Geri Dön

Employee turnover probability prediction

Personel kaybı olasılığı tahminleme

  1. Tez No: 756970
  2. Yazar: HÜSAMEDDİN DENİZ BARIN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SAVAŞ DAYANIK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 87

Özet

Personel kaybı tahmini, işverenler için önlem alınabilmesi adına önem arz etmektedir. Bu tezde, personel kaybı verisi incelenmiştir. Veri setindeki eksik veriler doldurulmuştur. Verideki ayrılabilirlik ve personelin ayrılma eğilimine yönelik heterojenlik, hiyerarşik modelleme kullanılarak açıklanmaya çalışılmıştır. Son olarak; uygulama sonuçları alternatif modeller eşliğinde incelenmiştir. Sonuçlar ışığında, önerilen hiyerarşik model alternatif modellerden hedeflenen ölçü cinsiden daha iyi performans sergilemiş ve ayrılma eğilimine yönelik heterojenlik, alternatif modellerden daha iyi performans sergileyen hiyerarşik model sayesinde görülmüştür.

Özet (Çeviri)

Employee turnover prediction is crucial for the companies in the sense that the precautionary action by the employers can be made in advance. A turnover data provided by a company was examined throughout the thesis. Firstly, the missing data were imputed. Then a hierarchical model aiming to explain the attrition heterogeneity among the employees and preventing separation was fitted to the data set. Finally, the results of the implementation were analyzed along with the benchmark models. Based on the results, the proposed hierarchical model had a higher performance on the target metric and the heterogeneity across the units was inferred through the hierarchical model which outperformed the benchmark models.

Benzer Tezler

  1. Essays on personnel economics

    Başlık çevirisi yok

    EMRE EKİNCİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriCornell University

    PROF. MİCHAEL WALDMAN

  2. Dengelenmiş performansın Bayes ağları ile modellenmesi: Finans sektöründe bir uygulama

    Modeling of the balanced scorecard with the Bayesiannetwork approach: A case study in finance sector

    MERVE AGARAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEÇKİN POLAT

  3. Firma büyümesinde finans dışı etkiler analizi: TOBB Türkiye 100 firmaları üzerine bir çalışma

    Non-financial impacts analysis on firm growth: A study on TOBB Turkey 100 companies

    AYÇA KULAKSIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İşletmeTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MELİKE METERELLİYOZ

  4. Öneri sistemleri ve grup çalışma yazılımı kullanılarak yapılan bir uygulama

    Başlık çevirisi yok

    MURAT BİRCANER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPASLAN FIĞLALI

  5. A tipi ve B tipi kişilik özellikleri ile iş stresi ve işe yabancılaşma arasındaki ilişkinin belirlenmesi üzerine bir araştırma

    A study on determining the relationship between work stress and work alienation with type A and type B personality

    BURCU KİRT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İşletmeBartın Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ASLI ÇİLLİOĞLU KARADEMİR