Geri Dön

Modeling of seismically excited structures using neural networks

Sismik etkiyle uyarılmış yapıların yapay sinir ağlarının kullanımıyla modellenmesi

  1. Tez No: 75728
  2. Yazar: ARİF ERSİN DEMİRBAŞ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET ZÜLFÜ AŞIK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Modelleme, sistem tanımlama, parametrik olmayan, yapay sinir ağlan, deprem. iv, Deprem, Yapay sinir ağları, Modeling, system identification, non-parametric, artificial neural networks, earthquake. m, Earthquake
  7. Yıl: 1998
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZ SİSMİK ETKİYLE UYARILMIŞ YAPILARIN YAPAY SİNİR AĞLARININ KULLANIMIYLA MODELENMESİ Demirbaş, Arif Ersin Yüksek Lisans, Mühendislik Bilimleri Bölümü Tez Yöneticisi : Asst.Prof.Dr. M. Zülfü AŞIK Eylül 1998, 108 sayfa Sistem tanımlama, deprem türü yükleme etkilerine maruz kalan karmaşık yapısal sistemleri daha iyi anlamak için kullanılan önemli bir araç haline gelmiştir. Dinamik problemlerinin çoğunda model yapısı iyi bilinmediğinden, parametrik olmayan sistem tanımlama yöntemlerine olan ilgi artmıştır. Bu tezde parametrik olmayan sistem tanımlama yöntemi yapay sinir ağlarını kullanarak gösterilmiş ve denenmiştir. Yapay sinir ağlarının olumlu ve olumsuz yanlan tartışılmıştır. Uygulamada Kaliforniya, Sylmar'da bulunan 6 katlı hastanenin 1994 Northridge Depremi 'nde alınan kayıtları kullanılmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT MODELING OF SEISMICALLY EXCITED STRUCTURES USING NEURAL NETWORKS Demirbaş, Arif Ersin M.S., Department of Engineering Sciences Supervisor : Asst.Prof.Dr. M. Zülfü AŞIK September 1998, 108 pages System identification has become an increasingly important tool to understand the dynamic behavior of complex structural systems better which are subjected to loading conditions such as earthquakes. Since the model structure in many practical dynamics problems is by no means clear, an increasing amount of attention is being devoted to non-parametric identification methods. In this thesis, non-parametric system identification is demonstrated by using neural networks. Both the advantages and disadvantages of neural networks are discussed. The data taken from the 6-story County Hospital Sylmar, California during the Northridge Earthquake in 1994 is used in the application.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    170860

    Passive and active control of seismically excited buildings

    Binaların depreme karşı aktif ve pasif kontrolü

    ERCAN ATAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Makine MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. EMRE KÖSE

    Y.DOÇ.DR. KEMAL BEYEN

  2. Tez No

    960842

    Testing and modeling of seismically retrofitted RC columns with high axial load and shear demand

    Yüksek eksenel yük ve kesme etkisindeki depreme karşı güçlendirilmiş betonarme (BA) kolonların deneysel incelenmesi ve modellenmesi

    NIMA KIAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deprem Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZ CEM ÇELİK

  3. Tez No

    679499

    Sismik izolasyonlu binalarda eşdeğer doğrusal modellemenin iç kuvvetlere etkisi

    Effect of equivalent linear modeling on the internal forces in seismically isolated buildings

    BATUHAN KAHVECİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENK ALHAN

  4. Tez No

    368938

    Numerical modeling of the 3 February 2002 Çay earthquake: Ground motion simulation and intensity distribution

    3 Şubat 2002 Çay depreminin sayısal modellenmesi: Kuvvetli yer hareketi simulasyonu ve eş şiddet eğrisi dağılımı

    GİZEM CAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Deprem MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞEGÜL ASKAN GÜNDOĞAN

  5. Tez No

    612330

    Numerical modeling of cold-formed steel sheathed shear walls under lateral loading

    Hafif çelik profillerden oluşturulmuş kaplamalı duvar panellerinin numerik olarak modellenmesi

    YAĞMUR TOPCUOĞLUGİL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERAY BARAN

Geri Dön