Farklı sıralı küme örnekleme yöntemlerine dayalı güvenilirlik tahmini
Estimation of reliability based on different ranked set sampling methods
- Tez No: 758796
- Danışmanlar: PROF. DR. NURSEL KOYUNCU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Etkinlik, Maksimum olabilirlik yöntemi, Sıralı küme örneklemesi, Üstel dağılım, Efficiency, Maximum likelihood method, Ranked set sampling, Exponential distribution
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Literatürde genellikle, X güç ve Y stres olmak üzere sistem güvenilirliği R=P(Y<X) tahmini basit rastgele örnekleme (BRÖ) yöntemine dayalı olarak ele alınmaktadır. Fakat son yapılan çalışmalar, sıralı küme örneklemesine (SKÖ) dayalı R tahmininin standart tahmin edicilere göre daha etkin sonuçlar verdiğini kanıtlamıştır. Tez kapsamında ilk olarak, SKÖ'ne dayalı maksimum olabilirlik (MO) tahmin edicileri elde edilmiştir. Ancak, bu yöntem kullanıldığında tahmin edicilerin analitik olarak çözümü bulunmamaktadır. Tahmin edicilerin açık çözümü için iteratif olmayan yöntem olarak önerilen modifiye edilmiş maksimum olabilirlik (MMO) yöntemi kullanılmıştır. Bu tezde, farklı SKÖ yöntemlerine dayalı olarak R'ın MO ve MMO tahmin edicileri incelenmiştir. Ele alınan yöntemler, hareketli uç sıralı küme örneklemesi (HUSKÖ), L sıralı küme örneklemesi (LSKÖ) ve medyan sıralı küme örneklemesidir (MSKÖ). Son olarak, önerilen MO ve MMO tahmin edicilerinin performans karşılaştırılması Monte-Carlo benzetim çalışması ile yapılmıştır. Ayrıca, literatürde yaygın olarak kullanılan gerçek jüt lifi veri seti ile önerilen tahmin edicilerin standart tahmin edicilere göre daha etkin olduğu görülmüştür.
Özet (Çeviri)
In the literature, the system reliability R=P(Y<X) estimation, with X power and Y stress, is generally considered based on the simple random sampling (SRS) method. However, recent studies have proven that R estimation based on ranked set sampling (RSS) gives more effective results than standard estimators. In the context of the thesis, first of all, maximum likelihood (MO) estimators based on RSS were obtained. However, when this method is used, the estimators have no analytical solution. For the explicit solution of the estimators, the proposed modified maximum likelihood (MMO) method was used as a non-iterative method. In this thesis, the MO and MMO estimators of R are examined based on the different of the RSS. The modifications considered are moving extreme ranked set sampling (MERSS), L ranked set sampling (LRSS), and median ranked set sampling (MRSS). Finally, the performance comparison of the proposed MO and MMO estimators was done by Monte-Carlo simulation study. In addition, it has been seen that the proposed estimators with the real jute fiber dataset, which is widely used in the literature, are more effective than the standard estimators.
Benzer Tezler
- Classification of abnormal respiratory sounds using deep learning techniques
Solunum seslerinin derin öğrenme yöntemleri ile sınıflandırılması
AHAMADI ABDALLAH IDRISSE
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OKTAY YILDIZ
- Sıralı küme örneklemesi yöntemleri açısından kitle değişim katsayısının güven aralığı tahmin edicilerinin performanslarının karşılaştırılması
Comparison of performances of the confidence interval estimators for the population coefficient of variation via ranked set sampling methods
SÜMEYRA GÖKÇEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İstatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERDAR DEMİR
- Semantic segmentation of historic dome systems considering part-whole relations
Tarihi kubbe sistemlerinin parça bütün ilişkileri gözetilerek anlamsal bölütlenmesi
MUSTAFA CEM GÜNEŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MİNE ÖZKAR KABAKÇIOĞLU
- Çeşitli sıralı küme örneklemesi yöntemleri ve uygulama
Various ranked set sampling methods and application
YEŞİM ÜNYAZICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜLYA ÇINGI
- Medyan sıralı küme örneklemesi kullanılarak shrinkage tahmini
Shrinkage estimation using median ranked set sampling
KÜBRA GÜRSOY