARLAK