Geri Dön

Çeşitli sıralı küme örneklemesi yöntemleri ve uygulama

Various ranked set sampling methods and application

  1. Tez No: 130947
  2. Yazar: YEŞİM ÜNYAZICI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HÜLYA ÇINGI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Ranked set sampling, ranking errors, median ranked set sampling, extreme ranked set sampling Advisor :Prof. Dr. Hülya Çıngı, Hacettepe University, Department of Statistics, Statistics Section 11
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 165

Özet

ÇEŞİTLİ SIRALI KÜME ÖRNEKLEMESİ YÖNTEMLERİ Yeşim Ünyazıcı Hacettepe Üniversitesi, İstatistik Bölümü, İstatistik Anabilim Dalı ÖZ Bu çalışmada, basit rasgele örneklemeye seçenek olarak geliştirilen sıralı küme örneklemesi ve sıralı küme örneklemesindeki sıralama hatalarını azaltmak amacıyla geliştirilmiş yeni yöntemler tanıtılmıştır. Çalışmada, çeşitli sıralı küme örneklemesi yöntemleri tanıtılarak, bu yöntemler ile kitle ortalamasının ve varyansının tahmini yapılmıştır. Ayrıca sıralı küme örneklemesi, ortancaya dayalı sıralı küme örneklemesi ve uç değerlere dayalı sıralı küme örneklemesi yöntemleri ile oran tahmini ve tahminin varyansı da verilmiştir. Çeşitli yöntemler için büyüklüğe orantılı olasılıkla seçim incelenmiş ve kitle ortalaması tahmininin yanısıra, kitle büyüklüğü tahmini de teorik olarak verilmiştir. Çalışmanın uygulama bölümünde ise, incelenen sıralı küme örneklemesi yöntemlerinden uygulanması olanaklı olanlar için, Sakarya ve Kızılırmak Havzaları'nda seçilen balıklar üzerinde çalışılmıştır. Dört farklı örnekleme yöntemi ile, balıkların tür belirlemesinde etkili olan 25 değişken için ortalama va varyans tahminleri yapılmıştır, ilgilenilen bir değişkenin yardımcı değişken olarak alındığı çalışmada, sıralı küme örneklemesi ve ortancaya dayalı sıralı küme örneklemesi yöntemleri ile değişkenlerin standart boy değişkenine oranları ve varyansı tahmin edilmiştir. Çalışmanın son bölümünde ise, uygulamada bulunan değerlere bağlı olarak tartışma ve yorumlar yapılmıştır. Anahtar kelimeler : Sıralı küme örneklemesi, sıralama hataları, ortancaya dayalı sıralı küme örneklemesi, uç değerlere dayalı sıralı küme örneklemesi Danışman : Prof. Dr. Hülya Çıngı, Hacettepe Üniversitesi, İstatistik Bölümü, İstatistik Anabilim Dalı

Özet (Çeviri)

VARIOUS RANKED SET SAMPLING METHODS Yeşim Ünyazıcı Hacettepe University, Department of Statistics, Statistics Section ABSTRACT In this study, ranked set sampling, which is an alternative for simple random sampling and the new methods developed to reduce the ranking errors in ranked set sampling are introduced. In the study, various ranked set sampling methods are introduced; the estimations of the population mean variance are obtained. Additionally, ranked set sampling, median ranked set sampling and extreme ranked set sampling methods are mentioned with the ratio of two variables and variance estimations. The probability proportional to size for various methods are examined and population size estimation is also theoretically stated with the estimation of the population mean, In the application part of the study, within those ranked set sampling methods, the most convenient ones for application are chosen and the study is made on the fish chosen from Sakarya and Kızılırmak region. With four different sampling methods, the mean and variance estimations of 25 variables, efficient for identifying the fish types are made. In the study where a variable is taken as the concomitant variable, the ratios of variables to standart length and variances according to the ranked set sampling and median ranked set sampling are estimated. In the last part of the study, the negotiations and comments are made regarding to the values found in the application.

Benzer Tezler

  1. Sıralı küme örneklemesi ile uyarlanabilir çekirdek yoğunluk tahmini

    Adaptive kernel density estimation with ranked set sampling

    ÖZLEM MUHTAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İstatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERDAR DEMİR

  2. Çeşitli örnekleme yöntemlerinde basit doğrusal regresyon tahmin edicileri ve uygulaması

    Simple linear regression estimators in various sampling methods and an application

    SERDAR DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜLYA ÇINGI

  3. Classification of abnormal respiratory sounds using deep learning techniques

    Solunum seslerinin derin öğrenme yöntemleri ile sınıflandırılması

    AHAMADI ABDALLAH IDRISSE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OKTAY YILDIZ

  4. Afetlerde psikososyal destek hizmetlerinin afetzedelerin travma sonrası stres bozukluğu ve dayanıklılık düzeylerine etkisinin değerlendirilmesi: Sinop Ayancık örneği

    Evaluation of the effect of psychosocial support services in disasters on post-traumatic stress disorder and resilience levels of disaster survivors: The case of Sinop Ayancik

    MELİKE PAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Sosyal HizmetAnkara Üniversitesi

    Sosyal Hizmet Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİNE ÖZMETE

  5. Sıralı küme örneklemesi yöntemleri açısından kitle değişim katsayısının güven aralığı tahmin edicilerinin performanslarının karşılaştırılması

    Comparison of performances of the confidence interval estimators for the population coefficient of variation via ranked set sampling methods

    SÜMEYRA GÖKÇEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERDAR DEMİR