Geri Dön

Two matching algorithms for derial images

Havadan çekilmiş görüntüler için iki eşleme algoritması

  1. Tez No: 75724
  2. Yazar: DAVUT ÇULHA
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. VOLKAN ATALAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Doğrusal Öznitelikler, Havadan Çekilmiş Görüntüler, Kayma, Dönme, Eşleme iv, Algoritmalar, Görüntü eşleme, Linear Features, Aerial Images, Translation, Rotation, Matching m, Algorithms, Image matching
  7. Yıl: 1998
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

oz HAVADAN ÇEKİLMİŞ GÖRÜNTÜLER İÇİN İKİ EŞLEME ALGORİTMASI Çulha, Davut Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Yrd. Doç. Dr. Volkan Atalay Ortak Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Marifi Güler Eylül 1998, 62 sayfa Dik olarak çekilmiş görüntüler için özniteliğe dayalı iki eşleme algoritması sunulmaktadır. Algoritmalar, görüntüler arasında sadece kayma olduğunda daha iyi çalışmaktadır. Bu nedenle, görüntüler öncelikle aralarındaki dönmeye göre normalleştirilir. Birinci algoritma genel bir ölçüm kullanan gevşetme-etiketleme algoritmasıdır. ikinci algoritmada ise görüntüler arasındaki kaymaya karşılık ge len genel yer değiştirme vektörü yinelemeli bir şekilde bulunur. Burada, ana düşünce birbirine karşılık gelen özniteliklerin arasındaki uzaklığın en aza indirgen mesidir. Durağan ve video görüntülerinin birleştirilerek tek bir panaromik görüntü haline getirilmesi uygulamaları da gösterilmektedir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT TWO MATCHING ALGORITHMS FOR AERIAL IMAGES Çulha, Davut M.S., Department of Computer Engineering Supervisor: Asst. Prof. Dr. Volkan Atalay Co-Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Marifi Güler September 1998, 62 pages Two feature-based matching algorithms for orthographic images are presented. The algorithms perform better when there is only translational shift. Therefore, the images are normalized according to the rotation between them. The first algorithm is a relaxation labeling algorithm using a global measure. In the second algorithm general displacement vector corresponding to the translation between the images is iteratively found. The idea is to minimize distances between the corresponding features. Applications on still images and video mosaicing are demonstrated.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    129317

    Hierarchical matching algorithms for automated guided vehicle systems

    Otomatik güdümlü araç sistemleri için hiyerarşik eşleştirme algoritmaları

    CANKU BULAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÜMİT BİLGE

  2. Tez No

    28874

    Efficient algorithms for the minimum cost perfect matching problem on general graphs

    Genel çizelgede en küçük maliyetli tam eşleme problemi için etkin algoritmalar

    ALPER ATAMTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1993

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA AKGÜL

  3. Tez No

    318111

    An edge matching approach for two-dimensional irregular shaped cutting stock problems

    İki boyutlu ve düzgün olmayan şekilli stok kesim problemleri için kenar eşleme yaklaşımı

    DERYA AKBULUT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÇankaya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEVENT KANDİLLER

    YRD. DOÇ. DR. ENGİN TOPAN

  4. Tez No

    728660

    Biyoinformatik sekanslar için dizi eşleştirme algoritmaları üzerine bir çalışma

    A study on string matching algorithms for bioinformatics sequences

    ABDULLAH AMMAR KARCIOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN BULUT

  5. Tez No

    530051

    Sparse channel estimation and data detection algorithms for OFDM-based underwater acoustic communication systems

    DFBÇ tabanlı su altı akustik haberleşme sistemleri için seyrek kanal kestirimi ve veri tespit algoritmaları

    MHD TAHSSIN ALTABBAA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKadir Has Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDAL PANAYIRCI

Geri Dön