Geri Dön

Forward problem solution of electromagnetic source imaging of the human brain using a new boundary element method formulation with realistic head model

Yeni bir sınır elemanı metodu formülasyonu ve gerçekçi kafa modeli kullanarak elektro-manyetik kaynak görüntülemesinin ileri problem çözümü

  1. Tez No: 75634
  2. Yazar: İHSAN OĞUZ TANZER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. NEVZAT GÜNERİ GENÇER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Kaynak Yerleştirme, EEG, MEG, İleri Problem, Sınır El emanı Metodu vı, Source Localization, EEG, MEG, Forward Problem, Boundary El ement Method IV
  7. Yıl: 1998
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 102

Özet

oz YENİ BİR SINIR ELEMANI METODU FORMULASYONU VE GERÇEKÇİ KAFA MODELİ KULLANARAK ELEKTRO-MANYETİK KAYNAK GÖRÜNTÜLEMESİNİN İLERİ PROBLEM ÇÖZÜMÜ Tanzer, ihsan Oğuz Yüsek Lisans, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Nevzat Güneri Gençer Temmuz 1998, 70 sayfa Verilen bir kaynak dağılımına göre, iletken yapı üzerinde potansiyel ve manyetik alanların nümerik çözümleri, elektromanyetik kaynak görüntülemesinin önemli bir kısmını oluşturur. Bu çalışmada, izoparametrik doğrusal, kuadratik ve kübik eleman yapısını kullanan yeni bir Sınır Elemanı Metodu (BEM) formülasyonu türetilmiştir. Elektriksel aktivitenin temsil edilmesinde, elektrik akımı dipolü kullanılmıştır. İnsan kafası, yapısal olarak korteks, kafatası ve kafaderisini temsil eden, iç içe geçmiş küre modeli kullanılarak gösterilmiştir. Sınır Elemanı Metodunun, değişik eleman tipleri kullanıldığındaki performansı incelenmiştir. Kuadratik ve kübik eleman tipinin, çözümlerin doğruluk derecesi açısından doğrusal eleman tipine kıyasla daha iyi sonuçlar verdiği gösterilmiştir. Örnek olarak, yüzeye yakın bir dipol konumu için, 1026 kuadratik eleman kul lanıldığında, potansiyelin tepe noktasında mutlak %3.5 hata elde edilmiştir. Doğrusal eleman tipi kullanıldığında bu hata düzeyine erişmek için eleman sayısı onbin civarında olmaktadır. Geliştirilen yüzey integrali metodları veisoparametrik eleman tipi, serebral korteksteki nöral aktivitenin oluşturduğu manyetik alanın hesaplanmasında da kullanılmaktadır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT FORWARD PROBLEM SOLUTION OF ELECTRO-MAGNETIC SOURCE IMAGING OF THE HUMAN BRAIN USING A NEW BOUNDARY ELEMENT METHOD FORMULATION WITH REALISTIC HEAD MODEL Tanzer, ihsan Oğuz M.Sc, Department of Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Nevzat Güneri Gençer July 1998, 70 pages Numerical solution of the potential and magnetic fields for a given electrical source distribution in the human brain is the essential part of electro-magnetic source imaging. In this study, a new Boundary Element Method (BEM) for mulation is derived that makes use of isoparametric linear, quadratic and cubic elements. Electric current dipole is used to represent the source of the elec trical activity. The human head structure is modeled with concentric spheres, representing cortex, skull and scalp. The performance of Boundary Element Method (BEM) with different surface element types is explored. It is shown that, quadratic and cubic elements provides a better performance over linear elements in terms of computation accuracy. For example, a maximum error of 3.5% is obtained at the potential peak, using 1026 quadratic elements for a dipole near the cortex surface. Whereas, in order to obtain such an accuracy with linear elements, this number should be in the order of ten thousand. The developed surface integration tools and selected isoparametric quadratic ele- iiiment type is also used to solve the magnetic field of the neural activity in the cerebral cortex.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    55961

    Biyomagnetik olaylar

    Başlık çevirisi yok

    M.TOGAN ÇANDIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. İNCİ AKKAY

  2. Tez No

    403051

    Visualisation of the electrical activities of the heart in 3D

    Başlık çevirisi yok

    IHAB ABDALLA EL-AFF

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolThe University of Salford

    PROF. TIM RITCHINGS

  3. Tez No

    143655

    Parallelization of the forward and inverse problems of electro-magnetic source imaging of the human brain

    Elektro-manyetik kaynak görüntüleme ileri probleminin paralel bilgisayar ortamında çözülmesi

    CAN ERKİN ACAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NEVZAT GÜNERİ GENÇER

  4. Tez No

    224027

    Imaging electrical conductivity distribution of the human head using evoked fields and potentials

    İnsan kafası elektriksel iletkenlik dağılımının uyarılmış alanlar ve potansiyeller ile görüntülenmesi

    MUSTAFA YURTKÖLESİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. NEVZAT G. GENÇER

  5. Tez No

    237759

    Epileptik kaynak yerelleştirmesinde geri problem çözüm tekniklerinin uygulanması

    The implementation of the inverse problem solution techniques for epileptic source localization

    MEHMET DOĞAN ERDEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    BiyomühendislikBaşkent Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BÜLENT YILMAZ

Geri Dön