Employee turnover probability prediction
Personel kaybı olasılığı tahminleme
- Tez No: 756970
- Danışmanlar: PROF. DR. SAVAŞ DAYANIK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 87
Özet
Personel kaybı tahmini, işverenler için önlem alınabilmesi adına önem arz etmektedir. Bu tezde, personel kaybı verisi incelenmiştir. Veri setindeki eksik veriler doldurulmuştur. Verideki ayrılabilirlik ve personelin ayrılma eğilimine yönelik heterojenlik, hiyerarşik modelleme kullanılarak açıklanmaya çalışılmıştır. Son olarak; uygulama sonuçları alternatif modeller eşliğinde incelenmiştir. Sonuçlar ışığında, önerilen hiyerarşik model alternatif modellerden hedeflenen ölçü cinsiden daha iyi performans sergilemiş ve ayrılma eğilimine yönelik heterojenlik, alternatif modellerden daha iyi performans sergileyen hiyerarşik model sayesinde görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Employee turnover prediction is crucial for the companies in the sense that the precautionary action by the employers can be made in advance. A turnover data provided by a company was examined throughout the thesis. Firstly, the missing data were imputed. Then a hierarchical model aiming to explain the attrition heterogeneity among the employees and preventing separation was fitted to the data set. Finally, the results of the implementation were analyzed along with the benchmark models. Based on the results, the proposed hierarchical model had a higher performance on the target metric and the heterogeneity across the units was inferred through the hierarchical model which outperformed the benchmark models.
Benzer Tezler
- Bireysel seviyede işten ayrılma davranışının öngörülmesi- bilgi çalışanları üzerine bir çalışma
Predicting individual level turnover behavior: A study on knowledge workers
ONGUN CAN ÖZKAYA
Doktora
Türkçe
2025
İşletmeAnkara Üniversitesiİnsan Kaynakları Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN PİŞKİN
- Dengelenmiş performansın Bayes ağları ile modellenmesi: Finans sektöründe bir uygulama
Modeling of the balanced scorecard with the Bayesiannetwork approach: A case study in finance sector
MERVE AGARAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEÇKİN POLAT
- Firma büyümesinde finans dışı etkiler analizi: TOBB Türkiye 100 firmaları üzerine bir çalışma
Non-financial impacts analysis on firm growth: A study on TOBB Turkey 100 companies
AYÇA KULAKSIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İşletmeTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MELİKE METERELLİYOZ
- Borsa İstanbul'da piyasa çöküş olasılığının hisse senedi getirilerine etkisi
Impact of crash probability on stock returns in Borsa Istanbul
ASMA AIB
