Geleneksel bilgisayar ağları ve yazılım tanımlı ağlarda dos ataklarının tespiti ve karşılaştırılması
Detection and comparison of dos attacks in legecy computer network and software defined network
- Tez No: 758684
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BORA ASLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayar ağları, DOS, Güvenlik, Yazılım tanımlı ağlar, Computer networks, DOS, Security, Software defined networks
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kırklareli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde yakın zamanda ortaya çıkan ve günümüzde kullanımının artarak devam ettiği yazılım tanımlı bilgisayar ağları ve geçmişten günümüze tüm ağ mimarilerinde kullanılan geleneksel bilgisayar ağlarının hizmet reddi (DDoS) saldırılarını tespit etme yöntemleri detaylı bir şekilde karşılaştırılmıştır. Yapılan bu çalışmada her iki ağında bu ataklara karşı farklı zafiyetleri olduğu açıkça görülmektedir. Fakat YTA'ların programlanabilir olmasının verdiği esneklik ile bu zafiyetlerin geleneksel bilgisayar ağlarına göre kapatılması ve ağın güvenliğinin sağlanması daha olasıdır. Bu da gelecekte YTA'ların daha güvenli bilgisayar ağları olacağı gerçeğini doğurmaktadır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, the methods of detecting denial of services(DDoS) attacks of software defined computer network(SDN), which have emerged recently are increasingly used today and legecy computer network, which have been used in all network architectures from past to present, are compared in detail. In this study, it is clearly seen that both computer networks have diffrent vulnerabilities against these attacks. However, with the flexibility provided by the programability of SDNs, it is more likely to close these vulnerabilities and ensure the security of the network compared to legecy computer network. This gives rise to the fact that SDNs will be more secure computer network in the future.
Benzer Tezler
- Yazılım tanımlı ağlarda yapay zeka tabanlı yeni bir DoS (denial of service) saldırı tespit sistemi gerçekleştirilmesi
Implementing a new DoS attack detection system in software defined networks based on artificial intelligence
MAJD LATAH
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVENT TOKER
- Yazılım tanımlı ağlarda DoS saldırılarının tespiti ve engellenmesi
Detection and mitigation of DoS attacks in software defined networks
ONUR POLAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HÜSEYİN POLAT
- Traffic and mobility aware delay modeling for software-defined networks (SDN)
Yazılım tanımlı ağlar için trafik ve hareket duyarlı gecikme modeli
MÜGE ÖZÇEVİK
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BERK CANBERK
- Dijital diplomasi ve siber güvenlik
Dijital diplomacy and cyber security
MUSTAFA YASSİN MUHAMMAD
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Uluslararası İlişkilerKırşehir Ahi Evran ÜniversitesiUluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERMAN AKILLI
- Statistical inference based load balanced routing in software defined networks
Yazılım tabanlı ağlarda istatistiksel çıkarım temelli yük dağılımlı yönlendirme
SEMİH KAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALTAN KOÇYİĞİT