Two matching algorithms for derial images
Havadan çekilmiş görüntüler için iki eşleme algoritması
- Tez No: 75724
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. VOLKAN ATALAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Doğrusal Öznitelikler, Havadan Çekilmiş Görüntüler, Kayma, Dönme, Eşleme iv, Linear Features, Aerial Images, Translation, Rotation, Matching m
- Yıl: 1998
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 71
Özet
oz HAVADAN ÇEKİLMİŞ GÖRÜNTÜLER İÇİN İKİ EŞLEME ALGORİTMASI Çulha, Davut Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Yrd. Doç. Dr. Volkan Atalay Ortak Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Marifi Güler Eylül 1998, 62 sayfa Dik olarak çekilmiş görüntüler için özniteliğe dayalı iki eşleme algoritması sunulmaktadır. Algoritmalar, görüntüler arasında sadece kayma olduğunda daha iyi çalışmaktadır. Bu nedenle, görüntüler öncelikle aralarındaki dönmeye göre normalleştirilir. Birinci algoritma genel bir ölçüm kullanan gevşetme-etiketleme algoritmasıdır. ikinci algoritmada ise görüntüler arasındaki kaymaya karşılık ge len genel yer değiştirme vektörü yinelemeli bir şekilde bulunur. Burada, ana düşünce birbirine karşılık gelen özniteliklerin arasındaki uzaklığın en aza indirgen mesidir. Durağan ve video görüntülerinin birleştirilerek tek bir panaromik görüntü haline getirilmesi uygulamaları da gösterilmektedir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT TWO MATCHING ALGORITHMS FOR AERIAL IMAGES Çulha, Davut M.S., Department of Computer Engineering Supervisor: Asst. Prof. Dr. Volkan Atalay Co-Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Marifi Güler September 1998, 62 pages Two feature-based matching algorithms for orthographic images are presented. The algorithms perform better when there is only translational shift. Therefore, the images are normalized according to the rotation between them. The first algorithm is a relaxation labeling algorithm using a global measure. In the second algorithm general displacement vector corresponding to the translation between the images is iteratively found. The idea is to minimize distances between the corresponding features. Applications on still images and video mosaicing are demonstrated.
Benzer Tezler
- Hierarchical matching algorithms for automated guided vehicle systems
Otomatik güdümlü araç sistemleri için hiyerarşik eşleştirme algoritmaları
CANKU BULAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÜMİT BİLGE
- Efficient algorithms for the minimum cost perfect matching problem on general graphs
Genel çizelgede en küçük maliyetli tam eşleme problemi için etkin algoritmalar
ALPER ATAMTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
1993
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA AKGÜL
- Biyoinformatik sekanslar için dizi eşleştirme algoritmaları üzerine bir çalışma
A study on string matching algorithms for bioinformatics sequences
ABDULLAH AMMAR KARCIOĞLU
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HASAN BULUT
- Comparison of pattern-matching algorithms on spam email detection
Spam emaıl tespiti üzerinde pattern-matchıng algoritmalarının karşılaştırılması
HEZHA M.TAREQ ABDULHADI ABDULHADI
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CİHAN VAROL
- Çok tercihli yerleştirme probleminin çözümüne yönelik sistematik yaklaşım ve bir uygulama
A systematic approach to multi optional assignment problem and an application
NİLGÜN İNCE
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAtatürk ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CAFER ÇELİK